Fugu Ultra vs Qwen3.7 Plus
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Fugu Ultra от Sakana AI и Qwen3.7 Plus от Alibaba — две ключевые модели ИИ в своём классе. Fugu Ultra предлагает контекстное окно 1M токенов по цене $1.50/$6.00 за 1 млн токенов, а Qwen3.7 Plus — контекст 1M токенов по цене $0.80/$3.20 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Fugu Ultra
Система глубокого рассужденияFugu Ultra от Sakana AI — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 75 ток/с и индекс интеллекта 86/100 (по цене $1.5/$6 за 1M
$1.50 / 1M
$6.00 / 1M
1M tokens
N/A
Qwen3.7 Plus
Флагманская передовая модельQwen3.7 Plus от Alibaba — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 92 ток/с и индекс интеллекта 89/100 (по цене $0.8/$3.2
$0.80 / 1M
$3.20 / 1M
1M tokens
68%
Ключевые отличия кратко
- Qwen3.7 Plus is 1.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen3.7 Plus is faster at 92 tok/s vs 75 tok/s.
| Feature | Fugu Ultra | Qwen3.7 Plus |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 86 | 89 |
Provider | Sakana AI | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $1.50 / 1M | $0.80 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $6.00 / 1M | $3.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.01 / 1M | $0.54 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 92 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 68% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 67% | 75% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.15 / 1M | $0.08 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Результаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Fugu Ultra · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 16K выходных токенов за ответ (GPQA Diamond 67% · MMLU-Pro 83%)
- Высокая скорость генерации 75 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 540 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $1.5/$6 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Qwen3.7 Plus · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 68% · GPQA Diamond 75%)
- Высокая скорость генерации 92 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 440 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.8/$3.2 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Fugu Ultra | Qwen3.7 Plus |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.28 | $0.24 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 22K | 26K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 8K | 9K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Fugu Ultra | Qwen3.7 Plus |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | fugu-ultra | qwen3-7-plus-instruct |
| API Protocol | Sakana AI REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-06 | 2026-06 |
| Knowledge Cutoff | March 2026 | April 2026 |
| Architecture | Evolutionary Multi-Model Merged Transformer | High-Value Multimodal Foundation Transformer |
| Parameters | Confidential / Frontier Merged | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1.5/1M in) across full 1000K window | Flat rate ($0.8/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.15/1M tokens | Cached input at $0.08/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Sakana AI Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Fugu Ultra vs Qwen3.7 Plus: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Fugu Ultra or Qwen3.7 Plus?
Qwen3.7 Plus is more intelligent. It scores 89 compared with 86 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen3.7 Plus is faster, generating 92 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen3.7 Plus is cheaper at $0.54 per 1M tokens blended, compared with $1.01 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen3.7 Plus has lower latency, with a time to first token of 0.44s compared with 0.54s.
Вердикт
И Fugu Ultra (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Qwen3.7 Plus (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Qwen3.7 Plus лидирует в сложных тестах логики и кода, Qwen3.7 Plus обеспечивает более высокую скорость генерации, а Qwen3.7 Plus выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Fugu Ultra или Qwen3.7 Plus?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Qwen3.7 Plus. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Fugu Ultra или Qwen3.7 Plus?+
Тариф Fugu Ultra составляет $1.50 / $6.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Qwen3.7 Plus — $0.80 / $3.20. По смешанной стоимости выгоднее Qwen3.7 Plus.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Fugu Ultra поддерживает контекст 1M токенов против 1M токенов у Qwen3.7 Plus, а по скорости генерации токенов лидирует Qwen3.7 Plus.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Fugu Ultra против Claude Fable 5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Qwen3.7 Plus против Qwen3.7 Max: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-Mini против Laguna XS 2.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aya Expanse 32B против Llama 3.2 90B Vision: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Sakana AI и Alibaba, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).