GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Command A vs Aya Vision 32B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Command A vs Aya Vision 32B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Command A от Cohere и Aya Vision 32B от Cohere — две ключевые модели ИИ в своём классе. Command A предлагает контекстное окно 256K токенов по цене $2.50/$10.00 за 1 млн токенов, а Aya Vision 32B — контекст 16K токенов по цене $0.35/$0.80 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Cohere

Command A

Автономная агентная модель

Command A от Cohere — специализированная ИИ-модель для автономных агентных сценариев, вызова внешних инструментов и автоматизации, обеспечивающая контекстное окно 256K, скорость 70 ток/с и индекс интеллекта 51/100 (по цене $2.5/$10 за 1M то

Intelligence Index51 / 100
Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

256K tokens

SWE-bench Verified:

46%

Cohere

Aya Vision 32B

Многоязычная глобальная модель

Aya Vision 32B от Cohere — специализированная ИИ-модель для высокоточного многоязычного перевода и глобальных корпоративных коммуникаций, обеспечивающая контекстное окно 16K, скорость 75 ток/с и индекс интеллекта 45/100 (по цене $0.35/$0.8

Intelligence Index45 / 100
Input Token:

$0.35 / 1M

Output Token:

$0.80 / 1M

Context Window:

16K tokens

SWE-bench Verified:

32%

Ключевые отличия кратко

  • Aya Vision 32B is 10.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Command A has a larger context window (256K vs 16K tokens).
  • Aya Vision 32B is faster at 75 tok/s vs 70 tok/s.
  • Command A leads on SWE-bench coding (46.0% vs 32.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureCommand AAya Vision 32B
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5145
Provider
CohereCohere
Input Price
Cost per million input tokens
$2.50 / 1M$0.35 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$10.00 / 1M$0.80 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.02 / 1M$0.21 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
256K tokens~384 A4 pages of text16K tokens~24 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
70 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
46%32%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
61%51.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.75 / 1M$0.08 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding
Command A
+14.0% SWE-bench lead
Cost
Aya Vision 32B
10.2x cheaper monthly runtime
Speed
Aya Vision 32B
+7% faster generation
Context
Command A
256K tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Command AAya Vision 32B
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

46%vs32%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

61%vs51.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81%vs74%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1335ptsvs1280pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

42%vsN/A
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

84%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

70 tok/s vs75 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Command A0.52s
Aya Vision 32B0.48s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Command A7.66s
Aya Vision 32B7.15s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Command A Monthly API Bill
$13.88 / month
$2.5/1M in · $10/1M out
Aya Vision 32B Monthly API Bill
$1.36 / month
$0.35/1M in · $0.8/1M out
Aya Vision 32B saves approximately $12.51 / month (90%) under this workload.10.2x Savings

Command A · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 256K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 46% · GPQA Diamond 61%)
  • Высокая скорость генерации 70 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 520 мс
  • Открытые веса модели (Confidential (~100B+)) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Aya Vision 32B · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 16K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 32% · GPQA Diamond 51.5%)
  • Высокая скорость генерации 75 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 480 мс
  • Открытые веса модели (32B) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricCommand AAya Vision 32B
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.75$0.22
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
38K25K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureCommand AAya Vision 32B
Official API Model ID (SDK)command-aaya-vision-32b
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2025-032025-03
Knowledge CutoffJanuary 2025January 2025
ArchitectureAgentic Enterprise TransformerHigh-Capacity Multilingual VLM
ParametersConfidential (~100B+)32B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($2.5/1M in) across full 256K windowFlat rate ($0.35/1M in) across full 16K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.75/1M tokensCached input at $0.08/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 62 GB VRAM (4-bit Quantized) · 215 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 20 GB VRAM (4-bit Quantized) · 69 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Command A vs Aya Vision 32B: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Command A or Aya Vision 32B?

Command A is more intelligent. It scores 51 compared with 45 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Aya Vision 32B is faster, generating 75 tokens per second compared with 70 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Aya Vision 32B is cheaper at $0.21 per 1M tokens blended, compared with $2.02 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Aya Vision 32B has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 0.52s.

Which model has a larger context window?

Command A has a larger context window, supporting 256K tokens compared with 16K tokens.

Вердикт

И Command A (Оптимально для автономных агентных сценариев, вызова внешних инструментов и автоматизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Aya Vision 32B (Оптимально для высокоточного многоязычного перевода и глобальных корпоративных коммуникаций, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Command A лидирует в сложных тестах логики и кода, Aya Vision 32B обеспечивает более высокую скорость генерации, а Aya Vision 32B выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Command A или Aya Vision 32B?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Command A. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Command A или Aya Vision 32B?+

Тариф Command A составляет $2.50 / $10.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Aya Vision 32B — $0.35 / $0.80. По смешанной стоимости выгоднее Aya Vision 32B.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Command A поддерживает контекст 256K токенов против 16K токенов у Aya Vision 32B, а по скорости генерации токенов лидирует Aya Vision 32B.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Cohere и Cohere, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).