Ministral 3B vs Gemini 1.5 Flash-8B
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Mistral AI의 Ministral 3B와 Google의 Gemini 1.5 Flash-8B는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Ministral 3B는 128K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.04/$0.04(입력/출력)의 요금을 제공하며, Gemini 1.5 Flash-8B는 1.05M 토큰 컨텍스트와 $0.04/$0.15의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.
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Ministral 3B
경량 고효율 가성비 모델Mistral AI의 Ministral 3B 모델은 극대화된 토큰당 비용 효율성과 빠른 프로덕션 추론 처리에 최적화된 AI 모델로, 128K 컨텍스트 윈도우, 초당 180 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 33/100점(1M 토큰당 입력 $0.04 / 출력 $0.04)을 제공합니다.
$0.04 / 1M
$0.04 / 1M
128K tokens
22.1%
Gemini 1.5 Flash-8B
네이티브 멀티모달 AIGoogle의 Gemini 1.5 Flash-8B 모델은 텍스트와 이미지의 네이티브 멀티모달 이해 및 복합 문서·차트 분석에 최적화된 AI 모델로, 1.0M 컨텍스트 윈도우, 초당 160 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 37/100점(1M 토큰당 입력 $0.0375 / 출력 $0.15)을 제공합니다.
$0.04 / 1M
$0.15 / 1M
1.05M tokens
24.5%
한눈에 보는 핵심 차이점
- Ministral 3B is 1.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 1.5 Flash-8B has a larger context window (1M vs 128K tokens).
- Ministral 3B is faster at 180 tok/s vs 160 tok/s.
- Gemini 1.5 Flash-8B leads on SWE-bench coding (24.5% vs 22.1%).
| Feature | Ministral 3B | Gemini 1.5 Flash-8B |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 33 | 37 |
Provider | Mistral AI | |
Input Price Cost per million input tokens | $0.04 / 1M | $0.04 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.04 / 1M | $0.15 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.03 / 1M | $0.03 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 180 tok/s | 160 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 22.1% | 24.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 32.5% | 38.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.02 / 1M | $0.01 / 1M |
부문별 우위 모델
At-a-glance decision framework검증된 벤치마크 점수 비교
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
지연 시간(Latency) 및 응답 속도
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Ministral 3B · Strengths & Key Advantages
- 128K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 22.1% · GPQA Diamond 32.5%)
- 초당 180 토큰의 빠른 처리 속도와 210ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.04 / 출력 $0.04)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다
Gemini 1.5 Flash-8B · Strengths & Key Advantages
- 1.0M 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 24.5% · GPQA Diamond 38.2%)
- 초당 160 토큰의 빠른 처리 속도와 250ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.0375 / 출력 $0.15)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Ministral 3B | Gemini 1.5 Flash-8B |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.03 | $0.04 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 15K | 18K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
기술 사양 (Specifications)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Ministral 3B | Gemini 1.5 Flash-8B |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | ministral-3b-latest | models/gemini-1-5-flash-8b |
| API Protocol | Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible) | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2024-10 | 2024-10 |
| Knowledge Cutoff | October 2024 | May 2024 |
| Architecture | Ultra-Compact Dense Transformer | High-Throughput Multimodal Transformer |
| Parameters | 3B | 8B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.04/1M in) across full 128K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.02/1M tokens | Implicit + Explicit Context Caching at $0.01/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Mistral AI Production Safety & Alignment Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision, audio, video |
| Output Modalities | text | text |
Ministral 3B vs Gemini 1.5 Flash-8B: 핵심 요약 문답 (FAQ)
Which is more intelligent, Ministral 3B or Gemini 1.5 Flash-8B?
Gemini 1.5 Flash-8B is more intelligent. It scores 37 compared with 33 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Ministral 3B is faster, generating 180 tokens per second compared with 160 tokens per second.
Which model has lower latency?
Ministral 3B has lower latency, with a time to first token of 0.21s compared with 0.25s.
Which model has a larger context window?
Gemini 1.5 Flash-8B has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 128K tokens.
종합 평가
Ministral 3B(극대화된 토큰당 비용 효율성과 빠른 프로덕션 추론 처리, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Gemini 1.5 Flash-8B(텍스트와 이미지의 네이티브 멀티모달 이해 및 복합 문서·차트 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Gemini 1.5 Flash-8B가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Ministral 3B가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Ministral 3B가 더 경제적입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
코딩과 복잡한 추론에는 Ministral 3B와 Gemini 1.5 Flash-8B 중 어느 모델이 더 나은가요?+
종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Gemini 1.5 Flash-8B가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.
Ministral 3B와 Gemini 1.5 Flash-8B의 API 요금 차이는 얼마인가요?+
Ministral 3B는 100만 토큰당 입력 $0.04 / 출력 $0.04이며, Gemini 1.5 Flash-8B는 입력 $0.04 / 출력 $0.15입니다. 혼합 비용 기준으로는 Ministral 3B가 더 저렴합니다.
어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+
컨텍스트 길이는 Ministral 3B가 128K 토큰, Gemini 1.5 Flash-8B가 1.05M 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Ministral 3B가 더 빠릅니다.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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공식 출처: Mistral AI 및 Google 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).