Head-to-Head Model Comparison

Qwen-VL Max vs Qwen Plus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Qwen-VL Max vs Qwen Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Qwen-VL Max من Alibaba وQwen Plus من Alibaba من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Qwen-VL Max نافذة سياق بحجم 131.1K رمز بسعر $0.70/$2.80 لكل مليون رمز، بينما يوفر Qwen Plus سياقًا بحجم 1M رمز بسعر $0.40/$1.20 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen-VL Max

ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط

نموذج Qwen-VL Max من Alibaba مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 131K وسرعة 75 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 76/100 (بتكلفة $0.7/$2.8 لكل مليون رمز).

Intelligence Index76 / 100
Input Token:

$0.70 / 1M

Output Token:

$2.80 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen Plus

نموذج من الجيل الكلاسيكي

نموذج Qwen Plus من Alibaba مصمم خصيصاً لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 95 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 75/100 (بتكلفة $0.4/$1.2 لكل مليون رمز).

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

أهم الفروقات في لمحة

  • Qwen Plus is 2.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen Plus has a larger context window (1M vs 131K tokens).
  • Qwen Plus is faster at 95 tok/s vs 75 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen-VL MaxQwen Plus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7675
Provider
AlibabaAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.70 / 1M$0.40 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.80 / 1M$1.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.47 / 1M$0.23 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s95 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
46.5%42.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.07 / 1M$0.04 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen Plus
2.1x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen Plus
+27% faster generation
Context
Qwen Plus
1M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen-VL MaxQwen Plus
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

46.5%vs42.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

76%vs74.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1275ptsvs1260pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs95 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen-VL Max0.65s
Qwen Plus0.42s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen-VL Max7.32s
Qwen Plus5.68s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen-VL Max Monthly API Bill
$3.67 / month
$0.7/1M in · $2.8/1M out
Qwen Plus Monthly API Bill
$1.74 / month
$0.4/1M in · $1.2/1M out
Qwen Plus saves approximately $1.93 / month (53%) under this workload.2.1x Savings

Qwen-VL Max · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 131K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (GPQA Diamond 46.5% · MMLU-Pro 76%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 75 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 650 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.7/$2.8 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Qwen Plus · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (GPQA Diamond 42.5% · MMLU-Pro 74.5%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 95 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 420 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.4/$1.2 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen-VL MaxQwen Plus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.15$0.08
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
16K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
5K4K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen-VL MaxQwen Plus
Official API Model ID (SDK)qwen-vl-max-instructqwen-plus-instruct
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2024-042024-01
Knowledge CutoffDecember 2023September 2024
ArchitectureMultimodal Vision-Language TransformerHigh-Throughput Dense Autoregressive Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.7/1M in) across full 131K windowFlat rate ($0.4/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.07/1M tokensCached input at $0.04/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

Qwen-VL Max vs Qwen Plus: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen-VL Max or Qwen Plus?

Qwen-VL Max is more intelligent. It scores 76 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen Plus is faster, generating 95 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen Plus is cheaper at $0.23 per 1M tokens blended, compared with $0.47 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen Plus has lower latency, with a time to first token of 0.42s compared with 0.65s.

Which model has a larger context window?

Qwen Plus has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 131.1K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Qwen-VL Max (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وQwen Plus (مثالي لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Qwen-VL Max في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Qwen Plus سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Qwen Plus الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Qwen-VL Max أم Qwen Plus؟+

يتصدر Qwen-VL Max في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Qwen-VL Max وQwen Plus؟+

يبلغ سعر Qwen-VL Max نحو $0.70 / $2.80 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Qwen Plus نحو $0.40 / $1.20. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Qwen Plus الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Qwen-VL Max سياقًا بحجم 131.1K رمز مقابل 1M رمز لنموذج Qwen Plus، بينما يتفوق Qwen Plus في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Alibaba وAlibaba وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).