Falcon 3 180B vs Command R7B
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
TII tarafından geliştirilen Falcon 3 180B ve Cohere tarafından sunulan Command R7B, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Falcon 3 180B, 32.8K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.00/$0.00 fiyat sunarken; Command R7B, 128K token bağlam penceresi ve $0.07/$0.20 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Falcon 3 180B
Açık Ağırlıklı Temel ModelTII tarafından geliştirilen Falcon 3 180B; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 33K bağlam penceresi, 50 token/sn hız, 78/100 zeka indeksi ve ücretsiz açık ağırlık eri
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
32.8K tokens
N/A
Command R7B
Açık Ağırlıklı Temel ModelCohere tarafından geliştirilen Command R7B; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 140 token/sn hız, 38/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.07/
$0.07 / 1M
$0.20 / 1M
128K tokens
27%
Bir Bakışta Temel Farklar
- Falcon 3 180B is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Command R7B has a larger context window (128K vs 33K tokens).
- Command R7B is faster at 140 tok/s vs 50 tok/s.
| Feature | Falcon 3 180B | Command R7B |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 78 | 38 |
Provider | TII | Cohere |
Input Price Cost per million input tokens | $0.00 / 1M | $0.07 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $0.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.00 / 1M | $0.05 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32.8K tokens~49 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 50 tok/s | 140 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 27% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 54% | 42.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $0.02 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Falcon 3 180B · Strengths & Key Advantages
- 33K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 54% · MMLU-Pro 76%)
- Sadece 710 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 50 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (180B)
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Command R7B · Strengths & Key Advantages
- 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 27% · GPQA Diamond 42.5%)
- Sadece 290 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 140 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (7B)
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Falcon 3 180B | Command R7B |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.00 | $0.05 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 15K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Falcon 3 180B | Command R7B |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | falcon-3-180b | command-r7b |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2024-12 | 2024-12 |
| Knowledge Cutoff | September 2024 | October 2024 |
| Architecture | High-Scale Dense Open Transformer | Efficient Compact RAG Transformer |
| Parameters | 180B | 7B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) | Flat rate ($0.07/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) | Cached input at $0.02/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 112 GB VRAM (4-bit Quantized) · 387 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 4 GB VRAM (4-bit Quantized) · 15 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Falcon 3 180B vs Command R7B: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Falcon 3 180B or Command R7B?
Falcon 3 180B is more intelligent. It scores 78 compared with 38 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Command R7B is faster, generating 140 tokens per second compared with 50 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Falcon 3 180B is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.05 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Command R7B has lower latency, with a time to first token of 0.29s compared with 0.71s.
Which model has a larger context window?
Command R7B has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 32.8K tokens.
Sonuç
Hem Falcon 3 180B (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Command R7B (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Falcon 3 180B karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Command R7B daha yüksek üretim hızı sağlar; Falcon 3 180B ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Falcon 3 180B mi yoksa Command R7B mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Falcon 3 180B önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Falcon 3 180B ve Command R7B API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Falcon 3 180B 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.00 / $0.00 ücretlendirilirken, Command R7B $0.07 / $0.20 seviyesindedir. Karma maliyette Falcon 3 180B daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Falcon 3 180B 32.8K token bağlam penceresi sunarken Command R7B 128K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Command R7B öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Command R7B Arabic vs Command R7B: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Command R7B vs Aya Expanse 32B: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Command R7B vs Llama 3.3 70B: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Falcon 3 180B vs Phi-4 Multimodal: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: TII ve Cohere resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).