GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Kimi K2 Thinking Turbo vs Qwen3-VL Plus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Kimi K2 Thinking Turbo vs Qwen3-VL Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Moonshot AI tarafından geliştirilen Kimi K2 Thinking Turbo ve Alibaba tarafından sunulan Qwen3-VL Plus, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Kimi K2 Thinking Turbo, 262.1K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.60/$2.40 fiyat sunarken; Qwen3-VL Plus, 262.1K token bağlam penceresi ve $0.50/$2.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Moonshot AI

Kimi K2 Thinking Turbo

Derin Akıl Yürütme Motoru

Moonshot AI tarafından geliştirilen Kimi K2 Thinking Turbo; derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz için tasarlanmış olup 262K bağlam penceresi, 90 token/sn hız, 84/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.

Intelligence Index84 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen3-VL Plus

Yerel Çok Modlu Yapay Zeka

Alibaba tarafından geliştirilen Qwen3-VL Plus; yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi için tasarlanmış olup 262K bağlam penceresi, 80 token/sn hız, 82/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.5/$2 fiyatlandırma suna

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$0.50 / 1M

Output Token:

$2.00 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Qwen3-VL Plus is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Kimi K2 Thinking Turbo is faster at 90 tok/s vs 80 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureKimi K2 Thinking TurboQwen3-VL Plus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8482
Provider
Moonshot AIAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.60 / 1M$0.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.40 / 1M$2.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.40 / 1M$0.34 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
262.1K tokens~393 A4 pages of text262.1K tokens~393 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
90 tok/s80 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
68.5%64%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.06 / 1M$0.05 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen3-VL Plus
1.2x cheaper monthly runtime
Speed
Kimi K2 Thinking Turbo
+13% faster generation
Context
Tied
262.1K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Kimi K2 Thinking TurboQwen3-VL Plus
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

68.5%vs64%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81.5%vs81%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1365ptsvs1345pts
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

81%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

90 tok/s vs80 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Kimi K2 Thinking Turbo0.52s
Qwen3-VL Plus0.56s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Kimi K2 Thinking Turbo6.08s
Qwen3-VL Plus6.81s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Kimi K2 Thinking Turbo Monthly API Bill
$3.15 / month
$0.6/1M in · $2.4/1M out
Qwen3-VL Plus Monthly API Bill
$2.63 / month
$0.5/1M in · $2/1M out
Qwen3-VL Plus saves approximately $0.52 / month (17%) under this workload.1.2x Savings

Kimi K2 Thinking Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 262K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 68.5% · MMLU-Pro 81.5%)
  • Sadece 520 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 90 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.6/$2.4 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Qwen3-VL Plus · Strengths & Key Advantages

  • 262K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 81%)
  • Sadece 560 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 80 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.5/$2 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricKimi K2 Thinking TurboQwen3-VL Plus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.18$0.16
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K20K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
10K6K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureKimi K2 Thinking TurboQwen3-VL Plus
Official API Model ID (SDK)kimi-k2-thinking-turboqwen3-vl-plus-instruct
API ProtocolMoonshot AI REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-112025-09
Knowledge CutoffSeptember 2025July 2025
ArchitectureHosted Accelerated Reasoning EngineMultimodal Vision-Language Frontier Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.6/1M in) across full 262K windowFlat rate ($0.5/1M in) across full 262K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.06/1M tokensCached input at $0.05/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationMoonshot AI Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Kimi K2 Thinking Turbo vs Qwen3-VL Plus: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Kimi K2 Thinking Turbo or Qwen3-VL Plus?

Kimi K2 Thinking Turbo is more intelligent. It scores 84 compared with 82 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Kimi K2 Thinking Turbo is faster, generating 90 tokens per second compared with 80 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3-VL Plus is cheaper at $0.34 per 1M tokens blended, compared with $0.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Kimi K2 Thinking Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.52s compared with 0.56s.

Sonuç

Hem Kimi K2 Thinking Turbo (derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Qwen3-VL Plus (yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Kimi K2 Thinking Turbo karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Kimi K2 Thinking Turbo daha yüksek üretim hızı sağlar; Qwen3-VL Plus ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Kimi K2 Thinking Turbo mi yoksa Qwen3-VL Plus mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Kimi K2 Thinking Turbo önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Kimi K2 Thinking Turbo ve Qwen3-VL Plus API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Kimi K2 Thinking Turbo 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.60 / $2.40 ücretlendirilirken, Qwen3-VL Plus $0.50 / $2.00 seviyesindedir. Karma maliyette Qwen3-VL Plus daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Kimi K2 Thinking Turbo 262.1K token bağlam penceresi sunarken Qwen3-VL Plus 262.1K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Kimi K2 Thinking Turbo öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: Moonshot AI ve Alibaba resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).