Head-to-Head Model Comparison

Grok 3 Mini vs Claude 3.7 Sonnet

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Grok 3 Mini vs Claude 3.7 Sonnet: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Grok 3 Mini من xAI وClaude 3.7 Sonnet من Anthropic من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Grok 3 Mini نافذة سياق بحجم 131.1K رمز بسعر $0.30/$1.20 لكل مليون رمز، بينما يوفر Claude 3.7 Sonnet سياقًا بحجم 200K رمز بسعر $3.00/$15.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
xAI

Grok 3 Mini

محرك استدلال منطقي عميق

نموذج Grok 3 Mini من xAI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 131K وسرعة 90 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 47/100 (بتكلفة $0.3/$1.2 لكل مليون رمز).

Intelligence Index47 / 100
Input Token:

$0.30 / 1M

Output Token:

$1.20 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

56.4%

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet

رائد البرمجة وهندسة البرمجيات

نموذج Claude 3.7 Sonnet من Anthropic مصمم خصيصاً لـهندسة البرمجيات المستقلة وإعادة هيكلة الأكواد وتصحيح الأخطاء البرمجية المعقدة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 72 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 48/100 (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز).

Intelligence Index48 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

70.3%

أهم الفروقات في لمحة

  • Grok 3 Mini is 11.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude 3.7 Sonnet has a larger context window (200K vs 131K tokens).
  • Grok 3 Mini is faster at 90 tok/s vs 72 tok/s.
  • Claude 3.7 Sonnet leads on SWE-bench coding (70.3% vs 56.4%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGrok 3 MiniClaude 3.7 Sonnet
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4748
Provider
xAIAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$0.30 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.20 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.23 / 1M$2.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K64K
Throughput Speed
Tokens generated per second
90 tok/s72 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
56.4%70.3%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
68.4%65%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.07 / 1M$0.30 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
Claude 3.7 Sonnet
+13.9% SWE-bench lead
Cost
Grok 3 Mini
11.2x cheaper monthly runtime
Speed
Grok 3 Mini
+25% faster generation
Context
Claude 3.7 Sonnet
200K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Grok 3 MiniClaude 3.7 Sonnet
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

56.4%vs70.3%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

68.4%vs65%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

77.5%vs78.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1324ptsvs1335pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

10.5%vs8.9%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

33.8%vs35.2%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

38.5%vs40.1%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

62.1%vs64.8%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

74.2%vs61.3%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

69.4%vs71.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

90 tok/s vs72 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Grok 3 Mini0.51s
Claude 3.7 Sonnet0.52s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Grok 3 Mini6.07s
Claude 3.7 Sonnet7.46s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Grok 3 Mini Monthly API Bill
$1.64 / month
$0.3/1M in · $1.2/1M out
Claude 3.7 Sonnet Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Grok 3 Mini saves approximately $16.81 / month (91%) under this workload.11.2x Savings

Grok 3 Mini · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 131K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (SWE-bench Verified 56.4% · GPQA Diamond 68.4%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 90 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 510 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.3/$1.2 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Claude 3.7 Sonnet · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 64K رمز (SWE-bench Verified 70.3% · GPQA Diamond 65%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 72 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 520 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGrok 3 MiniClaude 3.7 Sonnet
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.32$1.42
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
26K41K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
18K22K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGrok 3 MiniClaude 3.7 Sonnet
Official API Model ID (SDK)grok-3-mini-latestclaude-3-7-sonnet-20250201
API ProtocolxAI REST API (OpenAI-Compatible)Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2025-022025-02
Knowledge CutoffNovember 2024November 2024
ArchitectureReasoning Optimized Hybrid TransformerHybrid Reasoning MoE
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.3/1M in) across full 131K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.075/1M tokens$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code ExecutionNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationxAI Production Safety & Alignment VerifiedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Grok 3 Mini vs Claude 3.7 Sonnet: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Grok 3 Mini or Claude 3.7 Sonnet?

Claude 3.7 Sonnet is more intelligent. It scores 48 compared with 47 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Grok 3 Mini is faster, generating 90 tokens per second compared with 72 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Grok 3 Mini is cheaper at $0.23 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Grok 3 Mini has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.52s.

Which model has a larger context window?

Claude 3.7 Sonnet has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 131.1K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Grok 3 Mini (مثالي لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وClaude 3.7 Sonnet (مثالي لـهندسة البرمجيات المستقلة وإعادة هيكلة الأكواد وتصحيح الأخطاء البرمجية المعقدة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Claude 3.7 Sonnet في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Grok 3 Mini سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Grok 3 Mini الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Grok 3 Mini أم Claude 3.7 Sonnet؟+

يتصدر Claude 3.7 Sonnet في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Grok 3 Mini وClaude 3.7 Sonnet؟+

يبلغ سعر Grok 3 Mini نحو $0.30 / $1.20 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Claude 3.7 Sonnet نحو $3.00 / $15.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Grok 3 Mini الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Grok 3 Mini سياقًا بحجم 131.1K رمز مقابل 200K رمز لنموذج Claude 3.7 Sonnet، بينما يتفوق Grok 3 Mini في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من xAI وAnthropic وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).