Aya Vision 8B vs Command R7B Arabic
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد Aya Vision 8B من Cohere وCommand R7B Arabic من Cohere من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Aya Vision 8B نافذة سياق بحجم 16K رمز بسعر $0.10/$0.25 لكل مليون رمز، بينما يوفر Command R7B Arabic سياقًا بحجم 128K رمز بسعر $0.07/$0.20 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Aya Vision 8B
نموذج عالمي متعدد اللغاتنموذج Aya Vision 8B من Cohere مصمم خصيصاً لـالترجمة الدقيقة متعددة اللغات والفهم الثقافي والتواصل المؤسسي العالمي، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 16K وسرعة 110 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 38/100 (بتكلفة $0.1/$0.25 لكل مليون رمز).
$0.10 / 1M
$0.25 / 1M
16K tokens
22%
Command R7B Arabic
نموذج أساسي مفتوح الأوزاننموذج Command R7B Arabic من Cohere مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 135 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 39/100 (بتكلفة $0.07/$0.2 لكل مليون رمز).
$0.07 / 1M
$0.20 / 1M
128K tokens
26%
أهم الفروقات في لمحة
- Command R7B Arabic is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Command R7B Arabic has a larger context window (128K vs 16K tokens).
- Command R7B Arabic is faster at 135 tok/s vs 110 tok/s.
- Command R7B Arabic leads on SWE-bench coding (26.0% vs 22.0%).
| Feature | Aya Vision 8B | Command R7B Arabic |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 38 | 39 |
Provider | Cohere | Cohere |
Input Price Cost per million input tokens | $0.10 / 1M | $0.07 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.25 / 1M | $0.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.07 / 1M | $0.05 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 16K tokens~24 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 110 tok/s | 135 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 22% | 26% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 41% | 43% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $0.02 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Aya Vision 8B · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 16K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 22% · GPQA Diamond 41%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 110 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 350 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (8B) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Command R7B Arabic · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 26% · GPQA Diamond 43%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 135 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 310 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (7B) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Aya Vision 8B | Command R7B Arabic |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.06 | $0.05 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Aya Vision 8B | Command R7B Arabic |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | aya-vision-8b | command-r7b-arabic |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2025-03 | 2025-02 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | December 2024 |
| Architecture | Multilingual Vision-Language Transformer | Arabic-Specialized RAG Transformer |
| Parameters | 8B | 7B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.1/1M in) across full 16K window | Flat rate ($0.07/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.03/1M tokens | Cached input at $0.02/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 4 GB VRAM (4-bit Quantized) · 15 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
Aya Vision 8B vs Command R7B Arabic: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, Aya Vision 8B or Command R7B Arabic?
Command R7B Arabic is more intelligent. It scores 39 compared with 38 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Command R7B Arabic is faster, generating 135 tokens per second compared with 110 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Command R7B Arabic is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $0.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Command R7B Arabic has lower latency, with a time to first token of 0.31s compared with 0.35s.
Which model has a larger context window?
Command R7B Arabic has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 16K tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من Aya Vision 8B (مثالي لـالترجمة الدقيقة متعددة اللغات والفهم الثقافي والتواصل المؤسسي العالمي وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وCommand R7B Arabic (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Command R7B Arabic في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Command R7B Arabic سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Command R7B Arabic الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Aya Vision 8B أم Command R7B Arabic؟+
يتصدر Command R7B Arabic في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين Aya Vision 8B وCommand R7B Arabic؟+
يبلغ سعر Aya Vision 8B نحو $0.10 / $0.25 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Command R7B Arabic نحو $0.07 / $0.20. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Command R7B Arabic الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم Aya Vision 8B سياقًا بحجم 16K رمز مقابل 128K رمز لنموذج Command R7B Arabic، بينما يتفوق Command R7B Arabic في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Aya Vision 32B ضد Aya Vision 8B: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aya Vision 8B ضد Mistral Small 3: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Command R7B Arabic ضد Command R7B: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Command R7B Arabic ضد Mistral Small 3: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Phi-4 Multimodal ضد Command R7B Arabic: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Cohere وCohere وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).