GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

GPT Image 2 vs Nano Banana 2

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
साझा करें
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GPT Image 2 vs Nano Banana 2: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

OpenAI का GPT Image 2 और Google का Nano Banana 2 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। GPT Image 2 में 4.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $5.00/$40.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Nano Banana 2 में 131.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $3.00/$30.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT Image 2

इमेज जनरेशन AI मॉडल

OpenAI का GPT Image 2 उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 4K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 21 टोकन/सेकंड स्पीड और $5/$40 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 59/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता

Intelligence Index59 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$40.00 / 1M

Context Window:

4.1K tokens

SWE-bench Verified:

68.5%

Google

Nano Banana 2

इमेज जनरेशन AI मॉडल

Google का Nano Banana 2 उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 131K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 65 टोकन/सेकंड स्पीड और $3/$30 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 88/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान

Intelligence Index88 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$30.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Nano Banana 2 is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Nano Banana 2 has a larger context window (131K vs 4K tokens).
  • Nano Banana 2 is faster at 65 tok/s vs 21 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT Image 2Nano Banana 2
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5988
Provider
OpenAIGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$5.00 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$40.00 / 1M$30.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$5.00 / 1M$4.13 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
4.1K tokens~6 A4 pages of text131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
21 tok/s65 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
68.5%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
72.5%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.00 / 1M$0.75 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Nano Banana 2
1.3x cheaper monthly runtime
Speed
Nano Banana 2
+210% faster generation
Context
Nano Banana 2
131.1K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT Image 2Nano Banana 2
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

68.5%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

72.5%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

84.8%vsN/A
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1375ptsvs1455pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

12.2%vsN/A
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

41.5%vsN/A
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

40%vsN/A
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

67%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

89.6%vsN/A
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

78%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

21 tok/s vs65 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT Image 26.20s
Nano Banana 20.95s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT Image 230.01s
Nano Banana 28.64s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT Image 2 Monthly API Bill
$43.50 / month
$5/1M in · $40/1M out
Nano Banana 2 Monthly API Bill
$32.63 / month
$3/1M in · $30/1M out
Nano Banana 2 saves approximately $10.88 / month (25%) under this workload.1.3x Savings

GPT Image 2 · Strengths & Key Advantages

  • 4K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 68.5% · GPQA Diamond 72.5%)
  • 21 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 6200ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $5/$40 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Nano Banana 2 · Strengths & Key Advantages

  • 131K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (Arena Elo 1455)
  • 65 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 950ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $3/$30 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT Image 2Nano Banana 2
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.36$0.04
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
9K3K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K1K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT Image 2Nano Banana 2
Official API Model ID (SDK)gpt-image-2models/nano-banana-2
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-042026-05
Knowledge CutoffMarch 2026February 2026
ArchitectureFrontier native multimodal image transformerFrontier conversational multimodal image engine
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($5/1M in) across full 4K windowFlat rate ($3/1M in) across full 131K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee)Implicit + Explicit Context Caching at $0.75/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesimageimage

GPT Image 2 vs Nano Banana 2: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, GPT Image 2 or Nano Banana 2?

Nano Banana 2 is more intelligent. It scores 88 compared with 59 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Nano Banana 2 is faster, generating 65 tokens per second compared with 21 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Nano Banana 2 is cheaper at $4.13 per 1M tokens blended, compared with $5.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Nano Banana 2 has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 6.20s.

Which model has a larger context window?

Nano Banana 2 has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 4.1K tokens.

निष्कर्ष

GPT Image 2 (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Nano Banana 2 (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Nano Banana 2 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Nano Banana 2 तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Nano Banana 2 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए GPT Image 2 या Nano Banana 2 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Nano Banana 2 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

GPT Image 2 और Nano Banana 2 में किसका API सस्ता है?+

GPT Image 2 की इनपुट/आउटपुट कीमत $5.00 / $40.00 प्रति 1M टोकन है और Nano Banana 2 की $3.00 / $30.00 है। समग्र लागत में Nano Banana 2 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

GPT Image 2 में 4.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Nano Banana 2 में 131.1K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Nano Banana 2 तेज़ है।

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

स्रोत: OpenAI और Google आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।