Devstral Medium vs GPT-5.1 Codex mini
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Devstral Medium от Mistral AI и GPT-5.1 Codex mini от OpenAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. Devstral Medium предлагает контекстное окно 128K токенов по цене $0.80/$2.40 за 1 млн токенов, а GPT-5.1 Codex mini — контекст 400K токенов по цене $0.25/$2.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Devstral Medium
Автономная агентная модельDevstral Medium от Mistral AI — специализированная ИИ-модель для автономных агентных сценариев, вызова внешних инструментов и автоматизации, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 75 ток/с и индекс интеллекта 52/100 (по цене $0.8/$2
$0.80 / 1M
$2.40 / 1M
128K tokens
51.5%
GPT-5.1 Codex mini
Компактная экономичная модельGPT-5.1 Codex mini от OpenAI — специализированная ИИ-модель для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, обеспечивающая контекстное окно 400K, скорость 180 ток/с и индекс интеллекта 47/100 (по цене $
$0.25 / 1M
$2.00 / 1M
400K tokens
55.5%
Ключевые отличия кратко
- GPT-5.1 Codex mini is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-5.1 Codex mini has a larger context window (400K vs 128K tokens).
- GPT-5.1 Codex mini is faster at 180 tok/s vs 75 tok/s.
- GPT-5.1 Codex mini leads on SWE-bench coding (55.5% vs 51.5%).
| Feature | Devstral Medium | GPT-5.1 Codex mini |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 52 | 47 |
Provider | Mistral AI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.80 / 1M | $0.25 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.40 / 1M | $2.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.54 / 1M | $0.27 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 400K tokens~600 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 180 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 51.5% | 55.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 62% | 66.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.20 / 1M | $0.03 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Devstral Medium · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 33K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 51.5% · GPQA Diamond 62%)
- Высокая скорость генерации 75 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 500 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.8/$2.4 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
GPT-5.1 Codex mini · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 400K и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 55.5% · GPQA Diamond 66.5%)
- Высокая скорость генерации 180 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 720 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.25/$2 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Devstral Medium | GPT-5.1 Codex mini |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.55 | $0.33 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 38K | 48K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 18K | 23K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Devstral Medium | GPT-5.1 Codex mini |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | devstral-medium-latest | gpt-5-1-codex-mini |
| API Protocol | Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible) | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2025-07 | 2025-11 |
| Knowledge Cutoff | May 2025 | October 2024 |
| Architecture | High-Capacity Agentic Code Transformer | Compact code-specialised reasoning model |
| Parameters | Confidential (~70B) | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.8/1M in) across full 128K window | Flat rate ($0.25/1M in) across full 400K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.2/1M tokens | Automatic prefix caching at $0.025/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Mistral AI Production Safety & Alignment Verified | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Devstral Medium vs GPT-5.1 Codex mini: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Devstral Medium or GPT-5.1 Codex mini?
Devstral Medium is more intelligent. It scores 52 compared with 47 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-5.1 Codex mini is faster, generating 180 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT-5.1 Codex mini is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $0.54 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Devstral Medium has lower latency, with a time to first token of 0.50s compared with 0.72s.
Which model has a larger context window?
GPT-5.1 Codex mini has a larger context window, supporting 400K tokens compared with 128K tokens.
Вердикт
И Devstral Medium (Оптимально для автономных агентных сценариев, вызова внешних инструментов и автоматизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и GPT-5.1 Codex mini (Оптимально для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Devstral Medium лидирует в сложных тестах логики и кода, GPT-5.1 Codex mini обеспечивает более высокую скорость генерации, а GPT-5.1 Codex mini выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Devstral Medium или GPT-5.1 Codex mini?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Devstral Medium. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Devstral Medium или GPT-5.1 Codex mini?+
Тариф Devstral Medium составляет $0.80 / $2.40 за 1 млн входных/выходных токенов, а GPT-5.1 Codex mini — $0.25 / $2.00. По смешанной стоимости выгоднее GPT-5.1 Codex mini.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Devstral Medium поддерживает контекст 128K токенов против 400K токенов у GPT-5.1 Codex mini, а по скорости генерации токенов лидирует GPT-5.1 Codex mini.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Devstral Small против GPT-5.1 Codex mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5.1 Codex mini против GPT-5-Codex: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5.1 Codex против GPT-5.1 Codex mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- North Mini Code против GPT-5.1 Codex mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Qwen3-Coder 30B-A3B Instruct против Devstral Medium: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Qwen3 Coder Flash против Devstral Medium: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Mistral AI и OpenAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).