Claude Sonnet 4.5 vs Claude Haiku 4.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Claude Sonnet 4.5 от Anthropic и Claude Haiku 4.5 от Anthropic — две ключевые модели ИИ в своём классе. Claude Sonnet 4.5 предлагает контекстное окно 1M токенов по цене $3.00/$15.00 за 1 млн токенов, а Claude Haiku 4.5 — контекст 200K токенов по цене $1.00/$5.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Claude Sonnet 4.5
Флагманская передовая модельClaude Sonnet 4.5 от Anthropic — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 90 ток/с и индекс интеллекта 91/100 (по цене $3
$3.00 / 1M
$15.00 / 1M
1M tokens
77.8%
Claude Haiku 4.5
Сверхбыстрый инференсClaude Haiku 4.5 от Anthropic — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 140 ток/с и индекс интеллекта 54/100 (по це
$1.00 / 1M
$5.00 / 1M
200K tokens
58.2%
Ключевые отличия кратко
- Claude Haiku 4.5 is 3.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Sonnet 4.5 has a larger context window (1M vs 200K tokens).
- Claude Haiku 4.5 is faster at 140 tok/s vs 90 tok/s.
- Claude Sonnet 4.5 leads on SWE-bench coding (77.8% vs 58.2%).
| Feature | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 91 | 54 |
Provider | Anthropic | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $3.00 / 1M | $1.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $15.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.31 / 1M | $0.77 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 64K | 64K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 90 tok/s | 140 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 77.8% | 58.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 70.2% | 62.1% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.30 / 1M | $0.10 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Claude Sonnet 4.5 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 64K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 77.8% · GPQA Diamond 70.2%)
- Высокая скорость генерации 90 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 900 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $3/$15 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Claude Haiku 4.5 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 200K и генерация до 64K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 58.2% · GPQA Diamond 62.1%)
- Высокая скорость генерации 140 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 280 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $1/$5 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.10 | $0.70 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 55K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 30K | 10K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | claude-sonnet-4-5-20251101 | claude-haiku-4-5-20251001 |
| API Protocol | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2025-11 | 2025-10 |
| Knowledge Cutoff | March 2025 | July 2025 |
| Architecture | Hybrid Reasoning | Lightweight High-Speed Multimodal Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | $0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL | $0.1/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Claude Sonnet 4.5 vs Claude Haiku 4.5: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Claude Sonnet 4.5 or Claude Haiku 4.5?
Claude Sonnet 4.5 is more intelligent. It scores 91 compared with 54 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Claude Haiku 4.5 is faster, generating 140 tokens per second compared with 90 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Claude Haiku 4.5 is cheaper at $0.77 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude Haiku 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.28s compared with 0.90s.
Which model has a larger context window?
Claude Sonnet 4.5 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 200K tokens.
Вердикт
И Claude Sonnet 4.5 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Claude Haiku 4.5 (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Claude Sonnet 4.5 лидирует в сложных тестах логики и кода, Claude Haiku 4.5 обеспечивает более высокую скорость генерации, а Claude Haiku 4.5 выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Claude Sonnet 4.5 или Claude Haiku 4.5?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Claude Sonnet 4.5. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Claude Sonnet 4.5 или Claude Haiku 4.5?+
Тариф Claude Sonnet 4.5 составляет $3.00 / $15.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Claude Haiku 4.5 — $1.00 / $5.00. По смешанной стоимости выгоднее Claude Haiku 4.5.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Claude Sonnet 4.5 поддерживает контекст 1M токенов против 200K токенов у Claude Haiku 4.5, а по скорости генерации токенов лидирует Claude Haiku 4.5.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Haiku 4.5 против GPT-5 Chat: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Gemini 3.1 Pro против Claude Sonnet 4.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5 mini против Claude Haiku 4.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5 nano против Claude Haiku 4.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Gemini 3.6 Flash: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Anthropic и Anthropic, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).