Kimi K2 Thinking Turbo vs Qwen3-VL Plus
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Kimi K2 Thinking Turbo от Moonshot AI и Qwen3-VL Plus от Alibaba — две ключевые модели ИИ в своём классе. Kimi K2 Thinking Turbo предлагает контекстное окно 262.1K токенов по цене $0.60/$2.40 за 1 млн токенов, а Qwen3-VL Plus — контекст 262.1K токенов по цене $0.50/$2.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Kimi K2 Thinking Turbo
Система глубокого рассужденияKimi K2 Thinking Turbo от Moonshot AI — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 262K, скорость 90 ток/с и индекс интеллекта 84/100 (по це
$0.60 / 1M
$2.40 / 1M
262.1K tokens
N/A
Qwen3-VL Plus
Нативная мультимодальная ИИQwen3-VL Plus от Alibaba — специализированная ИИ-модель для нативной мультимодальной обработки текста и изображений, а также анализа документов, обеспечивающая контекстное окно 262K, скорость 80 ток/с и индекс интеллекта 82/100 (по цене $0.
$0.50 / 1M
$2.00 / 1M
262.1K tokens
N/A
Ключевые отличия кратко
- Qwen3-VL Plus is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Kimi K2 Thinking Turbo is faster at 90 tok/s vs 80 tok/s.
| Feature | Kimi K2 Thinking Turbo | Qwen3-VL Plus |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 84 | 82 |
Provider | Moonshot AI | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $0.60 / 1M | $0.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.40 / 1M | $2.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.40 / 1M | $0.34 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 262.1K tokens~393 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 90 tok/s | 80 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 68.5% | 64% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.06 / 1M | $0.05 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Kimi K2 Thinking Turbo · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 262K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (GPQA Diamond 68.5% · MMLU-Pro 81.5%)
- Высокая скорость генерации 90 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 520 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.6/$2.4 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Qwen3-VL Plus · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 262K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 81%)
- Высокая скорость генерации 80 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 560 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.5/$2 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Kimi K2 Thinking Turbo | Qwen3-VL Plus |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.18 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 22K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 10K | 6K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Kimi K2 Thinking Turbo | Qwen3-VL Plus |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | kimi-k2-thinking-turbo | qwen3-vl-plus-instruct |
| API Protocol | Moonshot AI REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-11 | 2025-09 |
| Knowledge Cutoff | September 2025 | July 2025 |
| Architecture | Hosted Accelerated Reasoning Engine | Multimodal Vision-Language Frontier Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.6/1M in) across full 262K window | Flat rate ($0.5/1M in) across full 262K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.06/1M tokens | Cached input at $0.05/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Moonshot AI Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Kimi K2 Thinking Turbo vs Qwen3-VL Plus: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Kimi K2 Thinking Turbo or Qwen3-VL Plus?
Kimi K2 Thinking Turbo is more intelligent. It scores 84 compared with 82 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Kimi K2 Thinking Turbo is faster, generating 90 tokens per second compared with 80 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen3-VL Plus is cheaper at $0.34 per 1M tokens blended, compared with $0.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Kimi K2 Thinking Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.52s compared with 0.56s.
Вердикт
И Kimi K2 Thinking Turbo (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Qwen3-VL Plus (Оптимально для нативной мультимодальной обработки текста и изображений, а также анализа документов, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Kimi K2 Thinking Turbo лидирует в сложных тестах логики и кода, Kimi K2 Thinking Turbo обеспечивает более высокую скорость генерации, а Qwen3-VL Plus выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Kimi K2 Thinking Turbo или Qwen3-VL Plus?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Kimi K2 Thinking Turbo. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Kimi K2 Thinking Turbo или Qwen3-VL Plus?+
Тариф Kimi K2 Thinking Turbo составляет $0.60 / $2.40 за 1 млн входных/выходных токенов, а Qwen3-VL Plus — $0.50 / $2.00. По смешанной стоимости выгоднее Qwen3-VL Plus.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Kimi K2 Thinking Turbo поддерживает контекст 262.1K токенов против 262.1K токенов у Qwen3-VL Plus, а по скорости генерации токенов лидирует Kimi K2 Thinking Turbo.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Kimi K2 Thinking Turbo против Claude Opus 4.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Qwen3 Max против Qwen3-VL Plus: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Qwen3-VL Plus против QwQ Plus: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-Mini против Laguna XS 2.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Moonshot AI и Alibaba, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).