Tüm önemli yapay zeka modellerini sağlayıcıya, API fiyatına, bağlam penceresine, hıza, VRAM gereksinimine ve benchmarklara göre arayın ve karşılaştırın.
330 available
Anthropic tarafından geliştirilen Claude Haiku 5.5, 200K token bağlam penceresi ve 1M girdi başına $1, 1M çıktı başına $5 API fiyatlandırmasıyla yazılım geliştirme, analiz ve kurumsal otomasyon için tasarlanmıştır.
Google tarafından geliştirilen Gemini 4 Argon, 1M token bağlam penceresi ve 1M girdi başına $2, 1M çıktı başına $10 API fiyatlandırmasıyla yazılım geliştirme, analiz ve kurumsal otomasyon için tasarlanmıştır.
OpenAI tarafından geliştirilen GPT-6 Astra, 1M token bağlam penceresi ve 1M girdi başına $10.0, 1M çıktı başına $50.0 API fiyatlandırmasıyla yazılım geliştirme, analiz ve kurumsal otomasyon için tasarlanmıştır.
Anthropic tarafından geliştirilen Claude Opus 5.5, 1M token bağlam penceresi ve 1M girdi başına $4.0, 1M çıktı başına $20.0 API fiyatlandırmasıyla yazılım geliştirme, analiz ve kurumsal otomasyon için tasarlanmıştır.
OpenAI tarafından geliştirilen GPT-6.1 Sol, 1M token bağlam penceresi ve 1M girdi başına $2.0, 1M çıktı başına $10.0 API fiyatlandırmasıyla yazılım geliştirme, analiz ve kurumsal otomasyon için tasarlanmıştır.
OpenAI tarafından geliştirilen GPT-6 Sol, 1M token bağlam penceresi ve 1M girdi başına $2.0, 1M çıktı başına $10.0 API fiyatlandırmasıyla yazılım geliştirme, analiz ve kurumsal otomasyon için tasarlanmıştır.
Anthropic tarafından geliştirilen Claude Mythos 5.1, 1M token bağlam penceresi ve 1M girdi başına $15, 1M çıktı başına $75 API fiyatlandırmasıyla yazılım geliştirme, analiz ve kurumsal otomasyon için tasarlanmıştır.
Google tarafından geliştirilen Gemini 3.8 Flash, 1.0M token bağlam penceresi ve 1M girdi başına $0.75, 1M çıktı başına $3.75 API fiyatlandırmasıyla yazılım geliştirme, analiz ve kurumsal otomasyon için tasarlanmıştır.
Anthropic tarafından geliştirilen Claude Fable 5.1, 1M token bağlam penceresi ve 1M girdi başına $10, 1M çıktı başına $50 API fiyatlandırmasıyla yazılım geliştirme, analiz ve kurumsal otomasyon için tasarlanmıştır.
Anthropic tarafından geliştirilen Claude Sonnet 5.5, 1M token bağlam penceresi ve 1M girdi başına $2.0, 1M çıktı başına $10.0 API fiyatlandırmasıyla yazılım geliştirme, analiz ve kurumsal otomasyon için tasarlanmıştır.
OpenAI tarafından geliştirilen GPT-6 Luna, 272K token bağlam penceresi ve 1M girdi başına $0.1, 1M çıktı başına $0.5 API fiyatlandırmasıyla yazılım geliştirme, analiz ve kurumsal otomasyon için tasarlanmıştır.
DeepSeek tarafından geliştirilen DeepSeek V4.1-Flash, 1M token bağlam penceresi ve 1M girdi başına $0.3, 1M çıktı başına $1.2 API fiyatlandırmasıyla yazılım geliştirme, analiz ve kurumsal otomasyon için tasarlanmıştır.
Break-even occurs when Monthly GPU Infrastructure Cost (rental/depreciation + power + ops) equals Total Monthly Tokens multiplied by your Blended API Token Price; below 50M tokens/month, managed APIs are almost always cheaper.
At $0.14 per 1M input tokens, DeepSeek V3 managed API is vastly cheaper than renting dedicated 8x H100 GPU clusters ($15-$25/hour) unless your organization sustains over 500 million tokens per day with 70%+ GPU utilization.
Dedicated GPUs incur fixed costs 24/7; at 10% utilization during idle hours, your effective cost per processed token becomes 10 times higher than nominal capacity, erasing any theoretical hardware cost advantage.
Anthropic charges a 1.25x (5-min TTL) or 2x (1-hour TTL) write premium on the initial request to compute the KV cache, then provides a 90% discount ($0.30/1M tokens) on all subsequent cache hit reads.
Reasoning tokens in o3-mini are billed at the standard output rate ($4.40/1M tokens); because complex reasoning steps can generate thousands of hidden scratchpad tokens, configuring reasoning_effort: low or medium is vital to prevent unexpected invoice inflation.
SWE-bench Verified features 500 human-filtered GitHub issues where top models have reached 70-85%+ saturation, whereas SWE-bench Pro introduces harder multi-repo architectural tasks with strict contamination-proofing to evaluate autonomous engineering.
The full 671B DeepSeek R1 requires multi-GPU clusters, but distilled versions (such as DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B or 32B with 4-bit quantization) run smoothly on a single 24GB RTX 4090.
Gemini 2.0 Flash leads with native multimodal audio-to-audio streaming and sub-200ms time-to-first-token (TTFT), making it faster than text-pipelined GPT-4o-mini setups.