GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Hunyuan Large V2 vs Claude Opus 4.8

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Hunyuan Large V2 vs Claude Opus 4.8: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Hunyuan Large V2 от Tencent и Claude Opus 4.8 от Anthropic — две ключевые модели ИИ в своём классе. Hunyuan Large V2 предлагает контекстное окно 512K токенов по цене $0.70/$2.80 за 1 млн токенов, а Claude Opus 4.8 — контекст 1M токенов по цене $5.00/$25.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Tencent

Hunyuan Large V2

Флагманская передовая модель

Hunyuan Large V2 от Tencent — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 512K, скорость 80 ток/с и индекс интеллекта 85/100 (по цене $0.

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$0.70 / 1M

Output Token:

$2.80 / 1M

Context Window:

512K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Anthropic

Claude Opus 4.8

Флагманская передовая модель

Claude Opus 4.8 от Anthropic — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 64 ток/с и индекс интеллекта 67/100 (по цене $5/$

Intelligence Index67 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$25.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

80.8%

Ключевые отличия кратко

  • Hunyuan Large V2 is 8.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Opus 4.8 has a larger context window (1M vs 512K tokens).
  • Hunyuan Large V2 is faster at 80 tok/s vs 64 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureHunyuan Large V2Claude Opus 4.8
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8567
Provider
TencentAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$0.70 / 1M$5.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.80 / 1M$25.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.47 / 1M$3.85 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
512K tokens~768 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
80 tok/s64 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A80.8%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
66%78.9%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.07 / 1M$0.50 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Hunyuan Large V2
8.4x cheaper monthly runtime
Speed
Hunyuan Large V2
+25% faster generation
Context
Claude Opus 4.8
1M tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Hunyuan Large V2Claude Opus 4.8
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs80.8%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

66%vs78.9%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

82.5%vs89.6%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1365ptsvs1420pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs54.2%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

80 tok/s vs64 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Hunyuan Large V20.48s
Claude Opus 4.81.65s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Hunyuan Large V26.73s
Claude Opus 4.89.46s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Hunyuan Large V2 Monthly API Bill
$3.67 / month
$0.7/1M in · $2.8/1M out
Claude Opus 4.8 Monthly API Bill
$30.75 / month
$5/1M in · $25/1M out
Hunyuan Large V2 saves approximately $27.07 / month (88%) under this workload.8.4x Savings

Hunyuan Large V2 · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 512K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (GPQA Diamond 66% · MMLU-Pro 82.5%)
  • Высокая скорость генерации 80 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 480 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.7/$2.8 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Claude Opus 4.8 · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 1M и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 80.8% · GPQA Diamond 78.9%)
  • Высокая скорость генерации 64 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1650 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $5/$25 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricHunyuan Large V2Claude Opus 4.8
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.22$5.49
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
7K37K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureHunyuan Large V2Claude Opus 4.8
Official API Model ID (SDK)hunyuan-large-v2claude-opus-4-8-20260501
API ProtocolTencent REST API (OpenAI-Compatible)Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-052026-05
Knowledge CutoffFebruary 2026March 2026
ArchitectureHigh-Scale Sparse Mixture-of-Experts TransformerFrontier Hybrid Cognitive Architecture
Parameters500B total (30B active MoE)Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.7/1M in) across full 512K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.07/1M tokens$0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationTencent Production Safety & Alignment VerifiedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Hunyuan Large V2 vs Claude Opus 4.8: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Hunyuan Large V2 or Claude Opus 4.8?

Hunyuan Large V2 is more intelligent. It scores 85 compared with 67 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Hunyuan Large V2 is faster, generating 80 tokens per second compared with 64 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Hunyuan Large V2 is cheaper at $0.47 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Hunyuan Large V2 has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 1.65s.

Which model has a larger context window?

Claude Opus 4.8 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 512K tokens.

Вердикт

И Hunyuan Large V2 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Claude Opus 4.8 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Hunyuan Large V2 лидирует в сложных тестах логики и кода, Hunyuan Large V2 обеспечивает более высокую скорость генерации, а Hunyuan Large V2 выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Hunyuan Large V2 или Claude Opus 4.8?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Hunyuan Large V2. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Hunyuan Large V2 или Claude Opus 4.8?+

Тариф Hunyuan Large V2 составляет $0.70 / $2.80 за 1 млн входных/выходных токенов, а Claude Opus 4.8 — $5.00 / $25.00. По смешанной стоимости выгоднее Hunyuan Large V2.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Hunyuan Large V2 поддерживает контекст 512K токенов против 1M токенов у Claude Opus 4.8, а по скорости генерации токенов лидирует Hunyuan Large V2.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Tencent и Anthropic, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).