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Head-to-Head Model Comparison

Ministral 8B vs Ministral 3B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Ministral 8B vs Ministral 3B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Mistral AI의 Ministral 8B와 Mistral AI의 Ministral 3B는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Ministral 8B는 128K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.10/$0.10(입력/출력)의 요금을 제공하며, Ministral 3B는 128K 토큰 컨텍스트와 $0.04/$0.04의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Mistral AI

Ministral 8B

경량 고효율 가성비 모델

Mistral AI의 Ministral 8B 모델은 극대화된 토큰당 비용 효율성과 빠른 프로덕션 추론 처리에 최적화된 AI 모델로, 128K 컨텍스트 윈도우, 초당 110 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 38/100점(1M 토큰당 입력 $0.1 / 출력 $0.1)을 제공합니다.

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.10 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

32.5%

Mistral AI

Ministral 3B

경량 고효율 가성비 모델

Mistral AI의 Ministral 3B 모델은 극대화된 토큰당 비용 효율성과 빠른 프로덕션 추론 처리에 최적화된 AI 모델로, 128K 컨텍스트 윈도우, 초당 180 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 33/100점(1M 토큰당 입력 $0.04 / 출력 $0.04)을 제공합니다.

Intelligence Index33 / 100
Input Token:

$0.04 / 1M

Output Token:

$0.04 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

22.1%

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Ministral 3B is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Ministral 3B is faster at 180 tok/s vs 110 tok/s.
  • Ministral 8B leads on SWE-bench coding (32.5% vs 22.1%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureMinistral 8BMinistral 3B
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
3833
Provider
Mistral AIMistral AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.10 / 1M$0.04 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.10 / 1M$0.04 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.07 / 1M$0.03 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
110 tok/s180 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
32.5%22.1%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
41.5%32.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.05 / 1M$0.02 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding
Ministral 8B
+10.4% SWE-bench lead
Cost
Ministral 3B
2.5x cheaper monthly runtime
Speed
Ministral 3B
+64% faster generation
Context
Tied
128K tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Ministral 8BMinistral 3B
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32.5%vs22.1%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

41.5%vs32.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

60.1%vs49.8%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1235ptsvs1180pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

4.2%vs2.4%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

21%vs14.8%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

21.8%vs15.2%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

35.8%vs24.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

41.2%vs28.5%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

65.2%vs60.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

110 tok/s vs180 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Ministral 8B0.33s
Ministral 3B0.21s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Ministral 8B4.88s
Ministral 3B2.99s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Ministral 8B Monthly API Bill
$0.32 / month
$0.1/1M in · $0.1/1M out
Ministral 3B Monthly API Bill
$0.13 / month
$0.04/1M in · $0.04/1M out
Ministral 3B saves approximately $0.19 / month (60%) under this workload.2.5x Savings

Ministral 8B · Strengths & Key Advantages

  • 128K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 32.5% · GPQA Diamond 41.5%)
  • 초당 110 토큰의 빠른 처리 속도와 330ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.1 / 출력 $0.1)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Ministral 3B · Strengths & Key Advantages

  • 128K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 22.1% · GPQA Diamond 32.5%)
  • 초당 180 토큰의 빠른 처리 속도와 210ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.04 / 출력 $0.04)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricMinistral 8BMinistral 3B
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.08$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
21K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureMinistral 8BMinistral 3B
Official API Model ID (SDK)ministral-8b-latestministral-3b-latest
API ProtocolMistral AI REST API (OpenAI-Compatible)Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2024-102024-10
Knowledge CutoffOctober 2024October 2024
ArchitectureCompact Dense Transformer with Interleaved Sliding WindowUltra-Compact Dense Transformer
Parameters8B3B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.1/1M in) across full 128K windowFlat rate ($0.04/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.05/1M tokensCached input at $0.02/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationMistral AI Production Safety & Alignment VerifiedMistral AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Ministral 8B vs Ministral 3B: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Ministral 8B or Ministral 3B?

Ministral 8B is more intelligent. It scores 38 compared with 33 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Ministral 3B is faster, generating 180 tokens per second compared with 110 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Ministral 3B is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Ministral 3B has lower latency, with a time to first token of 0.21s compared with 0.33s.

종합 평가

Ministral 8B(극대화된 토큰당 비용 효율성과 빠른 프로덕션 추론 처리, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Ministral 3B(극대화된 토큰당 비용 효율성과 빠른 프로덕션 추론 처리, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Ministral 8B가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Ministral 3B가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Ministral 3B가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Ministral 8B와 Ministral 3B 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Ministral 8B가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Ministral 8B와 Ministral 3B의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Ministral 8B는 100만 토큰당 입력 $0.10 / 출력 $0.10이며, Ministral 3B는 입력 $0.04 / 출력 $0.04입니다. 혼합 비용 기준으로는 Ministral 3B가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Ministral 8B가 128K 토큰, Ministral 3B가 128K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Ministral 3B가 더 빠릅니다.

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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공식 출처: Mistral AI 및 Mistral AI 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).