YZ Model Dizini

Tüm önemli yapay zeka modellerini sağlayıcıya, API fiyatına, bağlam penceresine, hıza, VRAM gereksinimine ve benchmarklara göre arayın ve karşılaştırın.

Şirket ve Sağlayıcıya Göre AI Modelleri

330 models · 33 providers
Filters:

330 available

Anthropic2026-10

Claude Haiku 5.5

62
Intel
Ultra Hızlı Düşük GecikmeConfidential

Anthropic tarafından geliştirilen Claude Haiku 5.5; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 200K bağlam penceresi, 160 token/sn hız, 62/100 zeka indeksi ve 1M token başına $1/$5 fiyatlandırma sunar.

Google2026-09

Gemini 4 Argon

97
Intel
Yerel Çok Modlu Yapay ZekaConfidential

Google tarafından geliştirilen Gemini 4 Argon; yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 115 token/sn hız, 97/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$10 fiyatlandırma sunar.

OpenAI2026-09

GPT-6 Astra

96
Intel
Yerel Ses ve Konuşma ModeliConfidential

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-6 Astra; doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme için tasarlanmış olup 272K bağlam penceresi, 100 token/sn hız, 96/100 zeka indeksi ve 1M token başına $10/$50 fiyatlandırma sunar.

Anthropic2026-09

Claude Opus 5.5

94
Intel
Amiral Gemisi Öncü ModelConfidential

Anthropic tarafından geliştirilen Claude Opus 5.5; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 78 token/sn hız, 94/100 zeka indeksi ve 1M token başına $4/$20 fiyatlandırma sunar.

OpenAI2026-09

GPT-6.1 Sol

94
Intel
Amiral Gemisi Öncü ModelConfidential

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-6.1 Sol; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 120 token/sn hız, 94/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$10 fiyatlandırma sunar.

OpenAI2026-09

GPT-6 Sol

93
Intel
Amiral Gemisi Öncü ModelConfidential

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-6 Sol; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 116 token/sn hız, 93/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$10 fiyatlandırma sunar.

Anthropic2026-09

Claude Mythos 5.1

88
Intel
Amiral Gemisi Öncü ModelConfidential

Anthropic tarafından geliştirilen Claude Mythos 5.1; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 60 token/sn hız, 88/100 zeka indeksi ve 1M token başına $15/$75 fiyatlandırma sunar.

Google2026-09

Gemini 3.8 Flash

87
Intel
Ultra Hızlı Düşük GecikmeConfidential

Google tarafından geliştirilen Gemini 3.8 Flash; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 1.0M bağlam penceresi, 175 token/sn hız, 87/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.75/$3.75 fiyatlandırma sunar.

Anthropic2026-09

Claude Fable 5.1

82
Intel
Amiral Gemisi Öncü ModelConfidential

Anthropic tarafından geliştirilen Claude Fable 5.1; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 65 token/sn hız, 82/100 zeka indeksi ve 1M token başına $10/$50 fiyatlandırma sunar.

Anthropic2026-09

Claude Sonnet 5.5

78
Intel
Amiral Gemisi Öncü ModelConfidential

Anthropic tarafından geliştirilen Claude Sonnet 5.5; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 105 token/sn hız, 78/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$10 fiyatlandırma sunar.

OpenAI2026-09

GPT-6 Luna

67
Intel
Hafif ve Ekonomik ModelConfidential

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-6 Luna; token başına maksimum maliyet verimliliği ve hızlı üretim çıkarımı için tasarlanmış olup 272K bağlam penceresi, 245 token/sn hız, 67/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.1/$0.5 fiyatlandırma sunar.

DeepSeek2026-09

DeepSeek V4.1-Flash

58
Intel
Açık Ağırlıklı Temel Model763B total (8B prefill / 16B decode active)

DeepSeek tarafından geliştirilen DeepSeek V4.1-Flash; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 110 token/sn hız, 58/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.3/$1.2 fiyatlandırma sunar.

YZ Model Dizini — A–Z Index (330)

YZ Model Dizini — FAQ

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

How do you calculate the break-even token volume between self-hosted Ollama and managed APIs?+

Break-even occurs when Monthly GPU Infrastructure Cost (rental/depreciation + power + ops) equals Total Monthly Tokens multiplied by your Blended API Token Price; below 50M tokens/month, managed APIs are almost always cheaper.

Is it cheaper to rent an H100 GPU cluster or use DeepSeek V3 managed API?+

At $0.14 per 1M input tokens, DeepSeek V3 managed API is vastly cheaper than renting dedicated 8x H100 GPU clusters ($15-$25/hour) unless your organization sustains over 500 million tokens per day with 70%+ GPU utilization.

Why does low GPU utilization make self-hosting LLMs more expensive than API pay-as-you-go?+

Dedicated GPUs incur fixed costs 24/7; at 10% utilization during idle hours, your effective cost per processed token becomes 10 times higher than nominal capacity, erasing any theoretical hardware cost advantage.

What is the difference between cache write premium and cache read discount in Anthropic API?+

Anthropic charges a 1.25x (5-min TTL) or 2x (1-hour TTL) write premium on the initial request to compute the KV cache, then provides a 90% discount ($0.30/1M tokens) on all subsequent cache hit reads.

How do reasoning tokens affect total API invoice costs in OpenAI o3-mini?+

Reasoning tokens in o3-mini are billed at the standard output rate ($4.40/1M tokens); because complex reasoning steps can generate thousands of hidden scratchpad tokens, configuring reasoning_effort: low or medium is vital to prevent unexpected invoice inflation.

What is the difference between SWE-bench Verified and SWE-bench Pro leaderboards?+

SWE-bench Verified features 500 human-filtered GitHub issues where top models have reached 70-85%+ saturation, whereas SWE-bench Pro introduces harder multi-repo architectural tasks with strict contamination-proofing to evaluate autonomous engineering.

Can DeepSeek R1 run locally on a 24GB VRAM GPU like RTX 4090?+

The full 671B DeepSeek R1 requires multi-GPU clusters, but distilled versions (such as DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B or 32B with 4-bit quantization) run smoothly on a single 24GB RTX 4090.

Which model has lower latency for real-time voice streaming: Gemini 2.0 Flash or GPT-4o-mini?+

Gemini 2.0 Flash leads with native multimodal audio-to-audio streaming and sub-200ms time-to-first-token (TTFT), making it faster than text-pipelined GPT-4o-mini setups.