GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Qwen Flash vs Hunyuan TurboS

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Qwen Flash vs Hunyuan TurboS: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Qwen Flash от Alibaba и Hunyuan TurboS от Tencent — две ключевые модели ИИ в своём классе. Qwen Flash предлагает контекстное окно 1M токенов по цене $0.02/$0.08 за 1 млн токенов, а Hunyuan TurboS — контекст 32.8K токенов по цене $0.06/$0.24 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen Flash

Сверхбыстрый инференс

Qwen Flash от Alibaba — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 180 ток/с и индекс интеллекта 67/100 (по цене $0.02/$

Intelligence Index67 / 100
Input Token:

$0.02 / 1M

Output Token:

$0.08 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Tencent

Hunyuan TurboS

Сверхбыстрый инференс

Hunyuan TurboS от Tencent — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 33K, скорость 160 ток/с и индекс интеллекта 70/100 (по цене $0

Intelligence Index70 / 100
Input Token:

$0.06 / 1M

Output Token:

$0.24 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Ключевые отличия кратко

  • Qwen Flash is 3.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen Flash has a larger context window (1M vs 33K tokens).
  • Qwen Flash is faster at 180 tok/s vs 160 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen FlashHunyuan TurboS
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6770
Provider
AlibabaTencent
Input Price
Cost per million input tokens
$0.02 / 1M$0.06 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.08 / 1M$0.24 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.01 / 1M$0.04 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text32.8K tokens~49 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
180 tok/s160 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.00 / 1M$0.01 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen Flash
3.0x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen Flash
+13% faster generation
Context
Qwen Flash
1M tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen FlashHunyuan TurboS
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

63.5%vs67%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1195ptsvs1225pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

180 tok/s vs160 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen Flash0.25s
Hunyuan TurboS0.25s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen Flash3.03s
Hunyuan TurboS3.38s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen Flash Monthly API Bill
$0.11 / month
$0.02/1M in · $0.08/1M out
Hunyuan TurboS Monthly API Bill
$0.32 / month
$0.06/1M in · $0.24/1M out
Qwen Flash saves approximately $0.21 / month (67%) under this workload.3.0x Savings

Qwen Flash · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 1M и генерация до 8K выходных токенов за ответ (MMLU-Pro 63.5% · Arena Elo 1195)
  • Высокая скорость генерации 180 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 250 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.02/$0.08 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Hunyuan TurboS · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 33K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (MMLU-Pro 67% · Arena Elo 1225)
  • Высокая скорость генерации 160 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 250 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.06/$0.24 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen FlashHunyuan TurboS
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.01$0.01
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
10K8K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen FlashHunyuan TurboS
Official API Model ID (SDK)qwen-flash-instructhunyuan-turbos
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Tencent REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-072025-03
Knowledge CutoffMay 2025January 2025
ArchitectureUltra-Lightweight Distilled Autoregressive TransformerLightweight Fast-Inference Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.02/1M in) across full 1000K windowFlat rate ($0.06/1M in) across full 33K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.002/1M tokensCached input at $0.006/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedTencent Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Qwen Flash vs Hunyuan TurboS: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen Flash or Hunyuan TurboS?

Hunyuan TurboS is more intelligent. It scores 70 compared with 67 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 160 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen Flash is cheaper at $0.01 per 1M tokens blended, compared with $0.04 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has a larger context window?

Qwen Flash has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 32.8K tokens.

Вердикт

И Qwen Flash (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Hunyuan TurboS (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Hunyuan TurboS лидирует в сложных тестах логики и кода, Qwen Flash обеспечивает более высокую скорость генерации, а Qwen Flash выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Qwen Flash или Hunyuan TurboS?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Hunyuan TurboS. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Qwen Flash или Hunyuan TurboS?+

Тариф Qwen Flash составляет $0.02 / $0.08 за 1 млн входных/выходных токенов, а Hunyuan TurboS — $0.06 / $0.24. По смешанной стоимости выгоднее Qwen Flash.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Qwen Flash поддерживает контекст 1M токенов против 32.8K токенов у Hunyuan TurboS, а по скорости генерации токенов лидирует Qwen Flash.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Alibaba и Tencent, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).