DeepSeek Reasoner vs Nemotron 3 Nano 30B A3B
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
DeepSeek Reasoner от DeepSeek и Nemotron 3 Nano 30B A3B от NVIDIA — две ключевые модели ИИ в своём классе. DeepSeek Reasoner предлагает контекстное окно 1M токенов по цене $0.28/$0.42 за 1 млн токенов, а Nemotron 3 Nano 30B A3B — контекст 262.1K токенов по цене $0.10/$0.25 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
DeepSeek Reasoner
Открытая логическая модельDeepSeek Reasoner от DeepSeek — специализированная ИИ-модель для цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) с открытыми весами и высокой эффективностью, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 52 ток/с и индекс интеллекта 54/100 (по цене $
$0.28 / 1M
$0.42 / 1M
1M tokens
56.5%
Nemotron 3 Nano 30B A3B
Базовая модель с открытыми весамиNemotron 3 Nano 30B A3B от NVIDIA — специализированная ИИ-модель для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, обеспечивающая контекстное окно 262K, скорость 130 ток/с и индекс интеллекта 45/100 (по
$0.10 / 1M
$0.25 / 1M
262.1K tokens
38%
Ключевые отличия кратко
- Nemotron 3 Nano 30B A3B is 2.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- DeepSeek Reasoner has a larger context window (1M vs 262K tokens).
- Nemotron 3 Nano 30B A3B is faster at 130 tok/s vs 52 tok/s.
- DeepSeek Reasoner leads on SWE-bench coding (56.5% vs 38.0%).
| Feature | DeepSeek Reasoner | Nemotron 3 Nano 30B A3B |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 54 | 45 |
Provider | DeepSeek | NVIDIA |
Input Price Cost per million input tokens | $0.28 / 1M | $0.10 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.42 / 1M | $0.25 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.12 / 1M | $0.06 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 52 tok/s | 130 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 56.5% | 38% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 76.5% | 54% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $0.02 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
DeepSeek Reasoner · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 33K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 56.5% · GPQA Diamond 76.5%)
- Высокая скорость генерации 52 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 820 мс
- Открытые веса модели (671B Total (37B )) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Nemotron 3 Nano 30B A3B · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 262K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 38% · GPQA Diamond 54%)
- Высокая скорость генерации 130 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 320 мс
- Открытые веса модели (30B (3B MoE)) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | DeepSeek Reasoner | Nemotron 3 Nano 30B A3B |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.22 | $0.12 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 45K | 28K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 26K | 10K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | DeepSeek Reasoner | Nemotron 3 Nano 30B A3B |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | deepseek-reasoner | nemotron-3-nano-30b-a3b |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2025-12 | 2025-12 |
| Knowledge Cutoff | September 2025 | October 2025 |
| Architecture | Reinforcement-Learned Reasoning MoE | Sparse Mixture-of-Experts (30B Total / 3B Active) |
| Parameters | 671B Total (37B Active) | 30B (3B active MoE) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.28/1M in) across full 1000K window | Flat rate ($0.1/1M in) across full 262K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0.028/1M (no extra cache-write fee) | Cached input at $0.02/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 416 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1443 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 19 GB VRAM (4-bit Quantized) · 65 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
DeepSeek Reasoner vs Nemotron 3 Nano 30B A3B: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, DeepSeek Reasoner or Nemotron 3 Nano 30B A3B?
DeepSeek Reasoner is more intelligent. It scores 54 compared with 45 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nemotron 3 Nano 30B A3B is faster, generating 130 tokens per second compared with 52 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nemotron 3 Nano 30B A3B is cheaper at $0.06 per 1M tokens blended, compared with $0.12 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nemotron 3 Nano 30B A3B has lower latency, with a time to first token of 0.32s compared with 0.82s.
Which model has a larger context window?
DeepSeek Reasoner has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 262.1K tokens.
Вердикт
И DeepSeek Reasoner (Оптимально для цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) с открытыми весами и высокой эффективностью, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Nemotron 3 Nano 30B A3B (Оптимально для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: DeepSeek Reasoner лидирует в сложных тестах логики и кода, Nemotron 3 Nano 30B A3B обеспечивает более высокую скорость генерации, а Nemotron 3 Nano 30B A3B выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: DeepSeek Reasoner или Nemotron 3 Nano 30B A3B?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует DeepSeek Reasoner. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — DeepSeek Reasoner или Nemotron 3 Nano 30B A3B?+
Тариф DeepSeek Reasoner составляет $0.28 / $0.42 за 1 млн входных/выходных токенов, а Nemotron 3 Nano 30B A3B — $0.10 / $0.25. По смешанной стоимости выгоднее Nemotron 3 Nano 30B A3B.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
DeepSeek Reasoner поддерживает контекст 1M токенов против 262.1K токенов у Nemotron 3 Nano 30B A3B, а по скорости генерации токенов лидирует Nemotron 3 Nano 30B A3B.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- DeepSeek Reasoner против DeepSeek-R1-0528: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- DeepSeek V4 против DeepSeek Reasoner: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Nemotron 3 Nano 30B A3B против Nemotron Nano 12B v2 VL: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Nemotron Cascade 2 30B A3B против Nemotron 3 Nano 30B A3B: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API DeepSeek и NVIDIA, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).