GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

GPT-4.1 vs GPT-4.1 mini

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GPT-4.1 vs GPT-4.1 mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد GPT-4.1 من OpenAI وGPT-4.1 mini من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر GPT-4.1 نافذة سياق بحجم 1.05M رمز بسعر $2.00/$8.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر GPT-4.1 mini سياقًا بحجم 1.05M رمز بسعر $0.40/$1.60 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-4.1

نموذج رائد متقدم

نموذج GPT-4.1 من OpenAI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1.0M وسرعة 110 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 48/100 (بتكلفة $2/$8 لكل مليون رمز).

Intelligence Index48 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$8.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

54.6%

OpenAI

GPT-4.1 mini

نموذج خفيف وعالي الكفاءة

نموذج GPT-4.1 mini من OpenAI مصمم خصيصاً لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1.0M وسرعة 165 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 36/100 (بتكلفة $0.4/$1.6 لكل مليون رمز).

Intelligence Index36 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.60 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

36.5%

أهم الفروقات في لمحة

  • GPT-4.1 mini is 5.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-4.1 mini is faster at 165 tok/s vs 110 tok/s.
  • GPT-4.1 leads on SWE-bench coding (54.6% vs 36.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-4.1GPT-4.1 mini
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4836
Provider
OpenAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$0.40 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$8.00 / 1M$1.60 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.55 / 1M$0.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,571 A4 pages of text1.05M tokens~1,571 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
33K33K
Throughput Speed
Tokens generated per second
110 tok/s165 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
54.6%36.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
65%49.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$0.10 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
GPT-4.1
+18.1% SWE-bench lead
Cost
GPT-4.1 mini
5.0x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-4.1 mini
+50% faster generation
Context
Tied
1.05M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-4.1GPT-4.1 mini
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

54.6%vs36.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

65%vs49.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81%vs68%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1338ptsvs1258pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

9.8%vs6.2%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

30%vs19%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

36.5%vs24.5%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

58.5%vs38%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

55.5%vs42%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

70%vs57.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

110 tok/s vs165 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-4.10.48s
GPT-4.1 mini0.30s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-4.15.03s
GPT-4.1 mini3.33s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-4.1 Monthly API Bill
$10.95 / month
$2/1M in · $8/1M out
GPT-4.1 mini Monthly API Bill
$2.19 / month
$0.4/1M in · $1.6/1M out
GPT-4.1 mini saves approximately $8.76 / month (80%) under this workload.5.0x Savings

GPT-4.1 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1.0M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 33K رمز (SWE-bench Verified 54.6% · GPQA Diamond 65%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 110 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 480 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $2/$8 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

GPT-4.1 mini · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1.0M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 33K رمز (SWE-bench Verified 36.5% · GPQA Diamond 49.5%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 165 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 300 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.4/$1.6 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-4.1GPT-4.1 mini
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.72$0.14
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
52K48K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-4.1GPT-4.1 mini
Official API Model ID (SDK)gpt-4-1gpt-4-1-mini
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2025-042025-04
Knowledge CutoffJune 2024June 2024
ArchitectureDense multimodal transformerDense multimodal transformer (small)
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($2/1M in) across full 1048K windowFlat rate ($0.4/1M in) across full 1048K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0.5/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $0.1/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

GPT-4.1 vs GPT-4.1 mini: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-4.1 or GPT-4.1 mini?

GPT-4.1 is more intelligent. It scores 48 compared with 36 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-4.1 mini is faster, generating 165 tokens per second compared with 110 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-4.1 mini is cheaper at $0.31 per 1M tokens blended, compared with $1.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-4.1 mini has lower latency, with a time to first token of 0.30s compared with 0.48s.

الحكم النهائي

يتميز كل من GPT-4.1 (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGPT-4.1 mini (مثالي لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق GPT-4.1 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-4.1 mini سرعة توليد أعلى، بينما يُعد GPT-4.1 mini الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GPT-4.1 أم GPT-4.1 mini؟+

يتصدر GPT-4.1 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين GPT-4.1 وGPT-4.1 mini؟+

يبلغ سعر GPT-4.1 نحو $2.00 / $8.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GPT-4.1 mini نحو $0.40 / $1.60. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد GPT-4.1 mini الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم GPT-4.1 سياقًا بحجم 1.05M رمز مقابل 1.05M رمز لنموذج GPT-4.1 mini، بينما يتفوق GPT-4.1 mini في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من OpenAI وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).