Solar Pro vs Grok 2
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Solar Pro di Upstage e Grok 2 di xAI sono due modelli di IA di riferimento. Solar Pro offre una finestra di contesto di 32.8K token a $0.25/$0.25 per milione di token, mentre Grok 2 mette a disposizione 131.1K token di contesto a $2.00/$10.00 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.
Cambia e Confronta Qualsiasi Modello
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Solar Pro
Modello Ammiraglia di FrontieraSolar Pro di Upstage è un modello di IA progettato per il ragionamento aziendale di frontiera, la programmazione avanzata e i carichi di produzione, con finestra di contesto da 33K, velocità di 100 token/s, indice di intelligenza di 75/100
$0.25 / 1M
$0.25 / 1M
32.8K tokens
N/A
Grok 2
Modello Ammiraglia di FrontieraGrok 2 di xAI è un modello di IA progettato per il ragionamento aziendale di frontiera, la programmazione avanzata e i carichi di produzione, con finestra di contesto da 131K, velocità di 85 token/s, indice di intelligenza di 45/100 e tarif
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
131.1K tokens
36.5%
Differenze Chiave a Colpo d’Occhio
- Solar Pro is 21.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Grok 2 has a larger context window (131K vs 33K tokens).
- Solar Pro is faster at 100 tok/s vs 85 tok/s.
| Feature | Solar Pro | Grok 2 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 75 | 45 |
Provider | Upstage | xAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.25 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.25 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.09 / 1M | $2.10 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32.8K tokens~49 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 100 tok/s | 85 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 36.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 56% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $1.00 / 1M |
Chi vince in ogni categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Punteggi Benchmark Verificati
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenza e Tempo di Risposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulatore Interattivo dei Costi Token
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Solar Pro · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 33K con capacità massima di output fino a 4K token (MMLU-Pro 73.5% · Arena Elo 1260)
- Throughput elevato di 100 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 380 ms
- Economia API competitiva ($0.25/$0.25 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità
Grok 2 · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 131K con capacità massima di output fino a 8K token (SWE-bench Verified 36.5% · GPQA Diamond 56%)
- Throughput elevato di 85 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 480 ms
- Economia API competitiva ($2/$10 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Per volumi di traffico elevati in produzione si consiglia di attivare il prompt caching e la Batch API
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Solar Pro | Grok 2 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.04 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 10K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Specifiche Tecniche
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Solar Pro | Grok 2 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | solar-pro | grok-2-latest |
| API Protocol | Upstage REST API (OpenAI-Compatible) | xAI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2024-10 | 2024-08 |
| Knowledge Cutoff | June 2024 | August 2024 |
| Architecture | Depth-Upscaled Dense Language Transformer | Frontier Multimodal Mixture-of-Experts |
| Parameters | 22B (Depth-Upscaled) | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.25/1M in) across full 33K window | Flat rate ($2/1M in) across full 131K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.025/1M tokens | Cached input at $1/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Upstage Production Safety & Alignment Verified | xAI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Solar Pro vs Grok 2: Risposte Rapide (FAQ)
Which is more intelligent, Solar Pro or Grok 2?
Solar Pro is more intelligent. It scores 75 compared with 45 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Solar Pro is faster, generating 100 tokens per second compared with 85 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Solar Pro is cheaper at $0.09 per 1M tokens blended, compared with $2.10 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Solar Pro has lower latency, with a time to first token of 0.38s compared with 0.48s.
Which model has a larger context window?
Grok 2 has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 32.8K tokens.
Verdetto
Sia Solar Pro (Ideale per il ragionamento aziendale di frontiera, la programmazione avanzata e i carichi di produzione, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia Grok 2 (Ideale per il ragionamento aziendale di frontiera, la programmazione avanzata e i carichi di produzione, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: Solar Pro guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, Solar Pro garantisce una generazione più rapida e Solar Pro offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.
Domande Frequenti (FAQ)
Quale modello è migliore per coding e ragionamento, Solar Pro o Grok 2?+
Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale Solar Pro. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.
Qual è la differenza di prezzo API tra Solar Pro e Grok 2?+
Solar Pro costa $0.25 / $0.25 per milione di token di input/output, mentre Grok 2 costa $2.00 / $10.00. Nel costo combinato, Solar Pro risulta più economico.
Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+
Solar Pro supporta 32.8K token di contesto contro 131.1K token di Grok 2, mentre Solar Pro offre una velocità di generazione superiore.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Upstage e xAI, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).