Qwen Flash vs Qwen Turbo
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Qwen Flash от Alibaba и Qwen Turbo от Alibaba — две ключевые модели ИИ в своём классе. Qwen Flash предлагает контекстное окно 1M токенов по цене $0.02/$0.08 за 1 млн токенов, а Qwen Turbo — контекст 1M токенов по цене $0.05/$0.20 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Qwen Flash
Сверхбыстрый инференсQwen Flash от Alibaba — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 180 ток/с и индекс интеллекта 67/100 (по цене $0.02/$
$0.02 / 1M
$0.08 / 1M
1M tokens
N/A
Qwen Turbo
Сверхбыстрый инференсQwen Turbo от Alibaba — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 160 ток/с и индекс интеллекта 68/100 (по цене $0.05/$
$0.05 / 1M
$0.20 / 1M
1M tokens
N/A
Ключевые отличия кратко
- Qwen Flash is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen Flash is faster at 180 tok/s vs 160 tok/s.
| Feature | Qwen Flash | Qwen Turbo |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 67 | 68 |
Provider | Alibaba | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $0.02 / 1M | $0.05 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.08 / 1M | $0.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.01 / 1M | $0.03 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 180 tok/s | 160 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $0.01 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen Flash · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 8K выходных токенов за ответ (MMLU-Pro 63.5% · Arena Elo 1195)
- Высокая скорость генерации 180 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 250 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.02/$0.08 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Qwen Turbo · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 8K выходных токенов за ответ (MMLU-Pro 65% · Arena Elo 1210)
- Высокая скорость генерации 160 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 290 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.05/$0.2 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen Flash | Qwen Turbo |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $0.01 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 10K | 12K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen Flash | Qwen Turbo |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen-flash-instruct | qwen-turbo-instruct |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-07 | 2024-11 |
| Knowledge Cutoff | May 2025 | September 2024 |
| Architecture | Ultra-Lightweight Distilled Autoregressive Transformer | Distilled High-Throughput Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.02/1M in) across full 1000K window | Flat rate ($0.05/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.002/1M tokens | Cached input at $0.005/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Qwen Flash vs Qwen Turbo: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Qwen Flash or Qwen Turbo?
Qwen Turbo is more intelligent. It scores 68 compared with 67 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 160 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen Flash is cheaper at $0.01 per 1M tokens blended, compared with $0.03 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen Flash has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.29s.
Вердикт
И Qwen Flash (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Qwen Turbo (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Qwen Turbo лидирует в сложных тестах логики и кода, Qwen Flash обеспечивает более высокую скорость генерации, а Qwen Flash выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Qwen Flash или Qwen Turbo?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Qwen Turbo. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Qwen Flash или Qwen Turbo?+
Тариф Qwen Flash составляет $0.02 / $0.08 за 1 млн входных/выходных токенов, а Qwen Turbo — $0.05 / $0.20. По смешанной стоимости выгоднее Qwen Flash.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Qwen Flash поддерживает контекст 1M токенов против 1M токенов у Qwen Turbo, а по скорости генерации токенов лидирует Qwen Flash.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Hunyuan TurboS против Qwen Turbo: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Qwen Flash против Hunyuan TurboS: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-Mini против Laguna XS 2.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aya Expanse 32B против Llama 3.2 90B Vision: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Alibaba и Alibaba, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).