GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Phi-4 Multimodal vs Command R7B Arabic

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Phi-4 Multimodal vs Command R7B Arabic: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Phi-4 Multimodal من Microsoft وCommand R7B Arabic من Cohere من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Phi-4 Multimodal نافذة سياق بحجم 128K رمز بسعر $0.00/$0.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر Command R7B Arabic سياقًا بحجم 128K رمز بسعر $0.07/$0.20 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Microsoft

Phi-4 Multimodal

ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط

نموذج Phi-4 Multimodal من Microsoft مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 160 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 75/100 (وصول مجاني بأوزان مفتوحة).

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Cohere

Command R7B Arabic

نموذج أساسي مفتوح الأوزان

نموذج Command R7B Arabic من Cohere مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 135 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 39/100 (بتكلفة $0.07/$0.2 لكل مليون رمز).

Intelligence Index39 / 100
Input Token:

$0.07 / 1M

Output Token:

$0.20 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

26%

أهم الفروقات في لمحة

  • Phi-4 Multimodal is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Phi-4 Multimodal is faster at 160 tok/s vs 135 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeaturePhi-4 MultimodalCommand R7B Arabic
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7539
Provider
MicrosoftCohere
Input Price
Cost per million input tokens
$0.00 / 1M$0.07 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.00 / 1M$0.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.00 / 1M$0.05 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
160 tok/s135 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A26%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
N/A43%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.00 / 1M$0.02 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Phi-4 Multimodal
1.0x cheaper monthly runtime
Speed
Phi-4 Multimodal
+19% faster generation
Context
Tied
128K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Phi-4 MultimodalCommand R7B Arabic
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs26%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs43%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

71%vs67%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1250ptsvs1225pts
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs70%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

160 tok/s vs135 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Phi-4 Multimodal0.23s
Command R7B Arabic0.31s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Phi-4 Multimodal3.35s
Command R7B Arabic4.01s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Phi-4 Multimodal Monthly API Bill
$0.00 / month
$0/1M in · $0/1M out
Command R7B Arabic Monthly API Bill
$0.32 / month
$0.07/1M in · $0.2/1M out
Phi-4 Multimodal saves approximately $0.32 / month (100%) under this workload.1.0x Savings

Phi-4 Multimodal · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (MMLU-Pro 71% · Arena Elo 1250)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 160 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 230 مللي ثانية
  • أوزان مفتوحة (5.6B) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
  • يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Command R7B Arabic · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 26% · GPQA Diamond 43%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 135 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 310 مللي ثانية
  • أوزان مفتوحة (7B) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
  • يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricPhi-4 MultimodalCommand R7B Arabic
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.00$0.05
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
10K20K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeaturePhi-4 MultimodalCommand R7B Arabic
Official API Model ID (SDK)phi-4-multimodalcommand-r7b-arabic
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2025-022025-02
Knowledge CutoffNovember 2024December 2024
ArchitectureCompact Tri-Modal Foundation TransformerArabic-Specialized RAG Transformer
Parameters5.6B7B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)Flat rate ($0.07/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)Cached input at $0.02/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 3 GB VRAM (4-bit Quantized) · 12 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 4 GB VRAM (4-bit Quantized) · 15 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestext, vision, audiotext
Output Modalitiestexttext

Phi-4 Multimodal vs Command R7B Arabic: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Phi-4 Multimodal or Command R7B Arabic?

Phi-4 Multimodal is more intelligent. It scores 75 compared with 39 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Phi-4 Multimodal is faster, generating 160 tokens per second compared with 135 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Phi-4 Multimodal is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.05 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Phi-4 Multimodal has lower latency, with a time to first token of 0.23s compared with 0.31s.

الحكم النهائي

يتميز كل من Phi-4 Multimodal (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وCommand R7B Arabic (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Phi-4 Multimodal في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Phi-4 Multimodal سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Phi-4 Multimodal الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Phi-4 Multimodal أم Command R7B Arabic؟+

يتصدر Phi-4 Multimodal في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Phi-4 Multimodal وCommand R7B Arabic؟+

يبلغ سعر Phi-4 Multimodal نحو $0.00 / $0.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Command R7B Arabic نحو $0.07 / $0.20. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Phi-4 Multimodal الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Phi-4 Multimodal سياقًا بحجم 128K رمز مقابل 128K رمز لنموذج Command R7B Arabic، بينما يتفوق Phi-4 Multimodal في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Microsoft وCohere وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).