Claude Sonnet 5.5 vs DeepSeek V4 Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Claude Sonnet 5.5 от Anthropic и DeepSeek V4 Pro от DeepSeek — две ключевые модели ИИ в своём классе. Claude Sonnet 5.5 предлагает контекстное окно 1M токенов по цене $2.00/$10.00 за 1 млн токенов, а DeepSeek V4 Pro — контекст 1M токенов по цене $1.32/$3.96 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Claude Sonnet 5.5
Флагманская передовая модельClaude Sonnet 5.5 от Anthropic — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 105 ток/с и индекс интеллекта 78/100 (по цене $
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
82.9%
DeepSeek V4 Pro
Автономная агентная модельDeepSeek V4 Pro от DeepSeek — специализированная ИИ-модель для автономных агентных сценариев, вызова внешних инструментов и автоматизации, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 80 ток/с и индекс интеллекта 53/100 (по цене $1.32/$3.96
$1.32 / 1M
$3.96 / 1M
1M tokens
68.5%
Ключевые отличия кратко
- DeepSeek V4 Pro is 2.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Sonnet 5.5 is faster at 105 tok/s vs 80 tok/s.
- Claude Sonnet 5.5 leads on SWE-bench coding (82.9% vs 68.5%).
| Feature | Claude Sonnet 5.5 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 78 | 53 |
Provider | Anthropic | DeepSeek |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $1.32 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $10.00 / 1M | $3.96 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.54 / 1M | $0.76 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 105 tok/s | 80 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 82.9% | 68.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 79.4% | 81.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.20 / 1M | $0.14 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Claude Sonnet 5.5 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 82.9% · GPQA Diamond 79.4%)
- Высокая скорость генерации 105 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 550 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
DeepSeek V4 Pro · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 68.5% · GPQA Diamond 81.2%)
- Высокая скорость генерации 80 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 580 мс
- Открытые веса модели (MoE (Colossal)) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Claude Sonnet 5.5 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $3.29 | $0.67 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 72K | 52K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 37K | 25K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Claude Sonnet 5.5 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | claude-sonnet-5-5-20260901 | deepseek-reasoner |
| API Protocol | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2026-09 | 2026-08 |
| Knowledge Cutoff | June 2026 | May 2026 |
| Architecture | Adaptive Frontier Multimodal Transformer | Next-Gen Sparse MoE with Agent RL Tuning |
| Parameters | Confidential | MoE (Colossal) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($1.32/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | $0.2/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL | Automatic prefix caching at $0.14/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 43 GB VRAM (4-bit Quantized) · 151 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
Claude Sonnet 5.5 vs DeepSeek V4 Pro: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Claude Sonnet 5.5 or DeepSeek V4 Pro?
Claude Sonnet 5.5 is more intelligent. It scores 78 compared with 53 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Claude Sonnet 5.5 is faster, generating 105 tokens per second compared with 80 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
DeepSeek V4 Pro is cheaper at $0.76 per 1M tokens blended, compared with $1.54 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude Sonnet 5.5 has lower latency, with a time to first token of 0.55s compared with 0.58s.
Вердикт
И Claude Sonnet 5.5 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и DeepSeek V4 Pro (Оптимально для автономных агентных сценариев, вызова внешних инструментов и автоматизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Claude Sonnet 5.5 лидирует в сложных тестах логики и кода, Claude Sonnet 5.5 обеспечивает более высокую скорость генерации, а DeepSeek V4 Pro выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Claude Sonnet 5.5 или DeepSeek V4 Pro?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Claude Sonnet 5.5. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Claude Sonnet 5.5 или DeepSeek V4 Pro?+
Тариф Claude Sonnet 5.5 составляет $2.00 / $10.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а DeepSeek V4 Pro — $1.32 / $3.96. По смешанной стоимости выгоднее DeepSeek V4 Pro.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Claude Sonnet 5.5 поддерживает контекст 1M токенов против 1M токенов у DeepSeek V4 Pro, а по скорости генерации токенов лидирует Claude Sonnet 5.5.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Sonnet 5.5 против Gemini 4 Argon: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude Sonnet 5 против Claude Sonnet 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- DeepSeek V4 Pro против Claude Opus 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- DeepSeek V4 Pro против GPT-6 Astra: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Devstral 2 против Claude Sonnet 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5.1 Codex Max против Claude Sonnet 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Anthropic и DeepSeek, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).