Head-to-Head Model Comparison

Falcon 3 180B vs Phi-4 Multimodal

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri

Paylaş

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Falcon 3 180BProfile

Phi-4 MultimodalProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

TII

Falcon 3 180B

Açık Ağırlıklı Temel Model

TII tarafından geliştirilen Falcon 3 180B; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 33K bağlam penceresi, 50 token/sn hız, 78/100 zeka indeksi ve ücretsiz açık ağırlık eri

Intelligence Index78 / 100

Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Microsoft

Phi-4 Multimodal

Yerel Çok Modlu Yapay Zeka

Microsoft tarafından geliştirilen Phi-4 Multimodal; yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 160 token/sn hız, 75/100 zeka indeksi ve ücretsiz açık ağırlık erişimi sunar.

Intelligence Index75 / 100

Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Bir Bakışta Temel Farklar

Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
Phi-4 Multimodal has a larger context window (128K vs 33K tokens).
Phi-4 Multimodal is faster at 160 tok/s vs 50 tok/s.

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Falcon 3 180B	Phi-4 Multimodal
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	78	75
Provider	TII	Microsoft
Input Price Cost per million input tokens	$0.00 / 1M	$0.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$0.00 / 1M	$0.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.00 / 1M	$0.00 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	32.8K tokens~49 A4 pages of text	128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	4K	8K
Throughput Speed Tokens generated per second	50 tok/s	160 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	N/A	N/A
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	54%	N/A

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework

Coding

Evaluations ongoing

Cost

Tied

Identical monthly runtime cost

Speed

Phi-4 Multimodal

+220% faster generation

Context

Phi-4 Multimodal

128K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Falcon 3 180BPhi-4 Multimodal

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

54%vsN/A

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

76%vs71%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1280ptsvs1250pts

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

50 tok/s vs160 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Falcon 3 180B0.71s

Phi-4 Multimodal0.23s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Falcon 3 180B10.71s

Phi-4 Multimodal3.35s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Falcon 3 180B Monthly API Bill

$0.00 / month

$0/1M in · $0/1M out

Phi-4 Multimodal Monthly API Bill

$0.00 / month

$0/1M in · $0/1M out

These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

Falcon 3 180B · Strengths & Key Advantages

33K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 54% · MMLU-Pro 76%)
Sadece 710 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 50 token yüksek üretim hızı
vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (180B)

Considerations & Trade-offs

Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Phi-4 Multimodal · Strengths & Key Advantages

128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (MMLU-Pro 71% · Arena Elo 1250)
Sadece 230 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 160 token yüksek üretim hızı
vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (5.6B)

Considerations & Trade-offs

Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Falcon 3 180B	Phi-4 Multimodal
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.00	$0.00
Output Tokens / Task Tokens generated per task	15K	10K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	0K	0K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Falcon 3 180B	Phi-4 Multimodal
Official API Model ID (SDK)	falcon-3-180b	phi-4-multimodal
API Protocol	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date	2024-12	2025-02
Knowledge Cutoff	September 2024	November 2024
Architecture	High-Scale Dense Open Transformer	Compact Tri-Modal Foundation Transformer
Parameters	180B	5.6B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)	Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)	Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)
Prompt Cache Policy & TTL	Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)	Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAM	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 112 GB VRAM (4-bit Quantized) · 387 GB VRAM (Native BF16)	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 3 GB VRAM (4-bit Quantized) · 12 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier Classification	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalities	text	text, vision, audio
Output Modalities	text	text

Falcon 3 180B vs Phi-4 Multimodal: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Falcon 3 180B or Phi-4 Multimodal?

Falcon 3 180B is more intelligent. It scores 78 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Phi-4 Multimodal is faster, generating 160 tokens per second compared with 50 tokens per second.

Which model has lower latency?

Phi-4 Multimodal has lower latency, with a time to first token of 0.23s compared with 0.71s.

Which model has a larger context window?

Phi-4 Multimodal has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 32.8K tokens.

Sonuç

Hem Falcon 3 180B (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Phi-4 Multimodal (yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Falcon 3 180B karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Phi-4 Multimodal daha yüksek üretim hızı sağlar; Falcon 3 180B ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Falcon 3 180B mi yoksa Phi-4 Multimodal mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Falcon 3 180B önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Falcon 3 180B ve Phi-4 Multimodal API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Falcon 3 180B 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.00 / $0.00 ücretlendirilirken, Phi-4 Multimodal $0.00 / $0.00 seviyesindedir. Karma maliyette Falcon 3 180B daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Falcon 3 180B 32.8K token bağlam penceresi sunarken Phi-4 Multimodal 128K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Phi-4 Multimodal öndedir.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Falcon 3 180B vs Phi-4 Multimodal

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Falcon 3 180B

Phi-4 Multimodal

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Falcon 3 180B · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Phi-4 Multimodal · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

Teknik Özellikler

Falcon 3 180B vs Phi-4 Multimodal: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Sonuç

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Related reading