Kimi K2 Thinking Turbo vs Claude Opus 4.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Moonshot AI tarafından geliştirilen Kimi K2 Thinking Turbo ve Anthropic tarafından sunulan Claude Opus 4.5, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Kimi K2 Thinking Turbo, 262.1K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.60/$2.40 fiyat sunarken; Claude Opus 4.5, 200K token bağlam penceresi ve $5.00/$25.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Kimi K2 Thinking Turbo
Derin Akıl Yürütme MotoruMoonshot AI tarafından geliştirilen Kimi K2 Thinking Turbo; derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz için tasarlanmış olup 262K bağlam penceresi, 90 token/sn hız, 84/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.
$0.60 / 1M
$2.40 / 1M
262.1K tokens
N/A
Claude Opus 4.5
Amiral Gemisi Öncü ModelAnthropic tarafından geliştirilen Claude Opus 4.5; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 200K bağlam penceresi, 62 token/sn hız, 63/100 zeka indeksi ve 1M token başına $5/$25 f
$5.00 / 1M
$25.00 / 1M
200K tokens
77.2%
Bir Bakışta Temel Farklar
- Kimi K2 Thinking Turbo is 9.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Kimi K2 Thinking Turbo has a larger context window (262K vs 200K tokens).
- Kimi K2 Thinking Turbo is faster at 90 tok/s vs 62 tok/s.
| Feature | Kimi K2 Thinking Turbo | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 84 | 63 |
Provider | Moonshot AI | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $0.60 / 1M | $5.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.40 / 1M | $25.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.40 / 1M | $3.85 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 262.1K tokens~393 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 64K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 90 tok/s | 62 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 77.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 68.5% | 74.8% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.06 / 1M | $0.50 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Kimi K2 Thinking Turbo · Strengths & Key Advantages
- 262K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 68.5% · MMLU-Pro 81.5%)
- Sadece 520 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 90 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.6/$2.4 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Claude Opus 4.5 · Strengths & Key Advantages
- 200K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 64K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 77.2% · GPQA Diamond 74.8%)
- Sadece 2100 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 62 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $5/$25 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Kimi K2 Thinking Turbo | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.18 | $5.86 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 22K | 73K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 10K | 43K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Kimi K2 Thinking Turbo | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | kimi-k2-thinking-turbo | claude-opus-4-5-20251101 |
| API Protocol | Moonshot AI REST API (OpenAI-Compatible) | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2025-11 | 2025-11 |
| Knowledge Cutoff | September 2025 | March 2025 |
| Architecture | Hosted Accelerated Reasoning Engine | Hybrid Reasoning |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.6/1M in) across full 262K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.06/1M tokens | $0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Moonshot AI Production Safety & Alignment Verified | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Kimi K2 Thinking Turbo vs Claude Opus 4.5: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Kimi K2 Thinking Turbo or Claude Opus 4.5?
Kimi K2 Thinking Turbo is more intelligent. It scores 84 compared with 63 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Kimi K2 Thinking Turbo is faster, generating 90 tokens per second compared with 62 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Kimi K2 Thinking Turbo is cheaper at $0.40 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Kimi K2 Thinking Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.52s compared with 2.10s.
Which model has a larger context window?
Kimi K2 Thinking Turbo has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 200K tokens.
Sonuç
Hem Kimi K2 Thinking Turbo (derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Claude Opus 4.5 (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Kimi K2 Thinking Turbo karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Kimi K2 Thinking Turbo daha yüksek üretim hızı sağlar; Kimi K2 Thinking Turbo ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Kimi K2 Thinking Turbo mi yoksa Claude Opus 4.5 mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Kimi K2 Thinking Turbo önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Kimi K2 Thinking Turbo ve Claude Opus 4.5 API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Kimi K2 Thinking Turbo 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.60 / $2.40 ücretlendirilirken, Claude Opus 4.5 $5.00 / $25.00 seviyesindedir. Karma maliyette Kimi K2 Thinking Turbo daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Kimi K2 Thinking Turbo 262.1K token bağlam penceresi sunarken Claude Opus 4.5 200K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Kimi K2 Thinking Turbo öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Sonnet 4.6 vs Claude Opus 4.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT-5.1 vs Claude Opus 4.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT-5.2 Chat vs Claude Opus 4.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Kimi K2 Thinking Turbo vs Qwen3-VL Plus: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- o3 vs Claude Opus 4.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Moonshot AI ve Anthropic resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).