Laguna XS 2.1 vs Aion-3.0
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Laguna XS 2.1 di Poolside e Aion-3.0 di AionLabs sono due modelli di IA di riferimento. Laguna XS 2.1 offre una finestra di contesto di 262.1K token a $0.05/$0.20 per milione di token, mentre Aion-3.0 mette a disposizione 131.1K token di contesto a $0.50/$2.00 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.
Cambia e Confronta Qualsiasi Modello
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Laguna XS 2.1
Leader in Programmazione e CodiceLaguna XS 2.1 di Poolside è un modello di IA progettato per l’ingegneria del software autonoma, il refactoring multi-file e il debug avanzato, con finestra di contesto da 262K, velocità di 165 token/s, indice di intelligenza di 77/100 e tar
$0.05 / 1M
$0.20 / 1M
262.1K tokens
N/A
Aion-3.0
Motore di Ragionamento ProfondoAion-3.0 di AionLabs è un modello di IA progettato per il ragionamento logico profondo, la matematica avanzata e l’analisi scientifica, con finestra di contesto da 131K, velocità di 80 token/s, indice di intelligenza di 83/100 e tariffa di
$0.50 / 1M
$2.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
Differenze Chiave a Colpo d’Occhio
- Laguna XS 2.1 is 10.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Laguna XS 2.1 has a larger context window (262K vs 131K tokens).
- Laguna XS 2.1 is faster at 165 tok/s vs 80 tok/s.
| Feature | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 77 | 83 |
Provider | Poolside | AionLabs |
Input Price Cost per million input tokens | $0.05 / 1M | $0.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.20 / 1M | $2.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.03 / 1M | $0.34 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 262.1K tokens~393 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 165 tok/s | 80 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 63.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.05 / 1M |
Chi vince in ogni categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Punteggi Benchmark Verificati
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenza e Tempo di Risposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulatore Interattivo dei Costi Token
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Laguna XS 2.1 · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 262K con capacità massima di output fino a 8K token (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1280)
- Throughput elevato di 165 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 240 ms
- Economia API competitiva ($0.05/$0.2 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità
Aion-3.0 · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 131K con capacità massima di output fino a 16K token (GPQA Diamond 63.5% · MMLU-Pro 80%)
- Throughput elevato di 80 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 520 ms
- Economia API competitiva ($0.5/$2 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 12K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 7K |
Specifiche Tecniche
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | laguna-xs-2-1 | aion-3-0 |
| API Protocol | Poolside REST API (OpenAI-Compatible) | AionLabs REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-07 | 2026-07 |
| Knowledge Cutoff | May 2026 | May 2026 |
| Architecture | Ultra-Fast Code Optimization Transformer | Deliberate Scientific Reasoning Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.05/1M in) across full 262K window | Flat rate ($0.5/1M in) across full 131K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.005/1M tokens | Cached input at $0.05/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Poolside Production Safety & Alignment Verified | AionLabs Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Laguna XS 2.1 vs Aion-3.0: Risposte Rapide (FAQ)
Which is more intelligent, Laguna XS 2.1 or Aion-3.0?
Aion-3.0 is more intelligent. It scores 83 compared with 77 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Laguna XS 2.1 is faster, generating 165 tokens per second compared with 80 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Laguna XS 2.1 is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.34 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Laguna XS 2.1 has lower latency, with a time to first token of 0.24s compared with 0.52s.
Which model has a larger context window?
Laguna XS 2.1 has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 131.1K tokens.
Verdetto
Sia Laguna XS 2.1 (Ideale per l’ingegneria del software autonoma, il refactoring multi-file e il debug avanzato, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia Aion-3.0 (Ideale per il ragionamento logico profondo, la matematica avanzata e l’analisi scientifica, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: Aion-3.0 guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, Laguna XS 2.1 garantisce una generazione più rapida e Laguna XS 2.1 offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.
Domande Frequenti (FAQ)
Quale modello è migliore per coding e ragionamento, Laguna XS 2.1 o Aion-3.0?+
Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale Aion-3.0. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.
Qual è la differenza di prezzo API tra Laguna XS 2.1 e Aion-3.0?+
Laguna XS 2.1 costa $0.05 / $0.20 per milione di token di input/output, mentre Aion-3.0 costa $0.50 / $2.00. Nel costo combinato, Laguna XS 2.1 risulta più economico.
Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+
Laguna XS 2.1 supporta 262.1K token di contesto contro 131.1K token di Aion-3.0, mentre Laguna XS 2.1 offre una velocità di generazione superiore.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Poolside e AionLabs, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).