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Head-to-Head Model Comparison

Nano Banana Pro vs Nano Banana

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Nano Banana Pro vs Nano Banana: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Google의 Nano Banana Pro와 Google의 Nano Banana는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Nano Banana Pro는 65.5K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $3.50/$35.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, Nano Banana는 32.8K 토큰 컨텍스트와 $2.00/$20.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

1:1 모델 맞대결 비교 (VS)

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Nano Banana Pro

AI 이미지 생성 모델

Google의 Nano Banana Pro 모델은 고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링에 최적화된 AI 모델로, 66K 컨텍스트 윈도우, 초당 50 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 83/100점(1M 토큰당 입력 $3.5 / 출력 $35)을 제공합니다.

Intelligence Index83 / 100
Input Token:

$3.50 / 1M

Output Token:

$35.00 / 1M

Context Window:

65.5K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Nano Banana

AI 이미지 생성 모델

Google의 Nano Banana 모델은 고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링에 최적화된 AI 모델로, 33K 컨텍스트 윈도우, 초당 60 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 75/100점(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $20)을 제공합니다.

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Nano Banana is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Nano Banana Pro has a larger context window (66K vs 33K tokens).
  • Nano Banana is faster at 60 tok/s vs 50 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureNano Banana ProNano Banana
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8375
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$3.50 / 1M$2.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$35.00 / 1M$20.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$4.76 / 1M$2.75 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
65.5K tokens~98 A4 pages of text32.8K tokens~49 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
50 tok/s60 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.80 / 1M$0.50 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Nano Banana
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
Nano Banana
+20% faster generation
Context
Nano Banana Pro
65.5K tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Nano Banana ProNano Banana
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1415ptsvs1360pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

50 tok/s vs60 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Nano Banana Pro1.20s
Nano Banana0.90s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Nano Banana Pro11.20s
Nano Banana9.23s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Nano Banana Pro Monthly API Bill
$37.95 / month
$3.5/1M in · $35/1M out
Nano Banana Monthly API Bill
$21.75 / month
$2/1M in · $20/1M out
Nano Banana saves approximately $16.20 / month (43%) under this workload.1.7x Savings

Nano Banana Pro · Strengths & Key Advantages

  • 66K 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1415)
  • 초당 50 토큰의 빠른 처리 속도와 1200ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $3.5 / 출력 $35)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Nano Banana · Strengths & Key Advantages

  • 33K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1360)
  • 초당 60 토큰의 빠른 처리 속도와 900ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $20)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricNano Banana ProNano Banana
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.05$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
2K1K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
1K0K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureNano Banana ProNano Banana
Official API Model ID (SDK)models/nano-banana-promodels/nano-banana
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-112025-08
Knowledge CutoffSeptember 2025June 2025
ArchitectureHigh-fidelity design-grade image generation and compositional editorConversational in-context image generation and editing transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($3.5/1M in) across full 66K windowFlat rate ($2/1M in) across full 33K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.8/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesimageimage

Nano Banana Pro vs Nano Banana: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Nano Banana Pro or Nano Banana?

Nano Banana Pro is more intelligent. It scores 83 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Nano Banana is faster, generating 60 tokens per second compared with 50 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Nano Banana is cheaper at $2.75 per 1M tokens blended, compared with $4.76 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Nano Banana has lower latency, with a time to first token of 0.90s compared with 1.20s.

Which model has a larger context window?

Nano Banana Pro has a larger context window, supporting 65.5K tokens compared with 32.8K tokens.

종합 평가

Nano Banana Pro(고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Nano Banana(고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Nano Banana Pro가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Nano Banana가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Nano Banana가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Nano Banana Pro와 Nano Banana 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Nano Banana Pro가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Nano Banana Pro와 Nano Banana의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Nano Banana Pro는 100만 토큰당 입력 $3.50 / 출력 $35.00이며, Nano Banana는 입력 $2.00 / 출력 $20.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 Nano Banana가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Nano Banana Pro가 65.5K 토큰, Nano Banana가 32.8K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Nano Banana가 더 빠릅니다.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

공식 출처: Google 및 Google 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).