Aya Vision 32B vs Aya Vision 8B
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Aya Vision 32B от Cohere и Aya Vision 8B от Cohere — две ключевые модели ИИ в своём классе. Aya Vision 32B предлагает контекстное окно 16K токенов по цене $0.35/$0.80 за 1 млн токенов, а Aya Vision 8B — контекст 16K токенов по цене $0.10/$0.25 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Aya Vision 32B
Многоязычная глобальная модельAya Vision 32B от Cohere — специализированная ИИ-модель для высокоточного многоязычного перевода и глобальных корпоративных коммуникаций, обеспечивающая контекстное окно 16K, скорость 75 ток/с и индекс интеллекта 45/100 (по цене $0.35/$0.8
$0.35 / 1M
$0.80 / 1M
16K tokens
32%
Aya Vision 8B
Многоязычная глобальная модельAya Vision 8B от Cohere — специализированная ИИ-модель для высокоточного многоязычного перевода и глобальных корпоративных коммуникаций, обеспечивающая контекстное окно 16K, скорость 110 ток/с и индекс интеллекта 38/100 (по цене $0.1/$0.25
$0.10 / 1M
$0.25 / 1M
16K tokens
22%
Ключевые отличия кратко
- Aya Vision 8B is 3.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Aya Vision 8B is faster at 110 tok/s vs 75 tok/s.
- Aya Vision 32B leads on SWE-bench coding (32.0% vs 22.0%).
| Feature | Aya Vision 32B | Aya Vision 8B |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 45 | 38 |
Provider | Cohere | Cohere |
Input Price Cost per million input tokens | $0.35 / 1M | $0.10 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.80 / 1M | $0.25 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.21 / 1M | $0.07 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 16K tokens~24 A4 pages of text | 16K tokens~24 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 110 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 32% | 22% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 51.5% | 41% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.08 / 1M | $0.03 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Aya Vision 32B · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 16K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 32% · GPQA Diamond 51.5%)
- Высокая скорость генерации 75 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 480 мс
- Открытые веса модели (32B) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Aya Vision 8B · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 16K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 22% · GPQA Diamond 41%)
- Высокая скорость генерации 110 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 350 мс
- Открытые веса модели (8B) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Aya Vision 32B | Aya Vision 8B |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.22 | $0.06 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 25K | 18K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Aya Vision 32B | Aya Vision 8B |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | aya-vision-32b | aya-vision-8b |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2025-03 | 2025-03 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | January 2025 |
| Architecture | High-Capacity Multilingual VLM | Multilingual Vision-Language Transformer |
| Parameters | 32B | 8B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.35/1M in) across full 16K window | Flat rate ($0.1/1M in) across full 16K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.08/1M tokens | Cached input at $0.03/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 20 GB VRAM (4-bit Quantized) · 69 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Aya Vision 32B vs Aya Vision 8B: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Aya Vision 32B or Aya Vision 8B?
Aya Vision 32B is more intelligent. It scores 45 compared with 38 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Aya Vision 8B is faster, generating 110 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Aya Vision 8B is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $0.21 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Aya Vision 8B has lower latency, with a time to first token of 0.35s compared with 0.48s.
Вердикт
И Aya Vision 32B (Оптимально для высокоточного многоязычного перевода и глобальных корпоративных коммуникаций, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Aya Vision 8B (Оптимально для высокоточного многоязычного перевода и глобальных корпоративных коммуникаций, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Aya Vision 32B лидирует в сложных тестах логики и кода, Aya Vision 8B обеспечивает более высокую скорость генерации, а Aya Vision 8B выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Aya Vision 32B или Aya Vision 8B?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Aya Vision 32B. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Aya Vision 32B или Aya Vision 8B?+
Тариф Aya Vision 32B составляет $0.35 / $0.80 за 1 млн входных/выходных токенов, а Aya Vision 8B — $0.10 / $0.25. По смешанной стоимости выгоднее Aya Vision 8B.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Aya Vision 32B поддерживает контекст 16K токенов против 16K токенов у Aya Vision 8B, а по скорости генерации токенов лидирует Aya Vision 8B.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Aya Vision 32B против DeepSeek-V3-0324: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aya Vision 8B против Command R7B Arabic: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aya Vision 8B против Mistral Small 3: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Command A против Aya Vision 32B: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Cohere и Cohere, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).