GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Command R7B vs Aya Expanse 32B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Command R7B vs Aya Expanse 32B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Cohere tarafından geliştirilen Command R7B ve Cohere tarafından sunulan Aya Expanse 32B, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Command R7B, 128K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.07/$0.20 fiyat sunarken; Aya Expanse 32B, 128K token bağlam penceresi ve $0.25/$0.50 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Cohere

Command R7B

Açık Ağırlıklı Temel Model

Cohere tarafından geliştirilen Command R7B; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 140 token/sn hız, 38/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.07/

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$0.07 / 1M

Output Token:

$0.20 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

27%

Cohere

Aya Expanse 32B

Çok Dilli Küresel Model

Cohere tarafından geliştirilen Aya Expanse 32B; yüksek doğruluklu çok dilli çeviri ve küresel kurumsal iletişim için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 85 token/sn hız, 44/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.25/$0.5 fiyatlandırma su

Intelligence Index44 / 100
Input Token:

$0.25 / 1M

Output Token:

$0.50 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

33.5%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Command R7B is 2.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Command R7B is faster at 140 tok/s vs 85 tok/s.
  • Aya Expanse 32B leads on SWE-bench coding (33.5% vs 27.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureCommand R7BAya Expanse 32B
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
3844
Provider
CohereCohere
Input Price
Cost per million input tokens
$0.07 / 1M$0.25 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.20 / 1M$0.50 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.05 / 1M$0.14 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
140 tok/s85 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
27%33.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
42.5%50%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.02 / 1M$0.06 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
Aya Expanse 32B
+6.5% SWE-bench lead
Cost
Command R7B
2.9x cheaper monthly runtime
Speed
Command R7B
+65% faster generation
Context
Tied
128K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Command R7BAya Expanse 32B
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

27%vs33.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

42.5%vs50%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

66%vs73%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1215ptsvs1265pts
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

68%vs72%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

140 tok/s vs85 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Command R7B0.29s
Aya Expanse 32B0.44s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Command R7B3.86s
Aya Expanse 32B6.32s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Command R7B Monthly API Bill
$0.32 / month
$0.07/1M in · $0.2/1M out
Aya Expanse 32B Monthly API Bill
$0.92 / month
$0.25/1M in · $0.5/1M out
Command R7B saves approximately $0.60 / month (66%) under this workload.2.9x Savings

Command R7B · Strengths & Key Advantages

  • 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 27% · GPQA Diamond 42.5%)
  • Sadece 290 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 140 token yüksek üretim hızı
  • vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (7B)
Considerations & Trade-offs
  • Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Aya Expanse 32B · Strengths & Key Advantages

  • 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 33.5% · GPQA Diamond 50%)
  • Sadece 440 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 85 token yüksek üretim hızı
  • vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (32B)
Considerations & Trade-offs
  • Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricCommand R7BAya Expanse 32B
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.05$0.18
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
20K28K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureCommand R7BAya Expanse 32B
Official API Model ID (SDK)command-r7baya-expanse-32b
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2024-122024-10
Knowledge CutoffOctober 2024August 2024
ArchitectureEfficient Compact RAG TransformerHigh-Capacity Multilingual Transformer
Parameters7B32B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.07/1M in) across full 128K windowFlat rate ($0.25/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.02/1M tokensCached input at $0.06/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 4 GB VRAM (4-bit Quantized) · 15 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 20 GB VRAM (4-bit Quantized) · 69 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Command R7B vs Aya Expanse 32B: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Command R7B or Aya Expanse 32B?

Aya Expanse 32B is more intelligent. It scores 44 compared with 38 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Command R7B is faster, generating 140 tokens per second compared with 85 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Command R7B is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $0.14 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Command R7B has lower latency, with a time to first token of 0.29s compared with 0.44s.

Sonuç

Hem Command R7B (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Aya Expanse 32B (yüksek doğruluklu çok dilli çeviri ve küresel kurumsal iletişim, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Aya Expanse 32B karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Command R7B daha yüksek üretim hızı sağlar; Command R7B ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Command R7B mi yoksa Aya Expanse 32B mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Aya Expanse 32B önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Command R7B ve Aya Expanse 32B API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Command R7B 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.07 / $0.20 ücretlendirilirken, Aya Expanse 32B $0.25 / $0.50 seviyesindedir. Karma maliyette Command R7B daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Command R7B 128K token bağlam penceresi sunarken Aya Expanse 32B 128K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Command R7B öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: Cohere ve Cohere resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).