GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

DBRX Instruct vs ERNIE Speed

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
DBRX Instruct vs ERNIE Speed: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

DBRX Instruct от Databricks и ERNIE Speed от Baidu — две ключевые модели ИИ в своём классе. DBRX Instruct предлагает контекстное окно 32.8K токенов по цене $0.00/$0.00 за 1 млн токенов, а ERNIE Speed — контекст 128K токенов по цене $0.00/$0.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Databricks

DBRX Instruct

Базовая модель с открытыми весами

DBRX Instruct от Databricks — специализированная ИИ-модель для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, обеспечивающая контекстное окно 33K, скорость 75 ток/с и индекс интеллекта 76/100 (бесплатным

Intelligence Index76 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Baidu

ERNIE Speed

Сверхбыстрый инференс

ERNIE Speed от Baidu — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 175 ток/с и индекс интеллекта 68/100 (бесплатным дос

Intelligence Index68 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Ключевые отличия кратко

  • Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
  • ERNIE Speed has a larger context window (128K vs 33K tokens).
  • ERNIE Speed is faster at 175 tok/s vs 75 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureDBRX InstructERNIE Speed
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7668
Provider
DatabricksBaidu
Input Price
Cost per million input tokens
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
32.8K tokens~49 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s175 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Tied
Identical monthly runtime cost
Speed
ERNIE Speed
+133% faster generation
Context
ERNIE Speed
128K tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

DBRX InstructERNIE Speed
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

74%vs64%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1265ptsvs1205pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs175 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
DBRX Instruct0.48s
ERNIE Speed0.23s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
DBRX Instruct7.15s
ERNIE Speed3.09s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
DBRX Instruct Monthly API Bill
$0.00 / month
$0/1M in · $0/1M out
ERNIE Speed Monthly API Bill
$0.00 / month
$0/1M in · $0/1M out
These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

DBRX Instruct · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 33K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1265)
  • Высокая скорость генерации 75 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 480 мс
  • Открытые веса модели (132B total (36B MoE)) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

ERNIE Speed · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 128K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (MMLU-Pro 64% · Arena Elo 1205)
  • Высокая скорость генерации 175 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 230 мс
  • Открытые веса модели (Confidential / 8B Scale) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricDBRX InstructERNIE Speed
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.00$0.00
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
14K8K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureDBRX InstructERNIE Speed
Official API Model ID (SDK)dbrx-instructernie-speed
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2024-032024-03
Knowledge CutoffDecember 2023December 2023
ArchitectureFine-Grained Sparse Mixture-of-Experts TransformerDistilled High-Throughput Transformer
Parameters132B total (36B active MoE)Confidential / 8B Scale
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 82 GB VRAM (4-bit Quantized) · 284 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

DBRX Instruct vs ERNIE Speed: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, DBRX Instruct or ERNIE Speed?

DBRX Instruct is more intelligent. It scores 76 compared with 68 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

ERNIE Speed is faster, generating 175 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model has lower latency?

ERNIE Speed has lower latency, with a time to first token of 0.23s compared with 0.48s.

Which model has a larger context window?

ERNIE Speed has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 32.8K tokens.

Вердикт

И DBRX Instruct (Оптимально для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и ERNIE Speed (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: DBRX Instruct лидирует в сложных тестах логики и кода, ERNIE Speed обеспечивает более высокую скорость генерации, а DBRX Instruct выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: DBRX Instruct или ERNIE Speed?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует DBRX Instruct. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — DBRX Instruct или ERNIE Speed?+

Тариф DBRX Instruct составляет $0.00 / $0.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а ERNIE Speed — $0.00 / $0.00. По смешанной стоимости выгоднее DBRX Instruct.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

DBRX Instruct поддерживает контекст 32.8K токенов против 128K токенов у ERNIE Speed, а по скорости генерации токенов лидирует ERNIE Speed.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Databricks и Baidu, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).