Head-to-Head Model Comparison

GLM-5V-Turbo vs GLM-5-Turbo

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Verificato dal team di ricerca di GetInfoUsUltima verifica: October 2026Politica editoriale
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GLM-5V-Turbo vs GLM-5-Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

GLM-5V-Turbo di Zhipu AI e GLM-5-Turbo di Zhipu AI sono due modelli di IA di riferimento. GLM-5V-Turbo offre una finestra di contesto di 200K token a $0.90/$2.70 per milione di token, mentre GLM-5-Turbo mette a disposizione 200K token di contesto a $0.60/$1.80 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.

Confronto Diretto (VS)

Cambia e Confronta Qualsiasi Modello

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Zhipu AI

GLM-5V-Turbo

IA Multimodale Nativa

GLM-5V-Turbo di Zhipu AI è un modello di IA progettato per la comprensione multimodale nativa di testo e immagini e l’analisi visiva dei documenti, con finestra di contesto da 200K, velocità di 85 token/s, indice di intelligenza di 85/100 e

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$0.90 / 1M

Output Token:

$2.70 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Zhipu AI

GLM-5-Turbo

Inferenza Ultra-Rapida

GLM-5-Turbo di Zhipu AI è un modello di IA progettato per le interazioni in tempo reale a bassissima latenza e il routing ad alto volume, con finestra di contesto da 200K, velocità di 95 token/s, indice di intelligenza di 86/100 e tariffa d

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$1.80 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

55%

Differenze Chiave a Colpo d’Occhio

  • GLM-5-Turbo is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GLM-5-Turbo is faster at 95 tok/s vs 85 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGLM-5V-TurboGLM-5-Turbo
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8586
Provider
Zhipu AIZhipu AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.90 / 1M$0.60 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.70 / 1M$1.80 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.51 / 1M$0.34 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
85 tok/s95 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A55%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
64%65%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.09 / 1M$0.06 / 1M

Chi vince in ogni categoria?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
GLM-5-Turbo
1.5x cheaper monthly runtime
Speed
GLM-5-Turbo
+12% faster generation
Context
Tied
200K tokens window

Punteggi Benchmark Verificati

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GLM-5V-TurboGLM-5-Turbo
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs55%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

64%vs65%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81%vs82.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1355ptsvs1365pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs95 tok/s

Latenza e Tempo di Risposta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GLM-5V-Turbo0.49s
GLM-5-Turbo0.42s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GLM-5V-Turbo6.37s
GLM-5-Turbo5.68s

Simulatore Interattivo dei Costi Token

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GLM-5V-Turbo Monthly API Bill
$3.92 / month
$0.9/1M in · $2.7/1M out
GLM-5-Turbo Monthly API Bill
$2.61 / month
$0.6/1M in · $1.8/1M out
GLM-5-Turbo saves approximately $1.31 / month (33%) under this workload.1.5x Savings

GLM-5V-Turbo · Strengths & Key Advantages

  • Finestra di contesto da 200K con capacità massima di output fino a 16K token (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 81%)
  • Throughput elevato di 85 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 490 ms
  • Economia API competitiva ($0.9/$2.7 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
  • Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
  • Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità

GLM-5-Turbo · Strengths & Key Advantages

  • Finestra di contesto da 200K con capacità massima di output fino a 16K token (SWE-bench Verified 55% · GPQA Diamond 65%)
  • Throughput elevato di 95 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 420 ms
  • Economia API competitiva ($0.6/$1.8 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
  • Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
  • Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGLM-5V-TurboGLM-5-Turbo
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.22$0.16
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
20K22K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
6K7K

Specifiche Tecniche

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGLM-5V-TurboGLM-5-Turbo
Official API Model ID (SDK)glm-5v-turboglm-5-turbo
API ProtocolZhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)Zhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-042026-03
Knowledge CutoffFebruary 2026January 2026
ArchitectureFrontier Commercial Vision-Language TransformerHosted Accelerated Frontier Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.9/1M in) across full 200K windowFlat rate ($0.6/1M in) across full 200K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.09/1M tokensCached input at $0.06/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationZhipu AI Production Safety & Alignment VerifiedZhipu AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

GLM-5V-Turbo vs GLM-5-Turbo: Risposte Rapide (FAQ)

Which is more intelligent, GLM-5V-Turbo or GLM-5-Turbo?

GLM-5-Turbo is more intelligent. It scores 86 compared with 85 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GLM-5-Turbo is faster, generating 95 tokens per second compared with 85 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GLM-5-Turbo is cheaper at $0.34 per 1M tokens blended, compared with $0.51 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GLM-5-Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.42s compared with 0.49s.

Verdetto

Sia GLM-5V-Turbo (Ideale per la comprensione multimodale nativa di testo e immagini e l’analisi visiva dei documenti, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia GLM-5-Turbo (Ideale per le interazioni in tempo reale a bassissima latenza e il routing ad alto volume, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: GLM-5-Turbo guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, GLM-5-Turbo garantisce una generazione più rapida e GLM-5-Turbo offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.

Domande Frequenti (FAQ)

Quale modello è migliore per coding e ragionamento, GLM-5V-Turbo o GLM-5-Turbo?+

Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale GLM-5-Turbo. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.

Qual è la differenza di prezzo API tra GLM-5V-Turbo e GLM-5-Turbo?+

GLM-5V-Turbo costa $0.90 / $2.70 per milione di token di input/output, mentre GLM-5-Turbo costa $0.60 / $1.80. Nel costo combinato, GLM-5-Turbo risulta più economico.

Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+

GLM-5V-Turbo supporta 200K token di contesto contro 200K token di GLM-5-Turbo, mentre GLM-5-Turbo offre una velocità di generazione superiore.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Zhipu AI e Zhipu AI, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).