GPT-5.1 Codex Max vs Claude Sonnet 5.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
GPT-5.1 Codex Max от OpenAI и Claude Sonnet 5.5 от Anthropic — две ключевые модели ИИ в своём классе. GPT-5.1 Codex Max предлагает контекстное окно 400K токенов по цене $1.75/$14.00 за 1 млн токенов, а Claude Sonnet 5.5 — контекст 1M токенов по цене $2.00/$10.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT-5.1 Codex Max
Флагманская передовая модельGPT-5.1 Codex Max от OpenAI — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 400K, скорость 95 ток/с и индекс интеллекта 62/100 (по цене $1.
$1.75 / 1M
$14.00 / 1M
400K tokens
78.2%
Claude Sonnet 5.5
Флагманская передовая модельClaude Sonnet 5.5 от Anthropic — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 105 ток/с и индекс интеллекта 78/100 (по цене $
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
82.9%
Ключевые отличия кратко
- Claude Sonnet 5.5 is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Sonnet 5.5 has a larger context window (1M vs 400K tokens).
- Claude Sonnet 5.5 is faster at 105 tok/s vs 95 tok/s.
- Claude Sonnet 5.5 leads on SWE-bench coding (82.9% vs 78.2%).
| Feature | GPT-5.1 Codex Max | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 62 | 78 |
Provider | OpenAI | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $1.75 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $14.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.87 / 1M | $1.54 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 400K tokens~600 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 95 tok/s | 105 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 78.2% | 82.9% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 80% | 79.4% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.17 / 1M | $0.20 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-5.1 Codex Max · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 400K и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 78.2% · GPQA Diamond 80%)
- Высокая скорость генерации 95 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1700 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $1.75/$14 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Claude Sonnet 5.5 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 82.9% · GPQA Diamond 79.4%)
- Высокая скорость генерации 105 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 550 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-5.1 Codex Max | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.40 | $3.29 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 62K | 72K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 36K | 37K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT-5.1 Codex Max | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-5-1-codex-max | claude-sonnet-5-5-20260901 |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2025-11 | 2026-09 |
| Knowledge Cutoff | October 2024 | June 2026 |
| Architecture | Maximum-capability code-specialised reasoning model | Adaptive Frontier Multimodal Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1.75/1M in) across full 400K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0.175/1M (no extra cache-write fee) | $0.2/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
GPT-5.1 Codex Max vs Claude Sonnet 5.5: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-5.1 Codex Max or Claude Sonnet 5.5?
Claude Sonnet 5.5 is more intelligent. It scores 78 compared with 62 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Claude Sonnet 5.5 is faster, generating 105 tokens per second compared with 95 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Claude Sonnet 5.5 is cheaper at $1.54 per 1M tokens blended, compared with $1.87 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude Sonnet 5.5 has lower latency, with a time to first token of 0.55s compared with 1.70s.
Which model has a larger context window?
Claude Sonnet 5.5 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 400K tokens.
Вердикт
И GPT-5.1 Codex Max (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Claude Sonnet 5.5 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Claude Sonnet 5.5 лидирует в сложных тестах логики и кода, Claude Sonnet 5.5 обеспечивает более высокую скорость генерации, а Claude Sonnet 5.5 выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: GPT-5.1 Codex Max или Claude Sonnet 5.5?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Claude Sonnet 5.5. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — GPT-5.1 Codex Max или Claude Sonnet 5.5?+
Тариф GPT-5.1 Codex Max составляет $1.75 / $14.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Claude Sonnet 5.5 — $2.00 / $10.00. По смешанной стоимости выгоднее Claude Sonnet 5.5.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
GPT-5.1 Codex Max поддерживает контекст 400K токенов против 1M токенов у Claude Sonnet 5.5, а по скорости генерации токенов лидирует Claude Sonnet 5.5.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Sonnet 5.5 против DeepSeek V4 Pro: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude Sonnet 5.5 против Gemini 4 Argon: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude Sonnet 5 против Claude Sonnet 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Devstral 2 против Claude Sonnet 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5.1 Codex Max против Claude Opus 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5.1 Codex Max против Devstral 2: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API OpenAI и Anthropic, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).