Hunyuan TurboS vs Qwen Turbo
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Hunyuan TurboS di Tencent e Qwen Turbo di Alibaba sono due modelli di IA di riferimento. Hunyuan TurboS offre una finestra di contesto di 32.8K token a $0.06/$0.24 per milione di token, mentre Qwen Turbo mette a disposizione 1M token di contesto a $0.05/$0.20 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.
Cambia e Confronta Qualsiasi Modello
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Hunyuan TurboS
Inferenza Ultra-RapidaHunyuan TurboS di Tencent è un modello di IA progettato per le interazioni in tempo reale a bassissima latenza e il routing ad alto volume, con finestra di contesto da 33K, velocità di 160 token/s, indice di intelligenza di 70/100 e tariffa
$0.06 / 1M
$0.24 / 1M
32.8K tokens
N/A
Qwen Turbo
Inferenza Ultra-RapidaQwen Turbo di Alibaba è un modello di IA progettato per le interazioni in tempo reale a bassissima latenza e il routing ad alto volume, con finestra di contesto da 1M, velocità di 160 token/s, indice di intelligenza di 68/100 e tariffa di $
$0.05 / 1M
$0.20 / 1M
1M tokens
N/A
Differenze Chiave a Colpo d’Occhio
- Qwen Turbo is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen Turbo has a larger context window (1M vs 33K tokens).
- Qwen Turbo is faster at 160 tok/s vs 160 tok/s.
| Feature | Hunyuan TurboS | Qwen Turbo |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 70 | 68 |
Provider | Tencent | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $0.06 / 1M | $0.05 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.24 / 1M | $0.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.04 / 1M | $0.03 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32.8K tokens~49 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 160 tok/s | 160 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.01 / 1M |
Chi vince in ogni categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Punteggi Benchmark Verificati
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenza e Tempo di Risposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulatore Interattivo dei Costi Token
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Hunyuan TurboS · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 33K con capacità massima di output fino a 4K token (MMLU-Pro 67% · Arena Elo 1225)
- Throughput elevato di 160 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 250 ms
- Economia API competitiva ($0.06/$0.24 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità
Qwen Turbo · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 1M con capacità massima di output fino a 8K token (MMLU-Pro 65% · Arena Elo 1210)
- Throughput elevato di 160 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 290 ms
- Economia API competitiva ($0.05/$0.2 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Hunyuan TurboS | Qwen Turbo |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $0.01 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 8K | 12K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Specifiche Tecniche
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Hunyuan TurboS | Qwen Turbo |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | hunyuan-turbos | qwen-turbo-instruct |
| API Protocol | Tencent REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-03 | 2024-11 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | September 2024 |
| Architecture | Lightweight Fast-Inference Transformer | Distilled High-Throughput Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.06/1M in) across full 33K window | Flat rate ($0.05/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.006/1M tokens | Cached input at $0.005/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Tencent Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Hunyuan TurboS vs Qwen Turbo: Risposte Rapide (FAQ)
Which is more intelligent, Hunyuan TurboS or Qwen Turbo?
Hunyuan TurboS is more intelligent. It scores 70 compared with 68 on the composite Intelligence Index.
Which model has lower latency?
Hunyuan TurboS has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.29s.
Which model has a larger context window?
Qwen Turbo has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 32.8K tokens.
Verdetto
Sia Hunyuan TurboS (Ideale per le interazioni in tempo reale a bassissima latenza e il routing ad alto volume, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia Qwen Turbo (Ideale per le interazioni in tempo reale a bassissima latenza e il routing ad alto volume, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: Hunyuan TurboS guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, Hunyuan TurboS garantisce una generazione più rapida e Qwen Turbo offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.
Domande Frequenti (FAQ)
Quale modello è migliore per coding e ragionamento, Hunyuan TurboS o Qwen Turbo?+
Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale Hunyuan TurboS. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.
Qual è la differenza di prezzo API tra Hunyuan TurboS e Qwen Turbo?+
Hunyuan TurboS costa $0.06 / $0.24 per milione di token di input/output, mentre Qwen Turbo costa $0.05 / $0.20. Nel costo combinato, Qwen Turbo risulta più economico.
Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+
Hunyuan TurboS supporta 32.8K token di contesto contro 1M token di Qwen Turbo, mentre Hunyuan TurboS offre una velocità di generazione superiore.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Tencent e Alibaba, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).