GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Cohere tarafından geliştirilen Aya Expanse 32B ve Meta tarafından sunulan Llama 3.2 90B Vision, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Aya Expanse 32B, 128K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.25/$0.50 fiyat sunarken; Llama 3.2 90B Vision, 128K token bağlam penceresi ve $0.00/$0.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Cohere

Aya Expanse 32B

Çok Dilli Küresel Model

Cohere tarafından geliştirilen Aya Expanse 32B; yüksek doğruluklu çok dilli çeviri ve küresel kurumsal iletişim için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 85 token/sn hız, 44/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.25/$0.5 fiyatlandırma su

Intelligence Index44 / 100
Input Token:

$0.25 / 1M

Output Token:

$0.50 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

33.5%

Meta

Llama 3.2 90B Vision

Yerel Çok Modlu Yapay Zeka

Meta tarafından geliştirilen Llama 3.2 90B Vision; yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 75 token/sn hız, 44/100 zeka indeksi ve ücretsiz açık ağırlık erişimi sunar.

Intelligence Index44 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

28.5%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Llama 3.2 90B Vision is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Aya Expanse 32B is faster at 85 tok/s vs 75 tok/s.
  • Aya Expanse 32B leads on SWE-bench coding (33.5% vs 28.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureAya Expanse 32BLlama 3.2 90B Vision
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4444
Provider
CohereMeta
Input Price
Cost per million input tokens
$0.25 / 1M$0.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.50 / 1M$0.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.14 / 1M$0.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
85 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
33.5%28.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
50%48.2%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.06 / 1M$0.00 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
Aya Expanse 32B
+5.0% SWE-bench lead
Cost
Llama 3.2 90B Vision
1.0x cheaper monthly runtime
Speed
Aya Expanse 32B
+13% faster generation
Context
Tied
128K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Aya Expanse 32BLlama 3.2 90B Vision
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

33.5%vs28.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

50%vs48.2%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

73%vs73.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1265ptsvs1260pts
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

72%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs75 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Aya Expanse 32B0.44s
Llama 3.2 90B Vision0.58s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Aya Expanse 32B6.32s
Llama 3.2 90B Vision7.25s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Aya Expanse 32B Monthly API Bill
$0.92 / month
$0.25/1M in · $0.5/1M out
Llama 3.2 90B Vision Monthly API Bill
$0.00 / month
$0/1M in · $0/1M out
Llama 3.2 90B Vision saves approximately $0.92 / month (100%) under this workload.1.0x Savings

Aya Expanse 32B · Strengths & Key Advantages

  • 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 33.5% · GPQA Diamond 50%)
  • Sadece 440 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 85 token yüksek üretim hızı
  • vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (32B)
Considerations & Trade-offs
  • Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Llama 3.2 90B Vision · Strengths & Key Advantages

  • 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 28.5% · GPQA Diamond 48.2%)
  • Sadece 580 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 75 token yüksek üretim hızı
  • vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (90B)
Considerations & Trade-offs
  • Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricAya Expanse 32BLlama 3.2 90B Vision
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.18$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
28K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureAya Expanse 32BLlama 3.2 90B Vision
Official API Model ID (SDK)aya-expanse-32bmeta-llama/Llama-3.2-90B-Vision
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2024-102024-09
Knowledge CutoffAugust 2024December 2023
ArchitectureHigh-Capacity Multilingual TransformerMultimodal Adapter-Fused GQA Transformer
Parameters32B90B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.25/1M in) across full 128K windowFree across full context window (only KV-cache VRAM scales)
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.06/1M tokensAutomatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 20 GB VRAM (4-bit Quantized) · 69 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 56 GB VRAM (4-bit Quantized) · 194 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which model is faster?

Aya Expanse 32B is faster, generating 85 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Llama 3.2 90B Vision is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.14 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Aya Expanse 32B has lower latency, with a time to first token of 0.44s compared with 0.58s.

Sonuç

Hem Aya Expanse 32B (yüksek doğruluklu çok dilli çeviri ve küresel kurumsal iletişim, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Llama 3.2 90B Vision (yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Aya Expanse 32B karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Aya Expanse 32B daha yüksek üretim hızı sağlar; Llama 3.2 90B Vision ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Aya Expanse 32B mi yoksa Llama 3.2 90B Vision mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Aya Expanse 32B önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Aya Expanse 32B ve Llama 3.2 90B Vision API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Aya Expanse 32B 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.25 / $0.50 ücretlendirilirken, Llama 3.2 90B Vision $0.00 / $0.00 seviyesindedir. Karma maliyette Llama 3.2 90B Vision daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Aya Expanse 32B 128K token bağlam penceresi sunarken Llama 3.2 90B Vision 128K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Aya Expanse 32B öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: Cohere ve Meta resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).