Head-to-Head Model Comparison

GPT-5 mini vs Claude Haiku 4.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GPT-5 mini vs Claude Haiku 4.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

GPT-5 mini от OpenAI и Claude Haiku 4.5 от Anthropic — две ключевые модели ИИ в своём классе. GPT-5 mini предлагает контекстное окно 400K токенов по цене $0.25/$2.00 за 1 млн токенов, а Claude Haiku 4.5 — контекст 200K токенов по цене $1.00/$5.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-5 mini

Компактная экономичная модель

GPT-5 mini от OpenAI — специализированная ИИ-модель для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, обеспечивающая контекстное окно 400K, скорость 185 ток/с и индекс интеллекта 46/100 (по цене $0.25/$2

Intelligence Index46 / 100
Input Token:

$0.25 / 1M

Output Token:

$2.00 / 1M

Context Window:

400K tokens

SWE-bench Verified:

52%

Anthropic

Claude Haiku 4.5

Сверхбыстрый инференс

Claude Haiku 4.5 от Anthropic — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 140 ток/с и индекс интеллекта 54/100 (по це

Intelligence Index54 / 100
Input Token:

$1.00 / 1M

Output Token:

$5.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

58.2%

Ключевые отличия кратко

  • GPT-5 mini is 2.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-5 mini has a larger context window (400K vs 200K tokens).
  • GPT-5 mini is faster at 185 tok/s vs 140 tok/s.
  • Claude Haiku 4.5 leads on SWE-bench coding (58.2% vs 52.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-5 miniClaude Haiku 4.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4654
Provider
OpenAIAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$0.25 / 1M$1.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.00 / 1M$5.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.27 / 1M$0.77 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
400K tokens~600 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K64K
Throughput Speed
Tokens generated per second
185 tok/s140 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
52%58.2%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
66%62.1%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.03 / 1M$0.10 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Haiku 4.5
+6.2% SWE-bench lead
Cost
GPT-5 mini
2.8x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-5 mini
+32% faster generation
Context
GPT-5 mini
400K tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-5 miniClaude Haiku 4.5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

52%vs58.2%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

66%vs62.1%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78.5%vs79.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1315ptsvs1324pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

9.2%vsN/A
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

30.5%vsN/A
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

32%vsN/A
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

56.5%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

84%vsN/A
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

68.5%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

185 tok/s vs140 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-5 mini0.70s
Claude Haiku 4.50.28s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-5 mini3.40s
Claude Haiku 4.53.85s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-5 mini Monthly API Bill
$2.21 / month
$0.25/1M in · $2/1M out
Claude Haiku 4.5 Monthly API Bill
$6.15 / month
$1/1M in · $5/1M out
GPT-5 mini saves approximately $3.94 / month (64%) under this workload.2.8x Savings

GPT-5 mini · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 400K и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 52% · GPQA Diamond 66%)
  • Высокая скорость генерации 185 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 700 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.25/$2 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Claude Haiku 4.5 · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 200K и генерация до 64K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 58.2% · GPQA Diamond 62.1%)
  • Высокая скорость генерации 140 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 280 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $1/$5 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-5 miniClaude Haiku 4.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.32$0.70
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
50K20K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
24K10K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-5 miniClaude Haiku 4.5
Official API Model ID (SDK)gpt-5-miniclaude-haiku-4-5-20251001
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2025-082025-10
Knowledge CutoffSeptember 2024July 2025
ArchitectureCompact unified reasoning modelLightweight High-Speed Multimodal Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.25/1M in) across full 400K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0.025/1M (no extra cache-write fee)$0.1/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

GPT-5 mini vs Claude Haiku 4.5: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-5 mini or Claude Haiku 4.5?

Claude Haiku 4.5 is more intelligent. It scores 54 compared with 46 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-5 mini is faster, generating 185 tokens per second compared with 140 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-5 mini is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $0.77 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Haiku 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.28s compared with 0.70s.

Which model has a larger context window?

GPT-5 mini has a larger context window, supporting 400K tokens compared with 200K tokens.

Вердикт

И GPT-5 mini (Оптимально для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Claude Haiku 4.5 (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Claude Haiku 4.5 лидирует в сложных тестах логики и кода, GPT-5 mini обеспечивает более высокую скорость генерации, а GPT-5 mini выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: GPT-5 mini или Claude Haiku 4.5?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Claude Haiku 4.5. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — GPT-5 mini или Claude Haiku 4.5?+

Тариф GPT-5 mini составляет $0.25 / $2.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Claude Haiku 4.5 — $1.00 / $5.00. По смешанной стоимости выгоднее GPT-5 mini.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

GPT-5 mini поддерживает контекст 400K токенов против 200K токенов у Claude Haiku 4.5, а по скорости генерации токенов лидирует GPT-5 mini.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API OpenAI и Anthropic, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).