Head-to-Head Model Comparison

GPT-5.2 Chat vs Claude Opus 4.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GPT-5.2 Chat vs Claude Opus 4.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-5.2 Chat ve Anthropic tarafından sunulan Claude Opus 4.5, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. GPT-5.2 Chat, 128K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.00/$0.00 fiyat sunarken; Claude Opus 4.5, 200K token bağlam penceresi ve $5.00/$25.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-5.2 Chat

Amiral Gemisi Öncü Model

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-5.2 Chat; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 135 token/sn hız, 63/100 zeka indeksi ve ücretsiz açık ağırlık erişimi

Intelligence Index63 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

75.4%

Anthropic

Claude Opus 4.5

Amiral Gemisi Öncü Model

Anthropic tarafından geliştirilen Claude Opus 4.5; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 200K bağlam penceresi, 62 token/sn hız, 63/100 zeka indeksi ve 1M token başına $5/$25 f

Intelligence Index63 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$25.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

77.2%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • GPT-5.2 Chat is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Opus 4.5 has a larger context window (200K vs 128K tokens).
  • GPT-5.2 Chat is faster at 135 tok/s vs 62 tok/s.
  • Claude Opus 4.5 leads on SWE-bench coding (77.2% vs 75.4%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-5.2 ChatClaude Opus 4.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6363
Provider
OpenAIAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$0.00 / 1M$5.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.00 / 1M$25.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.00 / 1M$3.85 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K64K
Throughput Speed
Tokens generated per second
135 tok/s62 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
75.4%77.2%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
76.5%74.8%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.00 / 1M$0.50 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Opus 4.5
+1.8% SWE-bench lead
Cost
GPT-5.2 Chat
1.0x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-5.2 Chat
+118% faster generation
Context
Claude Opus 4.5
200K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-5.2 ChatClaude Opus 4.5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

75.4%vs77.2%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

76.5%vs74.8%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.6%vs87.3%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1382ptsvs1376pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

13%vs13.7%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

48.5%vs49.2%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

45%vs45.6%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

73%vs74.1%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

92.6%vs88.5%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

80.5%vs79.4%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

135 tok/s vs62 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-5.2 Chat1.10s
Claude Opus 4.52.10s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-5.2 Chat4.80s
Claude Opus 4.510.16s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-5.2 Chat Monthly API Bill
$0.00 / month
$0/1M in · $0/1M out
Claude Opus 4.5 Monthly API Bill
$30.75 / month
$5/1M in · $25/1M out
GPT-5.2 Chat saves approximately $30.75 / month (100%) under this workload.1.0x Savings

GPT-5.2 Chat · Strengths & Key Advantages

  • 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 75.4% · GPQA Diamond 76.5%)
  • Sadece 1100 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 135 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (ücretsiz açık ağırlık erişimi)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Claude Opus 4.5 · Strengths & Key Advantages

  • 200K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 64K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 77.2% · GPQA Diamond 74.8%)
  • Sadece 2100 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 62 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $5/$25 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-5.2 ChatClaude Opus 4.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.90$5.86
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
54K73K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
29K43K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-5.2 ChatClaude Opus 4.5
Official API Model ID (SDK)gpt-5-2-chatclaude-opus-4-5-20251101
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2025-122025-11
Knowledge CutoffAugust 2025March 2025
ArchitectureChat-tuned unified reasoning modelHybrid Reasoning
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)$0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function callingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

GPT-5.2 Chat vs Claude Opus 4.5: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which model is faster?

GPT-5.2 Chat is faster, generating 135 tokens per second compared with 62 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-5.2 Chat is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-5.2 Chat has lower latency, with a time to first token of 1.10s compared with 2.10s.

Which model has a larger context window?

Claude Opus 4.5 has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.

Sonuç

Hem GPT-5.2 Chat (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Claude Opus 4.5 (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: GPT-5.2 Chat karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, GPT-5.2 Chat daha yüksek üretim hızı sağlar; GPT-5.2 Chat ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için GPT-5.2 Chat mi yoksa Claude Opus 4.5 mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde GPT-5.2 Chat önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

GPT-5.2 Chat ve Claude Opus 4.5 API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

GPT-5.2 Chat 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.00 / $0.00 ücretlendirilirken, Claude Opus 4.5 $5.00 / $25.00 seviyesindedir. Karma maliyette GPT-5.2 Chat daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

GPT-5.2 Chat 128K token bağlam penceresi sunarken Claude Opus 4.5 200K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise GPT-5.2 Chat öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: OpenAI ve Anthropic resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).