Qwen3 Coder Plus vs Devstral Medium
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Qwen3 Coder Plus от Alibaba и Devstral Medium от Mistral AI — две ключевые модели ИИ в своём классе. Qwen3 Coder Plus предлагает контекстное окно 1.05M токенов по цене $0.80/$3.20 за 1 млн токенов, а Devstral Medium — контекст 128K токенов по цене $0.80/$2.40 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Qwen3 Coder Plus
Флагманская передовая модельQwen3 Coder Plus от Alibaba — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 80 ток/с и индекс интеллекта 85/100 (по цене $0.
$0.80 / 1M
$3.20 / 1M
1.05M tokens
54%
Devstral Medium
Автономная агентная модельDevstral Medium от Mistral AI — специализированная ИИ-модель для автономных агентных сценариев, вызова внешних инструментов и автоматизации, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 75 ток/с и индекс интеллекта 52/100 (по цене $0.8/$2
$0.80 / 1M
$2.40 / 1M
128K tokens
51.5%
Ключевые отличия кратко
- Devstral Medium is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen3 Coder Plus has a larger context window (1M vs 128K tokens).
- Qwen3 Coder Plus is faster at 80 tok/s vs 75 tok/s.
- Qwen3 Coder Plus leads on SWE-bench coding (54.0% vs 51.5%).
| Feature | Qwen3 Coder Plus | Devstral Medium |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 85 | 52 |
Provider | Alibaba | Mistral AI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.80 / 1M | $0.80 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $3.20 / 1M | $2.40 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.54 / 1M | $0.54 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 33K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 80 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 54% | 51.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 66.5% | 62% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.08 / 1M | $0.20 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen3 Coder Plus · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1.0M и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 54% · GPQA Diamond 66.5%)
- Высокая скорость генерации 80 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 510 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.8/$3.2 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Devstral Medium · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 33K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 51.5% · GPQA Diamond 62%)
- Высокая скорость генерации 75 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 500 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.8/$2.4 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen3 Coder Plus | Devstral Medium |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.22 | $0.55 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 22K | 38K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 7K | 18K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen3 Coder Plus | Devstral Medium |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen3-coder-plus-instruct | devstral-medium-latest |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-07 | 2025-07 |
| Knowledge Cutoff | May 2025 | May 2025 |
| Architecture | Hosted Enterprise Code-Specialized Transformer | High-Capacity Agentic Code Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential (~70B) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.8/1M in) across full 1049K window | Flat rate ($0.8/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.08/1M tokens | Cached input at $0.2/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Mistral AI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Qwen3 Coder Plus vs Devstral Medium: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Qwen3 Coder Plus or Devstral Medium?
Qwen3 Coder Plus is more intelligent. It scores 85 compared with 52 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen3 Coder Plus is faster, generating 80 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model has lower latency?
Devstral Medium has lower latency, with a time to first token of 0.50s compared with 0.51s.
Which model has a larger context window?
Qwen3 Coder Plus has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 128K tokens.
Вердикт
И Qwen3 Coder Plus (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Devstral Medium (Оптимально для автономных агентных сценариев, вызова внешних инструментов и автоматизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Qwen3 Coder Plus лидирует в сложных тестах логики и кода, Qwen3 Coder Plus обеспечивает более высокую скорость генерации, а Qwen3 Coder Plus выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Qwen3 Coder Plus или Devstral Medium?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Qwen3 Coder Plus. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Qwen3 Coder Plus или Devstral Medium?+
Тариф Qwen3 Coder Plus составляет $0.80 / $3.20 за 1 млн входных/выходных токенов, а Devstral Medium — $0.80 / $2.40. По смешанной стоимости выгоднее Qwen3 Coder Plus.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Qwen3 Coder Plus поддерживает контекст 1.05M токенов против 128K токенов у Devstral Medium, а по скорости генерации токенов лидирует Qwen3 Coder Plus.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Devstral Medium против GPT-5.1 Codex mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Qwen3-Coder 30B-A3B Instruct против Devstral Medium: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Qwen3 Coder Flash против Devstral Medium: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Qwen3 Coder Plus против Qwen3 Coder Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Alibaba и Mistral AI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).