Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Google의 Nano Banana 2와 Google의 Nano Banana Pro는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Nano Banana 2는 131.1K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $3.00/$30.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, Nano Banana Pro는 65.5K 토큰 컨텍스트와 $3.50/$35.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.
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Nano Banana 2
AI 이미지 생성 모델Google의 Nano Banana 2 모델은 고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링에 최적화된 AI 모델로, 131K 컨텍스트 윈도우, 초당 65 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 88/100점(1M 토큰당 입력 $3 / 출력 $30)을 제공합니다.
$3.00 / 1M
$30.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
Nano Banana Pro
AI 이미지 생성 모델Google의 Nano Banana Pro 모델은 고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링에 최적화된 AI 모델로, 66K 컨텍스트 윈도우, 초당 50 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 83/100점(1M 토큰당 입력 $3.5 / 출력 $35)을 제공합니다.
$3.50 / 1M
$35.00 / 1M
65.5K tokens
N/A
한눈에 보는 핵심 차이점
- Nano Banana 2 is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nano Banana 2 has a larger context window (131K vs 66K tokens).
- Nano Banana 2 is faster at 65 tok/s vs 50 tok/s.
| Feature | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 88 | 83 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $3.00 / 1M | $3.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $30.00 / 1M | $35.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $4.13 / 1M | $4.76 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 131.1K tokens~197 A4 pages of text | 65.5K tokens~98 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 65 tok/s | 50 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.75 / 1M | $0.80 / 1M |
부문별 우위 모델
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
검증된 벤치마크 점수 비교
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
지연 시간(Latency) 및 응답 속도
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Nano Banana 2 · Strengths & Key Advantages
- 131K 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1455)
- 초당 65 토큰의 빠른 처리 속도와 950ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $3 / 출력 $30)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다
Nano Banana Pro · Strengths & Key Advantages
- 66K 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1415)
- 초당 50 토큰의 빠른 처리 속도와 1200ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $3.5 / 출력 $35)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.04 | $0.05 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 3K | 2K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 1K | 1K |
기술 사양 (Specifications)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/nano-banana-2 | models/nano-banana-pro |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2026-05 | 2025-11 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | September 2025 |
| Architecture | Frontier conversational multimodal image engine | High-fidelity design-grade image generation and compositional editor |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($3/1M in) across full 131K window | Flat rate ($3.5/1M in) across full 66K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.75/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.8/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | image | image |
Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: 핵심 요약 문답 (FAQ)
Which is more intelligent, Nano Banana 2 or Nano Banana Pro?
Nano Banana 2 is more intelligent. It scores 88 compared with 83 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nano Banana 2 is faster, generating 65 tokens per second compared with 50 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nano Banana 2 is cheaper at $4.13 per 1M tokens blended, compared with $4.76 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nano Banana 2 has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 1.20s.
Which model has a larger context window?
Nano Banana 2 has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 65.5K tokens.
종합 평가
Nano Banana 2(고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Nano Banana Pro(고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Nano Banana 2가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Nano Banana 2가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Nano Banana 2가 더 경제적입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
코딩과 복잡한 추론에는 Nano Banana 2와 Nano Banana Pro 중 어느 모델이 더 나은가요?+
종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Nano Banana 2가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.
Nano Banana 2와 Nano Banana Pro의 API 요금 차이는 얼마인가요?+
Nano Banana 2는 100만 토큰당 입력 $3.00 / 출력 $30.00이며, Nano Banana Pro는 입력 $3.50 / 출력 $35.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 Nano Banana 2가 더 저렴합니다.
어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+
컨텍스트 길이는 Nano Banana 2가 131.1K 토큰, Nano Banana Pro가 65.5K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Nano Banana 2가 더 빠릅니다.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
공식 출처: Google 및 Google 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).