Head-to-Head Model Comparison

ERNIE Speed vs ERNIE Lite

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
ERNIE Speed vs ERNIE Lite: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

ERNIE Speed от Baidu и ERNIE Lite от Baidu — две ключевые модели ИИ в своём классе. ERNIE Speed предлагает контекстное окно 128K токенов по цене $0.00/$0.00 за 1 млн токенов, а ERNIE Lite — контекст 128K токенов по цене $0.00/$0.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Baidu

ERNIE Speed

Сверхбыстрый инференс

ERNIE Speed от Baidu — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 175 ток/с и индекс интеллекта 68/100 (бесплатным дос

Intelligence Index68 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Baidu

ERNIE Lite

Компактная экономичная модель

ERNIE Lite от Baidu — специализированная ИИ-модель для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 190 ток/с и индекс интеллекта 65/100 (бесплатным доступо

Intelligence Index65 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Ключевые отличия кратко

  • Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
  • ERNIE Lite is faster at 190 tok/s vs 175 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureERNIE SpeedERNIE Lite
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6865
Provider
BaiduBaidu
Input Price
Cost per million input tokens
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
175 tok/s190 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Tied
Identical monthly runtime cost
Speed
ERNIE Lite
+9% faster generation
Context
Tied
128K tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

ERNIE SpeedERNIE Lite
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

64%vs61%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1205ptsvs1180pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

175 tok/s vs190 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
ERNIE Speed0.23s
ERNIE Lite0.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
ERNIE Speed3.09s
ERNIE Lite2.83s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
ERNIE Speed Monthly API Bill
$0.00 / month
$0/1M in · $0/1M out
ERNIE Lite Monthly API Bill
$0.00 / month
$0/1M in · $0/1M out
These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

ERNIE Speed · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 128K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (MMLU-Pro 64% · Arena Elo 1205)
  • Высокая скорость генерации 175 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 230 мс
  • Открытые веса модели (Confidential / 8B Scale) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

ERNIE Lite · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 128K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (MMLU-Pro 61% · Arena Elo 1180)
  • Высокая скорость генерации 190 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 200 мс
  • Открытые веса модели (Confidential / 3B Scale) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricERNIE SpeedERNIE Lite
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.00$0.00
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
8K6K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureERNIE SpeedERNIE Lite
Official API Model ID (SDK)ernie-speedernie-lite
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2024-032024-03
Knowledge CutoffDecember 2023December 2023
ArchitectureDistilled High-Throughput TransformerUltra-Lightweight Edge-Ready Transformer
ParametersConfidential / 8B ScaleConfidential / 3B Scale
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 6 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

ERNIE Speed vs ERNIE Lite: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, ERNIE Speed or ERNIE Lite?

ERNIE Speed is more intelligent. It scores 68 compared with 65 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

ERNIE Lite is faster, generating 190 tokens per second compared with 175 tokens per second.

Which model has lower latency?

ERNIE Lite has lower latency, with a time to first token of 0.20s compared with 0.23s.

Вердикт

И ERNIE Speed (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и ERNIE Lite (Оптимально для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: ERNIE Speed лидирует в сложных тестах логики и кода, ERNIE Lite обеспечивает более высокую скорость генерации, а ERNIE Speed выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: ERNIE Speed или ERNIE Lite?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует ERNIE Speed. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — ERNIE Speed или ERNIE Lite?+

Тариф ERNIE Speed составляет $0.00 / $0.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а ERNIE Lite — $0.00 / $0.00. По смешанной стоимости выгоднее ERNIE Speed.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

ERNIE Speed поддерживает контекст 128K токенов против 128K токенов у ERNIE Lite, а по скорости генерации токенов лидирует ERNIE Lite.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Baidu и Baidu, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).