Hy3 vs Hy3 preview
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Hy3 от Tencent и Hy3 preview от Tencent — две ключевые модели ИИ в своём классе. Hy3 предлагает контекстное окно 262.1K токенов по цене $0.00/$0.00 за 1 млн токенов, а Hy3 preview — контекст 262.1K токенов по цене $0.00/$0.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Hy3
Открытая логическая модельHy3 от Tencent — специализированная ИИ-модель для цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) с открытыми весами и высокой эффективностью, обеспечивающая контекстное окно 262K, скорость 85 ток/с и индекс интеллекта 81/100 (бесплатным доступом к
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
262.1K tokens
N/A
Hy3 preview
Базовая модель с открытыми весамиHy3 preview от Tencent — специализированная ИИ-модель для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, обеспечивающая контекстное окно 262K, скорость 88 ток/с и индекс интеллекта 79/100 (бесплатным дос
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
262.1K tokens
N/A
Ключевые отличия кратко
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- Hy3 preview is faster at 88 tok/s vs 85 tok/s.
| Feature | Hy3 | Hy3 preview |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 81 | 79 |
Provider | Tencent | Tencent |
Input Price Cost per million input tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 262.1K tokens~393 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 88 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 64% | N/A |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Hy3 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 262K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 79%)
- Высокая скорость генерации 85 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 460 мс
- Открытые веса модели (Confidential / 140B MoE) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Hy3 preview · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 262K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (MMLU-Pro 76.5% · Arena Elo 1310)
- Высокая скорость генерации 88 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 440 мс
- Открытые веса модели (Confidential / 140B MoE) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Hy3 | Hy3 preview |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.00 | $0.00 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 15K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 5K | 3K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Hy3 | Hy3 preview |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | hy3 | hy3-preview |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2026-07 | 2026-04 |
| Knowledge Cutoff | April 2026 | February 2026 |
| Architecture | Efficient Open Reasoning MoE Transformer | Preview Open Reasoning MoE Transformer |
| Parameters | Confidential / 140B MoE | Confidential / 140B MoE |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 87 GB VRAM (4-bit Quantized) · 301 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 87 GB VRAM (4-bit Quantized) · 301 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Hy3 vs Hy3 preview: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Hy3 or Hy3 preview?
Hy3 is more intelligent. It scores 81 compared with 79 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Hy3 preview is faster, generating 88 tokens per second compared with 85 tokens per second.
Which model has lower latency?
Hy3 preview has lower latency, with a time to first token of 0.44s compared with 0.46s.
Вердикт
И Hy3 (Оптимально для цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) с открытыми весами и высокой эффективностью, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Hy3 preview (Оптимально для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Hy3 лидирует в сложных тестах логики и кода, Hy3 preview обеспечивает более высокую скорость генерации, а Hy3 выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Hy3 или Hy3 preview?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Hy3. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Hy3 или Hy3 preview?+
Тариф Hy3 составляет $0.00 / $0.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Hy3 preview — $0.00 / $0.00. По смешанной стоимости выгоднее Hy3.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Hy3 поддерживает контекст 262.1K токенов против 262.1K токенов у Hy3 preview, а по скорости генерации токенов лидирует Hy3 preview.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Gemma 4 E4B против Hy3 preview: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Hy3 против Kimi K2.7 Code: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-Mini против Laguna XS 2.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aya Expanse 32B против Llama 3.2 90B Vision: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Tencent и Tencent, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).