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Head-to-Head Model Comparison

GPT Image 2 vs GPT Image 1.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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GPT Image 2 vs GPT Image 1.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

OpenAI का GPT Image 2 और OpenAI का GPT Image 1.5 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। GPT Image 2 में 4.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $5.00/$40.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि GPT Image 1.5 में 4.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $5.00/$40.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT Image 2

इमेज जनरेशन AI मॉडल

OpenAI का GPT Image 2 उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 4K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 21 टोकन/सेकंड स्पीड और $5/$40 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 59/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता

Intelligence Index59 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$40.00 / 1M

Context Window:

4.1K tokens

SWE-bench Verified:

68.5%

OpenAI

GPT Image 1.5

इमेज जनरेशन AI मॉडल

OpenAI का GPT Image 1.5 उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 4K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 17 टोकन/सेकंड स्पीड और $5/$40 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 46/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान कर

Intelligence Index46 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$40.00 / 1M

Context Window:

4.1K tokens

SWE-bench Verified:

52%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
  • GPT Image 2 is faster at 21 tok/s vs 17 tok/s.
  • GPT Image 2 leads on SWE-bench coding (68.5% vs 52.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT Image 2GPT Image 1.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5946
Provider
OpenAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$5.00 / 1M$5.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$40.00 / 1M$40.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$5.00 / 1M$5.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
4.1K tokens~6 A4 pages of text4.1K tokens~6 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
21 tok/s17 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
68.5%52%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
72.5%66%

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
GPT Image 2
+16.5% SWE-bench lead
Cost
Tied
Identical monthly runtime cost
Speed
GPT Image 2
+24% faster generation
Context
Tied
4.1K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT Image 2GPT Image 1.5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

68.5%vs52%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

72.5%vs66%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

84.8%vs78.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1375ptsvs1315pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

12.2%vs9.2%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

41.5%vs30.5%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

40%vs32%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

67%vs56.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

89.6%vs84%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

78%vs68.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

21 tok/s vs17 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT Image 26.20s
GPT Image 1.57.10s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT Image 230.01s
GPT Image 1.536.51s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT Image 2 Monthly API Bill
$43.50 / month
$5/1M in · $40/1M out
GPT Image 1.5 Monthly API Bill
$43.50 / month
$5/1M in · $40/1M out
These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

GPT Image 2 · Strengths & Key Advantages

  • 4K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 68.5% · GPQA Diamond 72.5%)
  • 21 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 6200ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $5/$40 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

GPT Image 1.5 · Strengths & Key Advantages

  • 4K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 52% · GPQA Diamond 66%)
  • 17 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 7100ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $5/$40 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT Image 2GPT Image 1.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.36$0.34
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
9K9K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT Image 2GPT Image 1.5
Official API Model ID (SDK)gpt-image-2gpt-image-1-5
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2026-042025-11
Knowledge CutoffMarch 2026October 2025
ArchitectureFrontier native multimodal image transformerNative multimodal image generation transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($5/1M in) across full 4K windowFlat rate ($5/1M in) across full 4K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesimageimage

GPT Image 2 vs GPT Image 1.5: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, GPT Image 2 or GPT Image 1.5?

GPT Image 2 is more intelligent. It scores 59 compared with 46 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT Image 2 is faster, generating 21 tokens per second compared with 17 tokens per second.

Which model has lower latency?

GPT Image 2 has lower latency, with a time to first token of 6.20s compared with 7.10s.

निष्कर्ष

GPT Image 2 (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और GPT Image 1.5 (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: GPT Image 2 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, GPT Image 2 तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और GPT Image 2 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए GPT Image 2 या GPT Image 1.5 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में GPT Image 2 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

GPT Image 2 और GPT Image 1.5 में किसका API सस्ता है?+

GPT Image 2 की इनपुट/आउटपुट कीमत $5.00 / $40.00 प्रति 1M टोकन है और GPT Image 1.5 की $5.00 / $40.00 है। समग्र लागत में GPT Image 2 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

GPT Image 2 में 4.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि GPT Image 1.5 में 4.1K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में GPT Image 2 तेज़ है।

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: OpenAI और OpenAI आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।