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Head-to-Head Model Comparison

Nex-N2-Pro vs Qwen3.6 Flash

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Nex-N2-Pro vs Qwen3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Nex AGI의 Nex-N2-Pro와 Alibaba의 Qwen3.6 Flash는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Nex-N2-Pro는 262.1K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.40/$1.60(입력/출력)의 요금을 제공하며, Qwen3.6 Flash는 1M 토큰 컨텍스트와 $0.08/$0.32의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

1:1 모델 맞대결 비교 (VS)

원하는 AI 모델 선택 및 실시간 비교

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Nex AGI

Nex-N2-Pro

심층 추론 및 논리 엔진

Nex AGI의 Nex-N2-Pro 모델은 심층 논리 추론, 고급 수학 문제 해결 및 다단계 과학적 분석에 최적화된 AI 모델로, 262K 컨텍스트 윈도우, 초당 85 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 81/100점(1M 토큰당 입력 $0.4 / 출력 $1.6)을 제공합니다.

Intelligence Index81 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.60 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen3.6 Flash

네이티브 멀티모달 AI

Alibaba의 Qwen3.6 Flash 모델은 텍스트와 이미지의 네이티브 멀티모달 이해 및 복합 문서·차트 분석에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 145 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 81/100점(1M 토큰당 입력 $0.08 / 출력 $0.32)을 제공합니다.

Intelligence Index81 / 100
Input Token:

$0.08 / 1M

Output Token:

$0.32 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Qwen3.6 Flash is 5.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen3.6 Flash has a larger context window (1M vs 262K tokens).
  • Qwen3.6 Flash is faster at 145 tok/s vs 85 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureNex-N2-ProQwen3.6 Flash
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8181
Provider
Nex AGIAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.40 / 1M$0.08 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.60 / 1M$0.32 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.27 / 1M$0.05 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
262.1K tokens~393 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
85 tok/s145 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
62%61.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.04 / 1M$0.01 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen3.6 Flash
5.0x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen3.6 Flash
+71% faster generation
Context
Qwen3.6 Flash
1M tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Nex-N2-ProQwen3.6 Flash
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

62%vs61.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78%vs78%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1320ptsvs1320pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs145 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Nex-N2-Pro0.46s
Qwen3.6 Flash0.31s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Nex-N2-Pro6.34s
Qwen3.6 Flash3.76s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Nex-N2-Pro Monthly API Bill
$2.10 / month
$0.4/1M in · $1.6/1M out
Qwen3.6 Flash Monthly API Bill
$0.42 / month
$0.08/1M in · $0.32/1M out
Qwen3.6 Flash saves approximately $1.68 / month (80%) under this workload.5.0x Savings

Nex-N2-Pro · Strengths & Key Advantages

  • 262K 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (GPQA Diamond 62% · MMLU-Pro 78%)
  • 초당 85 토큰의 빠른 처리 속도와 460ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.4 / 출력 $1.6)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Qwen3.6 Flash · Strengths & Key Advantages

  • 1M 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (GPQA Diamond 61.5% · MMLU-Pro 78%)
  • 초당 145 토큰의 빠른 처리 속도와 310ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.08 / 출력 $0.32)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricNex-N2-ProQwen3.6 Flash
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.12$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
18K16K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
5K2K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureNex-N2-ProQwen3.6 Flash
Official API Model ID (SDK)nex-n2-proqwen3-6-flash-instruct
API ProtocolNex AGI REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-062026-04
Knowledge CutoffMarch 2026March 2026
ArchitectureMid-Tier Reasoning Foundation TransformerHigh-Efficiency Multimodal Vision Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.4/1M in) across full 262K windowFlat rate ($0.08/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.04/1M tokensCached input at $0.008/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationNex AGI Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Nex-N2-Pro vs Qwen3.6 Flash: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which model is faster?

Qwen3.6 Flash is faster, generating 145 tokens per second compared with 85 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3.6 Flash is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $0.27 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3.6 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.31s compared with 0.46s.

Which model has a larger context window?

Qwen3.6 Flash has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 262.1K tokens.

종합 평가

Nex-N2-Pro(심층 논리 추론, 고급 수학 문제 해결 및 다단계 과학적 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Qwen3.6 Flash(텍스트와 이미지의 네이티브 멀티모달 이해 및 복합 문서·차트 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Nex-N2-Pro가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Qwen3.6 Flash가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Qwen3.6 Flash가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Nex-N2-Pro와 Qwen3.6 Flash 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Nex-N2-Pro가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Nex-N2-Pro와 Qwen3.6 Flash의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Nex-N2-Pro는 100만 토큰당 입력 $0.40 / 출력 $1.60이며, Qwen3.6 Flash는 입력 $0.08 / 출력 $0.32입니다. 혼합 비용 기준으로는 Qwen3.6 Flash가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Nex-N2-Pro가 262.1K 토큰, Qwen3.6 Flash가 1M 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Qwen3.6 Flash가 더 빠릅니다.

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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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공식 출처: Nex AGI 및 Alibaba 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).