Head-to-Head Model Comparison

Nano Banana Pro vs Nano Banana

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Nano Banana Pro vs Nano Banana: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Google का Nano Banana Pro और Google का Nano Banana दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Nano Banana Pro में 65.5K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $3.50/$35.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Nano Banana में 32.8K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $2.00/$20.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Nano Banana Pro

इमेज जनरेशन AI मॉडल

Google का Nano Banana Pro उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 66K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 50 टोकन/सेकंड स्पीड और $3.5/$35 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 83/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रद

Intelligence Index83 / 100
Input Token:

$3.50 / 1M

Output Token:

$35.00 / 1M

Context Window:

65.5K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Nano Banana

इमेज जनरेशन AI मॉडल

Google का Nano Banana उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 33K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 60 टोकन/सेकंड स्पीड और $2/$20 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 75/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करत

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Nano Banana is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Nano Banana Pro has a larger context window (66K vs 33K tokens).
  • Nano Banana is faster at 60 tok/s vs 50 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureNano Banana ProNano Banana
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8375
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$3.50 / 1M$2.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$35.00 / 1M$20.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$4.76 / 1M$2.75 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
65.5K tokens~98 A4 pages of text32.8K tokens~49 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
50 tok/s60 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.80 / 1M$0.50 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Nano Banana
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
Nano Banana
+20% faster generation
Context
Nano Banana Pro
65.5K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Nano Banana ProNano Banana
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1415ptsvs1360pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

50 tok/s vs60 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Nano Banana Pro1.20s
Nano Banana0.90s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Nano Banana Pro11.20s
Nano Banana9.23s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Nano Banana Pro Monthly API Bill
$37.95 / month
$3.5/1M in · $35/1M out
Nano Banana Monthly API Bill
$21.75 / month
$2/1M in · $20/1M out
Nano Banana saves approximately $16.20 / month (43%) under this workload.1.7x Savings

Nano Banana Pro · Strengths & Key Advantages

  • 66K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (Arena Elo 1415)
  • 50 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1200ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $3.5/$35 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Nano Banana · Strengths & Key Advantages

  • 33K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (Arena Elo 1360)
  • 60 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 900ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $2/$20 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricNano Banana ProNano Banana
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.05$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
2K1K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
1K0K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureNano Banana ProNano Banana
Official API Model ID (SDK)models/nano-banana-promodels/nano-banana
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-112025-08
Knowledge CutoffSeptember 2025June 2025
ArchitectureHigh-fidelity design-grade image generation and compositional editorConversational in-context image generation and editing transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($3.5/1M in) across full 66K windowFlat rate ($2/1M in) across full 33K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.8/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesimageimage

Nano Banana Pro vs Nano Banana: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Nano Banana Pro or Nano Banana?

Nano Banana Pro is more intelligent. It scores 83 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Nano Banana is faster, generating 60 tokens per second compared with 50 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Nano Banana is cheaper at $2.75 per 1M tokens blended, compared with $4.76 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Nano Banana has lower latency, with a time to first token of 0.90s compared with 1.20s.

Which model has a larger context window?

Nano Banana Pro has a larger context window, supporting 65.5K tokens compared with 32.8K tokens.

निष्कर्ष

Nano Banana Pro (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Nano Banana (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Nano Banana Pro जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Nano Banana तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Nano Banana बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Nano Banana Pro या Nano Banana में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Nano Banana Pro आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Nano Banana Pro और Nano Banana में किसका API सस्ता है?+

Nano Banana Pro की इनपुट/आउटपुट कीमत $3.50 / $35.00 प्रति 1M टोकन है और Nano Banana की $2.00 / $20.00 है। समग्र लागत में Nano Banana अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Nano Banana Pro में 65.5K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Nano Banana में 32.8K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Nano Banana तेज़ है।

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

स्रोत: Google और Google आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।