GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Mistral Small 4 vs GPT-4.1 mini

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Mistral Small 4 vs GPT-4.1 mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Mistral Small 4 من Mistral AI وGPT-4.1 mini من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Mistral Small 4 نافذة سياق بحجم 256K رمز بسعر $0.10/$0.30 لكل مليون رمز، بينما يوفر GPT-4.1 mini سياقًا بحجم 1.05M رمز بسعر $0.40/$1.60 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Mistral AI

Mistral Small 4

استدلال فائق السرعة

نموذج Mistral Small 4 من Mistral AI مصمم خصيصاً لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 256K وسرعة 120 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 48/100 (بتكلفة $0.1/$0.3 لكل مليون رمز).

Intelligence Index48 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.30 / 1M

Context Window:

256K tokens

SWE-bench Verified:

44.5%

OpenAI

GPT-4.1 mini

نموذج خفيف وعالي الكفاءة

نموذج GPT-4.1 mini من OpenAI مصمم خصيصاً لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1.0M وسرعة 165 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 36/100 (بتكلفة $0.4/$1.6 لكل مليون رمز).

Intelligence Index36 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.60 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

36.5%

أهم الفروقات في لمحة

  • Mistral Small 4 is 4.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-4.1 mini has a larger context window (1M vs 256K tokens).
  • GPT-4.1 mini is faster at 165 tok/s vs 120 tok/s.
  • Mistral Small 4 leads on SWE-bench coding (44.5% vs 36.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureMistral Small 4GPT-4.1 mini
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4836
Provider
Mistral AIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.10 / 1M$0.40 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.30 / 1M$1.60 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.07 / 1M$0.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
256K tokens~384 A4 pages of text1.05M tokens~1,571 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K33K
Throughput Speed
Tokens generated per second
120 tok/s165 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
44.5%36.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
56%49.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.03 / 1M$0.10 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
Mistral Small 4
+8.0% SWE-bench lead
Cost
Mistral Small 4
4.7x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-4.1 mini
+38% faster generation
Context
GPT-4.1 mini
1.05M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Mistral Small 4GPT-4.1 mini
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

44.5%vs36.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

56%vs49.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78%vs68%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1315ptsvs1258pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs6.2%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

38%vs19%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs24.5%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs38%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

66%vs42%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

80%vs57.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

120 tok/s vs165 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Mistral Small 40.34s
GPT-4.1 mini0.30s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Mistral Small 44.51s
GPT-4.1 mini3.33s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Mistral Small 4 Monthly API Bill
$0.47 / month
$0.1/1M in · $0.3/1M out
GPT-4.1 mini Monthly API Bill
$2.19 / month
$0.4/1M in · $1.6/1M out
Mistral Small 4 saves approximately $1.73 / month (79%) under this workload.4.7x Savings

Mistral Small 4 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 256K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (SWE-bench Verified 44.5% · GPQA Diamond 56%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 120 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 340 مللي ثانية
  • أوزان مفتوحة (24B) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
  • يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

GPT-4.1 mini · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1.0M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 33K رمز (SWE-bench Verified 36.5% · GPQA Diamond 49.5%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 165 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 300 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.4/$1.6 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricMistral Small 4GPT-4.1 mini
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.12$0.14
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
28K48K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
12K0K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureMistral Small 4GPT-4.1 mini
Official API Model ID (SDK)mistral-small-4-latestgpt-4-1-mini
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2026-032025-04
Knowledge CutoffJanuary 2026June 2024
ArchitectureNext-Gen Compact Multimodal TransformerDense multimodal transformer (small)
Parameters24BConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.1/1M in) across full 256K windowFlat rate ($0.4/1M in) across full 1048K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.03/1M tokensAutomatic prefix caching at $0.1/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 15 GB VRAM (4-bit Quantized) · 52 GB VRAM (Native BF16)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 ControlSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Mistral Small 4 vs GPT-4.1 mini: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Mistral Small 4 or GPT-4.1 mini?

Mistral Small 4 is more intelligent. It scores 48 compared with 36 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-4.1 mini is faster, generating 165 tokens per second compared with 120 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Mistral Small 4 is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $0.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-4.1 mini has lower latency, with a time to first token of 0.30s compared with 0.34s.

Which model has a larger context window?

GPT-4.1 mini has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 256K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Mistral Small 4 (مثالي لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGPT-4.1 mini (مثالي لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Mistral Small 4 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-4.1 mini سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Mistral Small 4 الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Mistral Small 4 أم GPT-4.1 mini؟+

يتصدر Mistral Small 4 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Mistral Small 4 وGPT-4.1 mini؟+

يبلغ سعر Mistral Small 4 نحو $0.10 / $0.30 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GPT-4.1 mini نحو $0.40 / $1.60. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Mistral Small 4 الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Mistral Small 4 سياقًا بحجم 256K رمز مقابل 1.05M رمز لنموذج GPT-4.1 mini، بينما يتفوق GPT-4.1 mini في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Mistral AI وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).