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Head-to-Head Model Comparison

Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Google का Nano Banana 2 और Google का Nano Banana Pro दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Nano Banana 2 में 131.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $3.00/$30.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Nano Banana Pro में 65.5K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $3.50/$35.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Nano Banana 2

इमेज जनरेशन AI मॉडल

Google का Nano Banana 2 उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 131K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 65 टोकन/सेकंड स्पीड और $3/$30 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 88/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान

Intelligence Index88 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$30.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Nano Banana Pro

इमेज जनरेशन AI मॉडल

Google का Nano Banana Pro उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 66K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 50 टोकन/सेकंड स्पीड और $3.5/$35 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 83/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रद

Intelligence Index83 / 100
Input Token:

$3.50 / 1M

Output Token:

$35.00 / 1M

Context Window:

65.5K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Nano Banana 2 is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Nano Banana 2 has a larger context window (131K vs 66K tokens).
  • Nano Banana 2 is faster at 65 tok/s vs 50 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureNano Banana 2Nano Banana Pro
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8883
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$3.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$30.00 / 1M$35.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$4.13 / 1M$4.76 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text65.5K tokens~98 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
65 tok/s50 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.75 / 1M$0.80 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Nano Banana 2
1.2x cheaper monthly runtime
Speed
Nano Banana 2
+30% faster generation
Context
Nano Banana 2
131.1K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Nano Banana 2Nano Banana Pro
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1455ptsvs1415pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

65 tok/s vs50 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Nano Banana 20.95s
Nano Banana Pro1.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Nano Banana 28.64s
Nano Banana Pro11.20s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Nano Banana 2 Monthly API Bill
$32.63 / month
$3/1M in · $30/1M out
Nano Banana Pro Monthly API Bill
$37.95 / month
$3.5/1M in · $35/1M out
Nano Banana 2 saves approximately $5.33 / month (14%) under this workload.1.2x Savings

Nano Banana 2 · Strengths & Key Advantages

  • 131K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (Arena Elo 1455)
  • 65 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 950ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $3/$30 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Nano Banana Pro · Strengths & Key Advantages

  • 66K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (Arena Elo 1415)
  • 50 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1200ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $3.5/$35 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricNano Banana 2Nano Banana Pro
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.04$0.05
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
3K2K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
1K1K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureNano Banana 2Nano Banana Pro
Official API Model ID (SDK)models/nano-banana-2models/nano-banana-pro
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-052025-11
Knowledge CutoffFebruary 2026September 2025
ArchitectureFrontier conversational multimodal image engineHigh-fidelity design-grade image generation and compositional editor
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($3/1M in) across full 131K windowFlat rate ($3.5/1M in) across full 66K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.75/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.8/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesimageimage

Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Nano Banana 2 or Nano Banana Pro?

Nano Banana 2 is more intelligent. It scores 88 compared with 83 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Nano Banana 2 is faster, generating 65 tokens per second compared with 50 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Nano Banana 2 is cheaper at $4.13 per 1M tokens blended, compared with $4.76 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Nano Banana 2 has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 1.20s.

Which model has a larger context window?

Nano Banana 2 has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 65.5K tokens.

निष्कर्ष

Nano Banana 2 (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Nano Banana Pro (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Nano Banana 2 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Nano Banana 2 तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Nano Banana 2 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Nano Banana 2 या Nano Banana Pro में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Nano Banana 2 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Nano Banana 2 और Nano Banana Pro में किसका API सस्ता है?+

Nano Banana 2 की इनपुट/आउटपुट कीमत $3.00 / $30.00 प्रति 1M टोकन है और Nano Banana Pro की $3.50 / $35.00 है। समग्र लागत में Nano Banana 2 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Nano Banana 2 में 131.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Nano Banana Pro में 65.5K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Nano Banana 2 तेज़ है।

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Google और Google आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।