Nano Banana Pro vs Nano Banana
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Google का Nano Banana Pro और Google का Nano Banana दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Nano Banana Pro में 65.5K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $3.50/$35.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Nano Banana में 32.8K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $2.00/$20.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।
किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Nano Banana Pro
इमेज जनरेशन AI मॉडलGoogle का Nano Banana Pro उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 66K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 50 टोकन/सेकंड स्पीड और $3.5/$35 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 83/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रद
$3.50 / 1M
$35.00 / 1M
65.5K tokens
N/A
Nano Banana
इमेज जनरेशन AI मॉडलGoogle का Nano Banana उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 33K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 60 टोकन/सेकंड स्पीड और $2/$20 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 75/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करत
$2.00 / 1M
$20.00 / 1M
32.8K tokens
N/A
एक नज़र में मुख्य अंतर
- Nano Banana is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nano Banana Pro has a larger context window (66K vs 33K tokens).
- Nano Banana is faster at 60 tok/s vs 50 tok/s.
| Feature | Nano Banana Pro | Nano Banana |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 83 | 75 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $3.50 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $35.00 / 1M | $20.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $4.76 / 1M | $2.75 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 65.5K tokens~98 A4 pages of text | 32.8K tokens~49 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 50 tok/s | 60 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.80 / 1M | $0.50 / 1M |
किस क्षेत्र में कौन आगे है?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Nano Banana Pro · Strengths & Key Advantages
- 66K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (Arena Elo 1415)
- 50 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1200ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
- $3.5/$35 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
- प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
- उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है
Nano Banana · Strengths & Key Advantages
- 33K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (Arena Elo 1360)
- 60 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 900ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
- $2/$20 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
- प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
- उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Nano Banana Pro | Nano Banana |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.05 | $0.03 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 2K | 1K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 1K | 0K |
तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Nano Banana Pro | Nano Banana |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/nano-banana-pro | models/nano-banana |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-11 | 2025-08 |
| Knowledge Cutoff | September 2025 | June 2025 |
| Architecture | High-fidelity design-grade image generation and compositional editor | Conversational in-context image generation and editing transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($3.5/1M in) across full 66K window | Flat rate ($2/1M in) across full 33K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.8/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | image | image |
Nano Banana Pro vs Nano Banana: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)
Which is more intelligent, Nano Banana Pro or Nano Banana?
Nano Banana Pro is more intelligent. It scores 83 compared with 75 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nano Banana is faster, generating 60 tokens per second compared with 50 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nano Banana is cheaper at $2.75 per 1M tokens blended, compared with $4.76 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nano Banana has lower latency, with a time to first token of 0.90s compared with 1.20s.
Which model has a larger context window?
Nano Banana Pro has a larger context window, supporting 65.5K tokens compared with 32.8K tokens.
निष्कर्ष
Nano Banana Pro (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Nano Banana (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Nano Banana Pro जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Nano Banana तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Nano Banana बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
कोडिंग और रीजनिंग के लिए Nano Banana Pro या Nano Banana में से कौन बेहतर है?+
समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Nano Banana Pro आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।
Nano Banana Pro और Nano Banana में किसका API सस्ता है?+
Nano Banana Pro की इनपुट/आउटपुट कीमत $3.50 / $35.00 प्रति 1M टोकन है और Nano Banana की $2.00 / $20.00 है। समग्र लागत में Nano Banana अधिक किफायती है।
किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+
Nano Banana Pro में 65.5K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Nano Banana में 32.8K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Nano Banana तेज़ है।
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- GPT Image 1.5 बनाम Nano Banana Pro: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- Nano Banana 2 बनाम Nano Banana Pro: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- Nano Banana बनाम GPT Image 1.5: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- Nano Banana बनाम Imagen 4: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- Aion-3.0 बनाम Aion-Mini: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- Aion-3.0 बनाम Gemini 3.6 Flash: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
स्रोत: Google और Google आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।