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Head-to-Head Model Comparison

Kimi K2 Thinking Turbo vs Qwen3-VL Plus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Kimi K2 Thinking Turbo vs Qwen3-VL Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Moonshot AI का Kimi K2 Thinking Turbo और Alibaba का Qwen3-VL Plus दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Kimi K2 Thinking Turbo में 262.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.60/$2.40 प्रति 1M टोकन है, जबकि Qwen3-VL Plus में 262.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.50/$2.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Moonshot AI

Kimi K2 Thinking Turbo

डीप रीजनिंग इंजन

Moonshot AI का Kimi K2 Thinking Turbo गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 262K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 90 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.6/$2.4 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 84/100 इंटेलीजेंस स्

Intelligence Index84 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen3-VL Plus

नेटिव मल्टीमॉडल AI

Alibaba का Qwen3-VL Plus टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 262K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 80 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.5/$2 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 82/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$0.50 / 1M

Output Token:

$2.00 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Qwen3-VL Plus is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Kimi K2 Thinking Turbo is faster at 90 tok/s vs 80 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureKimi K2 Thinking TurboQwen3-VL Plus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8482
Provider
Moonshot AIAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.60 / 1M$0.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.40 / 1M$2.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.40 / 1M$0.34 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
262.1K tokens~393 A4 pages of text262.1K tokens~393 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
90 tok/s80 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
68.5%64%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.06 / 1M$0.05 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen3-VL Plus
1.2x cheaper monthly runtime
Speed
Kimi K2 Thinking Turbo
+13% faster generation
Context
Tied
262.1K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Kimi K2 Thinking TurboQwen3-VL Plus
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

68.5%vs64%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81.5%vs81%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1365ptsvs1345pts
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

81%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

90 tok/s vs80 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Kimi K2 Thinking Turbo0.52s
Qwen3-VL Plus0.56s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Kimi K2 Thinking Turbo6.08s
Qwen3-VL Plus6.81s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Kimi K2 Thinking Turbo Monthly API Bill
$3.15 / month
$0.6/1M in · $2.4/1M out
Qwen3-VL Plus Monthly API Bill
$2.63 / month
$0.5/1M in · $2/1M out
Qwen3-VL Plus saves approximately $0.52 / month (17%) under this workload.1.2x Savings

Kimi K2 Thinking Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 262K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (GPQA Diamond 68.5% · MMLU-Pro 81.5%)
  • 90 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 520ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.6/$2.4 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Qwen3-VL Plus · Strengths & Key Advantages

  • 262K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 81%)
  • 80 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 560ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.5/$2 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricKimi K2 Thinking TurboQwen3-VL Plus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.18$0.16
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K20K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
10K6K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureKimi K2 Thinking TurboQwen3-VL Plus
Official API Model ID (SDK)kimi-k2-thinking-turboqwen3-vl-plus-instruct
API ProtocolMoonshot AI REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-112025-09
Knowledge CutoffSeptember 2025July 2025
ArchitectureHosted Accelerated Reasoning EngineMultimodal Vision-Language Frontier Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.6/1M in) across full 262K windowFlat rate ($0.5/1M in) across full 262K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.06/1M tokensCached input at $0.05/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationMoonshot AI Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Kimi K2 Thinking Turbo vs Qwen3-VL Plus: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Kimi K2 Thinking Turbo or Qwen3-VL Plus?

Kimi K2 Thinking Turbo is more intelligent. It scores 84 compared with 82 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Kimi K2 Thinking Turbo is faster, generating 90 tokens per second compared with 80 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3-VL Plus is cheaper at $0.34 per 1M tokens blended, compared with $0.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Kimi K2 Thinking Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.52s compared with 0.56s.

निष्कर्ष

Kimi K2 Thinking Turbo (गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Qwen3-VL Plus (टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Kimi K2 Thinking Turbo जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Kimi K2 Thinking Turbo तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Qwen3-VL Plus बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Kimi K2 Thinking Turbo या Qwen3-VL Plus में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Kimi K2 Thinking Turbo आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Kimi K2 Thinking Turbo और Qwen3-VL Plus में किसका API सस्ता है?+

Kimi K2 Thinking Turbo की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.60 / $2.40 प्रति 1M टोकन है और Qwen3-VL Plus की $0.50 / $2.00 है। समग्र लागत में Qwen3-VL Plus अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Kimi K2 Thinking Turbo में 262.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Qwen3-VL Plus में 262.1K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Kimi K2 Thinking Turbo तेज़ है।

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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Moonshot AI और Alibaba आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।