Head-to-Head Model Comparison

Command R7B Arabic vs Mistral Small 3

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Command R7B ArabicProfile

Mistral Small 3Profile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Cohere

Command R7B Arabic

نموذج أساسي مفتوح الأوزان

نموذج Command R7B Arabic من Cohere مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 135 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 39/100 (بتكلفة $0.07/$0.2 لكل مليون رمز).

Intelligence Index39 / 100

Input Token:

$0.07 / 1M

Output Token:

$0.20 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

26%

Mistral AI

Mistral Small 3

نموذج أساسي مفتوح الأوزان

نموذج Mistral Small 3 من Mistral AI مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 32K وسرعة 105 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 41/100 (بتكلفة $0.1/$0.3 لكل مليون رمز).

Intelligence Index41 / 100

Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.30 / 1M

Context Window:

32K tokens

SWE-bench Verified:

31.5%

أهم الفروقات في لمحة

Command R7B Arabic is 1.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Command R7B Arabic has a larger context window (128K vs 32K tokens).
Command R7B Arabic is faster at 135 tok/s vs 105 tok/s.
Mistral Small 3 leads on SWE-bench coding (31.5% vs 26.0%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Command R7B Arabic	Mistral Small 3
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	39	41
Provider	Cohere	Mistral AI
Input Price Cost per million input tokens	$0.07 / 1M	$0.10 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$0.20 / 1M	$0.30 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.05 / 1M	$0.09 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	128K tokens~192 A4 pages of text	32K tokens~48 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	4K	8K
Throughput Speed Tokens generated per second	135 tok/s	105 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	26%	31.5%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	43%	46.5%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.02 / 1M	$0.05 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework

Coding

Mistral Small 3

+5.5% SWE-bench lead

Cost

Command R7B Arabic

1.6x cheaper monthly runtime

Speed

Command R7B Arabic

+29% faster generation

Context

Command R7B Arabic

128K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Command R7B ArabicMistral Small 3

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

26%vs31.5%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

43%vs46.5%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

67%vs70.2%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1225ptsvs1238pts

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs27%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs52%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

70%vs64%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

135 tok/s vs105 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Command R7B Arabic0.31s

Mistral Small 30.38s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Command R7B Arabic4.01s

Mistral Small 35.14s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Command R7B Arabic Monthly API Bill

$0.32 / month

$0.07/1M in · $0.2/1M out

Mistral Small 3 Monthly API Bill

$0.50 / month

$0.1/1M in · $0.3/1M out

Command R7B Arabic saves approximately $0.18 / month (36%) under this workload.1.6x Savings

Command R7B Arabic · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 26% · GPQA Diamond 43%)
سرعة توليد عالية تبلغ 135 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 310 مللي ثانية
أوزان مفتوحة (7B) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama

Considerations & Trade-offs

يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Mistral Small 3 · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 32K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (SWE-bench Verified 31.5% · GPQA Diamond 46.5%)
سرعة توليد عالية تبلغ 105 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 380 مللي ثانية
أوزان مفتوحة (24B) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama

Considerations & Trade-offs

يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Command R7B Arabic	Mistral Small 3
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.05	$0.08
Output Tokens / Task Tokens generated per task	20K	25K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	0K	0K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Command R7B Arabic	Mistral Small 3
Official API Model ID (SDK)	command-r7b-arabic	mistral-small-3-latest
API Protocol	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date	2025-02	2025-01
Knowledge Cutoff	December 2024	December 2024
Architecture	Arabic-Specialized RAG Transformer	Compact Dense Transformer
Parameters	7B	24B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($0.07/1M in) across full 128K window	Flat rate ($0.1/1M in) across full 32K window
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.02/1M tokens	Cached input at $0.05/1M tokens
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAM	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 4 GB VRAM (4-bit Quantized) · 15 GB VRAM (Native BF16)	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 15 GB VRAM (4-bit Quantized) · 52 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier Classification	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalities	text	text
Output Modalities	text	text

Command R7B Arabic vs Mistral Small 3: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Command R7B Arabic or Mistral Small 3?

Mistral Small 3 is more intelligent. It scores 41 compared with 39 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Command R7B Arabic is faster, generating 135 tokens per second compared with 105 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Command R7B Arabic is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $0.09 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Command R7B Arabic has lower latency, with a time to first token of 0.31s compared with 0.38s.

Which model has a larger context window?

Command R7B Arabic has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 32K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Command R7B Arabic (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وMistral Small 3 (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Mistral Small 3 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Command R7B Arabic سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Command R7B Arabic الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Command R7B Arabic أم Mistral Small 3؟+

يتصدر Mistral Small 3 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Command R7B Arabic وMistral Small 3؟+

يبلغ سعر Command R7B Arabic نحو $0.07 / $0.20 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Mistral Small 3 نحو $0.10 / $0.30. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Command R7B Arabic الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Command R7B Arabic سياقًا بحجم 128K رمز مقابل 32K رمز لنموذج Mistral Small 3، بينما يتفوق Command R7B Arabic في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Command R7B Arabic vs Mistral Small 3

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Command R7B Arabic

Mistral Small 3

من يتفوق في كل مجال؟

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

زمن الاستجابة والسرعة

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Command R7B Arabic · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Mistral Small 3 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

المواصفات التقنية

Command R7B Arabic vs Mistral Small 3: إجابات سريعة (FAQ)

الحكم النهائي

الأسئلة الشائعة (FAQ)

Related reading