GPT-6 Sol vs Claude Sonnet 5.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
GPT-6 Sol от OpenAI и Claude Sonnet 5.5 от Anthropic — две ключевые модели ИИ в своём классе. GPT-6 Sol предлагает контекстное окно 1M токенов по цене $2.00/$10.00 за 1 млн токенов, а Claude Sonnet 5.5 — контекст 1M токенов по цене $2.00/$10.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT-6 Sol
Флагманская передовая модельGPT-6 Sol от OpenAI — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 116 ток/с и индекс интеллекта 93/100 (по цене $2/$10 за 1M
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
82.1%
Claude Sonnet 5.5
Флагманская передовая модельClaude Sonnet 5.5 от Anthropic — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 105 ток/с и индекс интеллекта 78/100 (по цене $
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
82.9%
Ключевые отличия кратко
- GPT-6 Sol is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-6 Sol is faster at 116 tok/s vs 105 tok/s.
- Claude Sonnet 5.5 leads on SWE-bench coding (82.9% vs 82.1%).
| Feature | GPT-6 Sol | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 93 | 78 |
Provider | OpenAI | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $10.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.47 / 1M | $1.54 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 116 tok/s | 105 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 82.1% | 82.9% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 80.6% | 79.4% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.10 / 1M | $0.20 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-6 Sol · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 82.1% · GPQA Diamond 80.6%)
- Высокая скорость генерации 116 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1160 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Claude Sonnet 5.5 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 82.9% · GPQA Diamond 79.4%)
- Высокая скорость генерации 105 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 550 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-6 Sol | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.00 | $3.29 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 62K | 72K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 36K | 37K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT-6 Sol | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-6-sol | claude-sonnet-5-5-20260901 |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2026-09 | 2026-09 |
| Knowledge Cutoff | April 2026 | June 2026 |
| Architecture | Cost-efficient frontier unified reasoning model | Adaptive Frontier Multimodal Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2/1M in) across full 1000K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0.1/1M (no extra cache-write fee) | $0.2/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
GPT-6 Sol vs Claude Sonnet 5.5: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-6 Sol or Claude Sonnet 5.5?
GPT-6 Sol is more intelligent. It scores 93 compared with 78 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-6 Sol is faster, generating 116 tokens per second compared with 105 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT-6 Sol is cheaper at $1.47 per 1M tokens blended, compared with $1.54 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude Sonnet 5.5 has lower latency, with a time to first token of 0.55s compared with 1.16s.
Вердикт
И GPT-6 Sol (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Claude Sonnet 5.5 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: GPT-6 Sol лидирует в сложных тестах логики и кода, GPT-6 Sol обеспечивает более высокую скорость генерации, а GPT-6 Sol выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: GPT-6 Sol или Claude Sonnet 5.5?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует GPT-6 Sol. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — GPT-6 Sol или Claude Sonnet 5.5?+
Тариф GPT-6 Sol составляет $2.00 / $10.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Claude Sonnet 5.5 — $2.00 / $10.00. По смешанной стоимости выгоднее GPT-6 Sol.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
GPT-6 Sol поддерживает контекст 1M токенов против 1M токенов у Claude Sonnet 5.5, а по скорости генерации токенов лидирует GPT-6 Sol.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Sonnet 5.5 против DeepSeek V4 Pro: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude Sonnet 5.5 против Gemini 4 Argon: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude Sonnet 5 против Claude Sonnet 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Devstral 2 против Claude Sonnet 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5.1 Codex Max против Claude Sonnet 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-6 Sol против Claude Opus 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API OpenAI и Anthropic, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).