Qwen3-VL Plus vs QwQ Plus
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Alibaba tarafından geliştirilen Qwen3-VL Plus ve Alibaba tarafından sunulan QwQ Plus, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Qwen3-VL Plus, 262.1K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.50/$2.00 fiyat sunarken; QwQ Plus, 131.1K token bağlam penceresi ve $0.40/$1.60 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Qwen3-VL Plus
Yerel Çok Modlu Yapay ZekaAlibaba tarafından geliştirilen Qwen3-VL Plus; yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi için tasarlanmış olup 262K bağlam penceresi, 80 token/sn hız, 82/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.5/$2 fiyatlandırma suna
$0.50 / 1M
$2.00 / 1M
262.1K tokens
N/A
QwQ Plus
Derin Akıl Yürütme MotoruAlibaba tarafından geliştirilen QwQ Plus; derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz için tasarlanmış olup 131K bağlam penceresi, 70 token/sn hız, 84/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.4/$1.6 fiyatlandır
$0.40 / 1M
$1.60 / 1M
131.1K tokens
45%
Bir Bakışta Temel Farklar
- QwQ Plus is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen3-VL Plus has a larger context window (262K vs 131K tokens).
- Qwen3-VL Plus is faster at 80 tok/s vs 70 tok/s.
| Feature | Qwen3-VL Plus | QwQ Plus |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 82 | 84 |
Provider | Alibaba | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $0.50 / 1M | $0.40 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.00 / 1M | $1.60 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.34 / 1M | $0.27 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 262.1K tokens~393 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 80 tok/s | 70 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 45% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 64% | 65.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.05 / 1M | $0.04 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen3-VL Plus · Strengths & Key Advantages
- 262K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 81%)
- Sadece 560 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 80 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.5/$2 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
QwQ Plus · Strengths & Key Advantages
- 131K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 45% · GPQA Diamond 65.2%)
- Sadece 850 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 70 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.4/$1.6 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen3-VL Plus | QwQ Plus |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.16 | $0.12 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 20K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 6K | 14K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen3-VL Plus | QwQ Plus |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen3-vl-plus-instruct | qwq-plus-instruct |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-09 | 2025-03 |
| Knowledge Cutoff | July 2025 | January 2025 |
| Architecture | Multimodal Vision-Language Frontier Transformer | Deep Reasoning Chain-of-Thought Transformer |
| Parameters | Confidential | 32B (Distilled Reasoning Engine) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.5/1M in) across full 262K window | Flat rate ($0.4/1M in) across full 131K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.05/1M tokens | Cached input at $0.04/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
Qwen3-VL Plus vs QwQ Plus: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Qwen3-VL Plus or QwQ Plus?
QwQ Plus is more intelligent. It scores 84 compared with 82 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen3-VL Plus is faster, generating 80 tokens per second compared with 70 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
QwQ Plus is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $0.34 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen3-VL Plus has lower latency, with a time to first token of 0.56s compared with 0.85s.
Which model has a larger context window?
Qwen3-VL Plus has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 131.1K tokens.
Sonuç
Hem Qwen3-VL Plus (yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de QwQ Plus (derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: QwQ Plus karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Qwen3-VL Plus daha yüksek üretim hızı sağlar; QwQ Plus ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Qwen3-VL Plus mi yoksa QwQ Plus mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde QwQ Plus önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Qwen3-VL Plus ve QwQ Plus API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Qwen3-VL Plus 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.50 / $2.00 ücretlendirilirken, QwQ Plus $0.40 / $1.60 seviyesindedir. Karma maliyette QwQ Plus daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Qwen3-VL Plus 262.1K token bağlam penceresi sunarken QwQ Plus 131.1K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Qwen3-VL Plus öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- ERNIE 4.5 vs QwQ Plus: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Kimi K2 Thinking Turbo vs Qwen3-VL Plus: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Qwen3 Max vs Qwen3-VL Plus: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- QwQ Plus vs Qwen Max: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Alibaba ve Alibaba resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).