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Head-to-Head Model Comparison

ERNIE 4.5 vs QwQ Plus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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ERNIE 4.5 vs QwQ Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Baidu의 ERNIE 4.5와 Alibaba의 QwQ Plus는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. ERNIE 4.5는 128K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.60/$2.40(입력/출력)의 요금을 제공하며, QwQ Plus는 131.1K 토큰 컨텍스트와 $0.40/$1.60의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Baidu

ERNIE 4.5

플래그십 프론티어 모델

Baidu의 ERNIE 4.5 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 128K 컨텍스트 윈도우, 초당 75 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 81/100점(1M 토큰당 입력 $0.6 / 출력 $2.4)을 제공합니다.

Intelligence Index81 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

QwQ Plus

심층 추론 및 논리 엔진

Alibaba의 QwQ Plus 모델은 심층 논리 추론, 고급 수학 문제 해결 및 다단계 과학적 분석에 최적화된 AI 모델로, 131K 컨텍스트 윈도우, 초당 70 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 84/100점(1M 토큰당 입력 $0.4 / 출력 $1.6)을 제공합니다.

Intelligence Index84 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.60 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

45%

한눈에 보는 핵심 차이점

  • QwQ Plus is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • QwQ Plus has a larger context window (131K vs 128K tokens).
  • ERNIE 4.5 is faster at 75 tok/s vs 70 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureERNIE 4.5QwQ Plus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8184
Provider
BaiduAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.60 / 1M$0.40 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.40 / 1M$1.60 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.40 / 1M$0.27 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s70 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A45%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
60%65.2%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.06 / 1M$0.04 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
QwQ Plus
1.5x cheaper monthly runtime
Speed
ERNIE 4.5
+7% faster generation
Context
QwQ Plus
131.1K tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

ERNIE 4.5QwQ Plus
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs45%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

60%vs65.2%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78.5%vs82%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1325ptsvs1335pts
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs62%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs80%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs70 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
ERNIE 4.50.51s
QwQ Plus0.85s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
ERNIE 4.57.18s
QwQ Plus7.99s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
ERNIE 4.5 Monthly API Bill
$3.15 / month
$0.6/1M in · $2.4/1M out
QwQ Plus Monthly API Bill
$2.10 / month
$0.4/1M in · $1.6/1M out
QwQ Plus saves approximately $1.05 / month (33%) under this workload.1.5x Savings

ERNIE 4.5 · Strengths & Key Advantages

  • 128K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (GPQA Diamond 60% · MMLU-Pro 78.5%)
  • 초당 75 토큰의 빠른 처리 속도와 510ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.6 / 출력 $2.4)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

QwQ Plus · Strengths & Key Advantages

  • 131K 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 45% · GPQA Diamond 65.2%)
  • 초당 70 토큰의 빠른 처리 속도와 850ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.4 / 출력 $1.6)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricERNIE 4.5QwQ Plus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.16$0.12
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
18K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
4K14K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureERNIE 4.5QwQ Plus
Official API Model ID (SDK)ernie-4-5qwq-plus-instruct
API ProtocolBaidu REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-032025-03
Knowledge CutoffDecember 2024January 2025
ArchitectureMultimodal Foundation Knowledge TransformerDeep Reasoning Chain-of-Thought Transformer
ParametersConfidential32B (Distilled Reasoning Engine)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.6/1M in) across full 128K windowFlat rate ($0.4/1M in) across full 131K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.06/1M tokensCached input at $0.04/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationBaidu Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audiotext
Output Modalitiestexttext

ERNIE 4.5 vs QwQ Plus: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, ERNIE 4.5 or QwQ Plus?

QwQ Plus is more intelligent. It scores 84 compared with 81 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

ERNIE 4.5 is faster, generating 75 tokens per second compared with 70 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

QwQ Plus is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $0.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

ERNIE 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.85s.

Which model has a larger context window?

QwQ Plus has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 128K tokens.

종합 평가

ERNIE 4.5(최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 QwQ Plus(심층 논리 추론, 고급 수학 문제 해결 및 다단계 과학적 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 QwQ Plus가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 ERNIE 4.5가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 QwQ Plus가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 ERNIE 4.5와 QwQ Plus 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 QwQ Plus가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

ERNIE 4.5와 QwQ Plus의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

ERNIE 4.5는 100만 토큰당 입력 $0.60 / 출력 $2.40이며, QwQ Plus는 입력 $0.40 / 출력 $1.60입니다. 혼합 비용 기준으로는 QwQ Plus가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 ERNIE 4.5가 128K 토큰, QwQ Plus가 131.1K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 ERNIE 4.5가 더 빠릅니다.

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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공식 출처: Baidu 및 Alibaba 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).