Head-to-Head Model Comparison

Hy3 vs Kimi K2.7 Code

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Hy3Profile

Kimi K2.7 CodeProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Tencent

Hy3

Открытая логическая модель

Hy3 от Tencent — специализированная ИИ-модель для цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) с открытыми весами и высокой эффективностью, обеспечивающая контекстное окно 262K, скорость 85 ток/с и индекс интеллекта 81/100 (бесплатным доступом к

Intelligence Index81 / 100

Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Moonshot AI

Kimi K2.7 Code

Открытая модель для кодинга

Kimi K2.7 Code от Moonshot AI — специализированная ИИ-модель для разработки программного обеспечения и генерации кода с открытыми весами, обеспечивающая контекстное окно 262K, скорость 75 ток/с и индекс интеллекта 89/100 (бесплатным доступо

Intelligence Index89 / 100

Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

62%

Ключевые отличия кратко

Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
Hy3 is faster at 85 tok/s vs 75 tok/s.

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Hy3	Kimi K2.7 Code
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	81	89
Provider	Tencent	Moonshot AI
Input Price Cost per million input tokens	$0.00 / 1M	$0.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$0.00 / 1M	$0.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.00 / 1M	$0.00 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	262.1K tokens~393 A4 pages of text	262.1K tokens~393 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	16K	32K
Throughput Speed Tokens generated per second	85 tok/s	75 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	N/A	62%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	64%	73%

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework

Coding

Evaluations ongoing

Cost

Tied

Identical monthly runtime cost

Speed

Hy3

+13% faster generation

Context

Tied

262.1K tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Hy3Kimi K2.7 Code

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs62%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

64%vs73%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

79%vs85%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1330ptsvs1415pts

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs74%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs75 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Hy30.46s

Kimi K2.7 Code0.48s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Hy36.34s

Kimi K2.7 Code7.15s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Hy3 Monthly API Bill

$0.00 / month

$0/1M in · $0/1M out

Kimi K2.7 Code Monthly API Bill

$0.00 / month

$0/1M in · $0/1M out

These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

Hy3 · Strengths & Key Advantages

Контекстное окно 262K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 79%)
Высокая скорость генерации 85 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 460 мс
Открытые веса модели (Confidential / 140B MoE) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama

Considerations & Trade-offs

Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Kimi K2.7 Code · Strengths & Key Advantages

Контекстное окно 262K и генерация до 32K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 62% · GPQA Diamond 73%)
Высокая скорость генерации 75 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 480 мс
Открытые веса модели (1.5T total (40B MoE)) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama

Considerations & Trade-offs

Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Hy3	Kimi K2.7 Code
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.00	$0.00
Output Tokens / Task Tokens generated per task	18K	26K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	5K	5K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Hy3	Kimi K2.7 Code
Official API Model ID (SDK)	hy3	kimi-k2-7-code
API Protocol	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date	2026-07	2026-06
Knowledge Cutoff	April 2026	April 2026
Architecture	Efficient Open Reasoning MoE Transformer	Code-Optimized Sparse Mixture-of-Experts Transformer
Parameters	Confidential / 140B MoE	1.5T total (40B active MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)	Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)	Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)
Prompt Cache Policy & TTL	Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)	Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAM	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 87 GB VRAM (4-bit Quantized) · 301 GB VRAM (Native BF16)	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 930 GB VRAM (4-bit Quantized) · 3225 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier Classification	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalities	text	text, vision
Output Modalities	text	text

Hy3 vs Kimi K2.7 Code: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Hy3 or Kimi K2.7 Code?

Kimi K2.7 Code is more intelligent. It scores 89 compared with 81 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Hy3 is faster, generating 85 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model has lower latency?

Hy3 has lower latency, with a time to first token of 0.46s compared with 0.48s.

Вердикт

И Hy3 (Оптимально для цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) с открытыми весами и высокой эффективностью, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Kimi K2.7 Code (Оптимально для разработки программного обеспечения и генерации кода с открытыми весами, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Kimi K2.7 Code лидирует в сложных тестах логики и кода, Hy3 обеспечивает более высокую скорость генерации, а Hy3 выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Hy3 или Kimi K2.7 Code?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Kimi K2.7 Code. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Hy3 или Kimi K2.7 Code?+

Тариф Hy3 составляет $0.00 / $0.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Kimi K2.7 Code — $0.00 / $0.00. По смешанной стоимости выгоднее Hy3.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Hy3 поддерживает контекст 262.1K токенов против 262.1K токенов у Kimi K2.7 Code, а по скорости генерации токенов лидирует Hy3.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Hy3 vs Kimi K2.7 Code

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Hy3

Kimi K2.7 Code

Кто лидирует в каждой категории?

Результаты проверенных бенчмарков

Задержка и скорость ответа

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Hy3 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Kimi K2.7 Code · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

Технические характеристики

Hy3 vs Kimi K2.7 Code: Быстрые ответы (FAQ)

Вердикт

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Related reading